用户风险画像生成方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种用户风险画像生成方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：读取用户在预设周期内去各POI的POI概率，并对各POI概率按照所归属的POI类型进行统计，确定用户去所有风险类型POI的总风险POI概率；判断总风险POI概率是否大于预设值，若大于预设值，则对各风险类型POI进行保险产品的属性归类，并确定用户相对于各类保险产品的子风险POI概率；将各子风险POI概率及对应的保险产品形成概率产品对，并将各概率产品对设为用户特征标签添加到预设画像模板中，生成用户在预设周期的风险画像。本方案基于用户行为的大数据分析，生成用户风险画像，来实现对用户日常生成中所涉及到的风险情况的精准反映。

【技术实现步骤摘要】
用户风险画像生成方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术主要涉及信息
，具体地说，涉及一种用户风险画像生成方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
目前各金融机构在进行保险产品营销时，为了实现精准营销，通常结合用户的风险数据进行，由风险数据反映用户可能存在的风险，而向用户推荐与风险对应的保险产品信息，以满足用户的需求。此满足用户需求的保险产品信息的推荐，与用户风险数据的精准性具有很大的相关性，使得所确定的用户风险数据的精准性在保险产品信息推荐过程中占有非常重要的地位。现有技术中所确定的用户风险数据，在使用过程中并不能精准的体现用户所具有的风险，而导致依据风险所推荐的保险产品信息一方面不能满足用户需求，另一方面使得金融机构保险产品推广的成功率低，如何精准的体现用户所具体的风险是现有技术中亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种用户风险画像生成方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中不能精准的反映用户所具有风险的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种用户风险画像生成方法，兴趣点POI类型包括风险类型POI，所述用户风险画像生成方法包括以下步骤：读取用户在预设周期内去各POI的POI概率，并对各所述POI概率按照所归属的POI类型进行统计，确定用户去所有风险类型POI的总风险POI概率；判断所述总风险POI概率是否大于预设值，若大于所述预设值，则对各所述风险类型POI进行保险产品的属性归类，并确定用户相对于各类所述保险产品的子风险POI概率；将各所述子风险POI概率及对应的保险产品形成概率产品对，并将各所述概率产品对设为用户特征标签添加到预设画像模板中，生成用户在所述预设周期的风险画像。优选地，所述对各所述POI概率按照所归属的POI类型进行统计，确定用户去所有风险类型POI的总风险POI概率的步骤包括：读取各所述POI概率中所携带的标识符，并从各所述标识符中筛选出归属为风险类型的风险标识符；将具有所述风险标识符的所述POI概率进行累加，得到用户去所有风险类型POI的总风险POI概率。优选地，所述对各所述风险类型POI进行保险产品的属性归类，并确定用户相对于各类所述保险产品的子风险POI概率的步骤包括：调用各类所述保险产品的类型属性标签，并将各所述风险标识符逐一和各所述类型属性标签对比，确定各所述风险标识符对应的目标类型属性标签；对具有相同所述目标类型属性标签的各所述风险类型POI进行归类，形成与各类所述保险产品对应的风险类型POI集合；对各所述风险类型POI集合中的各所述风险类型POI的所述POI概率进行累加，生成用户相对于各类所述保险产品的子风险POI概率。优选地，所述生成用户在所述预设周期的风险画像的步骤之后包括：将各所述子风险POI概率和所述总风险POI概率做比值，生成用户相对于各类所述保险产品的风险占比；将各所述风险占比对比，确定数值最大的目标风险占比，并确定与所述目标风险占比对应的保险产品类型；获取与所述保险产品类型对应的产品信息，并将所述产品信息传输到用户所持有的终端。优选地，所述获取与所述保险产品类型对应的产品信息的步骤包括：读取用户基本信息，并读取与所述保险产品类型对应的各保险产品的产品属性；根据所述用户基本信息和各所述产品属性的匹配程度，确定目标保险产品，并将所述目标保险产品的产品信息确定为与所述保险产品类型对应的产品信息。优选地，所述读取用户在预设周期内去各POI的POI概率的步骤之前包括：读取用户在预设周期内的各个位置信息，并确定以各所述位置信息为中心的预设范围内的POI；统计所述POI的POI数量，并根据所述POI数量，确定用户从各所述位置信息去各所述POI的POI概率，生成用户在预设周期内去各POI的POI概率。优选地，所述根据所述POI数量，确定用户从各所述位置信息去各所述POI的POI概率，生成用户在预设周期内去各POI的POI概率的步骤包括：根据各所述位置信息与所述预设范围的距离关系，将所述预设范围划分为多个远近区域；根据各所述远近区域与所述位置信息的距离关系，为各所述远近区域分配区域概率；用所述POI数量的倒数值和所述区域概率做乘积，确定用户从各所述位置信息去各所述远近区域中所述POI的POI概率，生成用户在预设周期内去各POI的POI概率。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种用户风险画像生成装置，兴趣点POI类型包括风险类型POI，所述用户风险画像生成装置包括：读取模块，用于读取用户在预设周期内去各POI的POI概率，并对各所述POI概率按照所归属的POI类型进行统计，确定用户去所有风险类型POI的总风险POI概率；确定模块，用于判断所述总风险POI概率是否大于预设值，若大于所述预设值，则对各所述风险类型POI进行保险产品的属性归类，并确定用户相对于各类所述保险产品的子风险POI概率；生成模块，用于将各所述子风险POI概率及对应的保险产品形成概率产品对，并将各所述概率产品对设为用户特征标签添加到预设画像模板中，生成用户在所述预设周期的风险画像。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种用户风险画像生成设备，所述用户风险画像生成设备包括：存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的用户风险画像生成程序；所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器用于执行所述用户风险画像生成程序，以实现以下步骤：读取用户在预设周期内去各POI的POI概率，并对各所述POI概率按照所归属的POI类型进行统计，确定用户去所有风险类型POI的总风险POI概率；判断所述总风险POI概率是否大于预设值，若大于所述预设值，则对各所述风险类型POI进行保险产品的属性归类，并确定用户相对于各类所述保险产品的子风险POI概率；将各所述子风险POI概率及对应的保险产品形成概率产品对，并将各所述概率产品对设为用户特征标签添加到预设画像模板中，生成用户在所述预设周期的风险画像。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：读取用户在预设周期内去各POI的POI概率，并对各所述POI概率按照所归属的POI类型进行统计，确定用户去所有风险类型POI的总风险POI概率；判断所述总风险POI概率是否大于预设值，若大于所述预设值，则对各所述风险类型POI进行保险产品的属性归类，并确定用户相对于各类所述保险产品的子风险POI概率；将各所述子风险POI概率及对应的保险产品形成概率产品对，并将各所述概率产品对设为用户特征标签添加到预设画像模板中，生成用户在所述预设周期的风险画像。本实施例的用户风险画像生成方法，先根据用户在预设周期内去各个POI的POI概率，确定用户去所有风险类型POI的总风险POI概率；此总风险POI概率反映了用户日常生活中所涉及到的风险情况，其中总风险POI概率越大，说明用户日常生活中所涉及到的风险越高；当判断出此总风险POI概率大于预设值时，说明用户日常生活中所涉及到的风险较高，依据所涉及到的风险类型向此用户推广保险产品的成功率较高；从而进一步对各风险类型POI进行保险产品的属性归类，确定用户相对于各类保险产品的子风险POI概率，此本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户风险画像生成方法，其特征在于，兴趣点POI类型包括风险类型POI，所述用户风险画像生成方法包括以下步骤：读取用户在预设周期内去各POI的POI概率，并对各所述POI概率按照所归属的POI类型进行统计，确定用户去所有风险类型POI的总风险POI概率；判断所述总风险POI概率是否大于预设值，若大于所述预设值，则对各所述风险类型POI进行保险产品的属性归类，并确定用户相对于各类所述保险产品的子风险POI概率；将各所述子风险POI概率及对应的保险产品形成概率产品对，并将各所述概率产品对设为用户特征标签添加到预设画像模板中，生成用户在所述预设周期的风险画像。

【技术特征摘要】
1.一种用户风险画像生成方法，其特征在于，兴趣点POI类型包括风险类型POI，所述用户风险画像生成方法包括以下步骤：读取用户在预设周期内去各POI的POI概率，并对各所述POI概率按照所归属的POI类型进行统计，确定用户去所有风险类型POI的总风险POI概率；判断所述总风险POI概率是否大于预设值，若大于所述预设值，则对各所述风险类型POI进行保险产品的属性归类，并确定用户相对于各类所述保险产品的子风险POI概率；将各所述子风险POI概率及对应的保险产品形成概率产品对，并将各所述概率产品对设为用户特征标签添加到预设画像模板中，生成用户在所述预设周期的风险画像。2.如权利要求1所述的用户风险画像生成方法，其特征在于，所述对各所述POI概率按照所归属的POI类型进行统计，确定用户去所有风险类型POI的总风险POI概率的步骤包括：读取各所述POI概率中所携带的标识符，并从各所述标识符中筛选出归属为风险类型的风险标识符；将具有所述风险标识符的所述POI概率进行累加，得到用户去所有风险类型POI的总风险POI概率。3.如权利要求2所述的用户风险画像生成方法，其特征在于，所述对各所述风险类型POI进行保险产品的属性归类，并确定用户相对于各类所述保险产品的子风险POI概率的步骤包括：调用各类所述保险产品的类型属性标签，并将各所述风险标识符逐一和各所述类型属性标签对比，确定各所述风险标识符对应的目标类型属性标签；对具有相同所述目标类型属性标签的各所述风险类型POI进行归类，形成与各类所述保险产品对应的风险类型POI集合；对各所述风险类型POI集合中的各所述风险类型POI的所述POI概率进行累加，生成用户相对于各类所述保险产品的子风险POI概率。4.如权利要求3所述的用户风险画像生成方法，其特征在于，所述生成用户在所述预设周期的风险画像的步骤之后包括：将各所述子风险POI概率和所述总风险POI概率做比值，生成用户相对于各类所述保险产品的风险占比；将各所述风险占比对比，确定数值最大的目标风险占比，并确定与所述目标风险占比对应的保险产品类型；获取与所述保险产品类型对应的产品信息，并将所述产品信息传输到用户所持有的终端。5.如权利要求4所述的用户风险画像生成方法，其特征在于，所述获取与所述保险产品类型对应的产品信息的步骤包括：读取用户基本信息，并读取与所述保险产品类型对应的各保险产品的产品属性；根据所述用户基本信息和各所述产品...

【专利技术属性】
技术研发人员：张海文，蔡健，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44