一种基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法及系统，所述热水器系统包括彼此数据连接的存储模块和控制模块，所述存储模块对每个热水器的各项参数实时进行存储，所述控制模块根据存储模块中各项参数的历史数据和用户所反馈的热水器故障信息判断故障成因或给出解决方案。本发明专利技术通过存储的历史数据，并借助于大数据强大的分析能力，综合判断锁定故障的根本原因，从而快速准确地制定最合理的故障处理方案，同时避免了只处理表面故障而忽略深层原因的情况，能够预诊断出机器可能的故障，精准定位原因，帮助用户或专业售后人员快速准确的对故障进行相应处理。

A Fault Diagnosis Processing Method and System for Water Heater System Based on Large Data

The invention discloses a fault diagnosis processing method and system for a water heater system based on large data. The water heater system includes a storage module and a control module connected with each other's data. The storage module stores the parameters of each water heater in real time. The control module stores the parameters of each water heater in accordance with the historical data of the storage module and the fault message of the water heater fed back by the user. Information is used to determine the cause of failure or to provide solutions. By storing historical data and using the powerful analysis ability of large data, the invention comprehensively judges the root cause of locking failure, thus formulating the most reasonable fault treatment scheme quickly and accurately, avoiding only dealing with surface faults and neglecting the underlying causes, and can pre-diagnose the possible faults of machines, accurately locate the causes, and help users or professional aftersales personnel. The fault is handled quickly and accurately by the staff.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法及系统
本专利技术属于热水器设备领域，具体地说，涉及一种基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法及系统。
技术介绍
智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。智能家居作为一个新生产业，处于一个导入期与成长期的临界点，市场消费观念还未形成，但随着智能家居市场推广普及的进一步落实，培育起消费者的使用习惯，智能家居市场的消费潜力必然是巨大的，产业前景光明，随着合作企业已普遍进入到出成果时刻，智能家居新品将会层出不穷，智能家居将是今后家居领域发展的必然趋势。制造企业在产业调整和转型中，都需要运用到大数据。今后，数据将成为推进社会进步的第四生产力，市场潜力巨大，同时，智能家居所依托的大数据分析，也是传统制造企业转型升级的重要途径。热水器作为日常家电中的一种，未来的发展趋势也必将朝着智能家居方向发展，如何利用热水器运行过程中所取得的各种参数所形成的大数据，一直是研究者的研究重点。另一方面，热水器由于设计、制造问题或者非正常使用，在长期使用后经常会出现各类故障，而无论用户自己还是专业人员基于当前的故障现象一般难以锁定故障原因，需要很复杂的排查过程，有些甚至由于无法拆卸等原因无法处理。当前的故障诊断处理方式一般是通过布置传感器，通过检测传感器当前的状态判断是否故障，故障会通过热水器显示面板或手机APP进行提示。这种方法可检测的故障很少而且只能诊断处理当前状态，无法锁定根本原因。有鉴于此特提出本专利技术。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法及系统，本专利技术通过存储的历史数据，并借助于大数据强大的分析能力，综合判断锁定故障的根本原因，从而快速准确地制定最合理的故障处理方案，同时避免了只处理表面故障而忽略深层原因的情况，能够预诊断出机器可能的故障，精准定位原因，帮助用户或专业售后人员快速准确的对故障进行相应处理。为了实现该目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法，所述热水器系统包括彼此数据连接的存储模块和控制模块，所述存储模块对每个热水器的各项参数实时进行存储，所述控制模块根据存储模块中各项参数的历史数据和用户所反馈的热水器故障信息判断故障成因或给出解决方案。进一步地，所述热水器系统包括与热水器通信连接的云服务器，所述存储模块和/或控制模块设置在所述云服务器中；优选地，在所述存储模块对于每个热水器的所述各项参数分别按照时间顺序进行保存记录。进一步地，所述控制模块使用所述各项参数的历史数据建立起热水器工作模型，同时，所述控制模块内设置有热水器正常工作模型，所述控制模块通过将热水器工作模型与所述热水器正常工作模型的比较或分析，得到故障产生原因；优选地，所述各项参数包括表征热水器工作环境物理状态的参数，和/或表征热水器电气运行状态的参数；优选地，所述表征热水器工作环境物理状态的参数包括：热水器内空气温度、和/或热水器内水温、和/或水温变化速度；优选地，所述表征热水器电气运行状态的参数包括：加热状态、和/或开关机状态、和/或加热模式、和/或加热时间、和/或加热管历史工作时长、和/或继电器历史动作次数、和/或机器工作总时长、和/或历史工作模式。进一步地，所述控制模块还分析判定用户所反馈的热水器故障信息是否与热水器实际运行状态相符，所述热水器故障信息是对当前热水器故障的描述；优选地，所述控制模块调取热水器最近若干次的各项参数和其所对应的热水器工作模型，并与用户所反馈的热水器故障信息相比较，当该热水器工作模型与所述热水器故障信息相符时，则判定用户所反馈的热水器故障信息与热水器实际运行状态相符，否则判定为不相符。优选地，所述控制模块调取热水器最近三次的各项参数。进一步地，当控制模块判定用户所反馈的热水器故障信息与热水器实际运行状态相符时，则进一步分析故障产生原因；否则，不进行故障分析。进一步地，每个热水器设置有用于区分的识别特征，每个热水器的识别特征和与之相对应的热水器各项参数共同存储在所述存储模块中；优选地，所述识别特征是机器编码。进一步地，所述热水器系统还包括与云服务器通信连接的操作终端，所述操作终端向云服务器发送所述热水器的识别特征和所述热水器的故障信息，并接收所述云服务器发来的故障成因或解决方案；优选地，所述操作终端是安装有与云服务器通信连接的应用程序的智能终端；进一步优选地，所述智能终端是智能手机。进一步地，其特征在于，所述热水器系统包括，云服务器，所述存储模块和控制模块设置在所述云服务器中；热水器系统故障诊断处理方法包括如下步骤：S1、在操作终端的应用程序上输入所述热水器的机器编码及表示该热水器的故障信息；S2、与操作终端通信连接的云服务器接收到该故障信息；S3、所述控制模块调取储存在存储模块内的最近若干次该热水器的各项参数；S4、分析S3所调取的各项参数，如果热水器工作模型与所述热水器故障信息相符时，则说明用户反馈的故障信息准确，热水器存在故障，进入S5；否则，则说明用户反馈的故障信息有误，反馈给操作终端提示所提供的故障信息有误；S5、所述控制模块从存储模块中调取与此故障相关的热水器各项参数；S6、所述控制模块分析S5中的参数，如果发现某参数超出正常范围，则初步锁定故障原因和所对应的故障部件；S7、所述控制模块进一步分析所述故障部件相对应的其他历史各项参数；S8、所述控制模块根据所述S7中该故障部件的历史各项参数分析得到故障部件的故障生成原因；S9、所述控制模块根据S8所得到的故障生成原因制定相应的处理方案，并将所述故障生成原因和处理方案下发至所述操作终端中；S10、用户根据操作终端所接收到的故障生成原因和处理方案对热水器进行故障处理。进一步地，对用户反馈热水器不能正常加热的故障诊断处理方法采用所述热水器系统故障诊断处理方法；所述故障信息是指表示该热水器不能正常加热的故障信息；所述步骤S3中，所述控制模块调取最近三次的表征热水器物理状态参数的热水器水温参数，和表征热水器电气运行状态参数的加热状态参数；所述步骤S4中，分析S3所调取的各项参数，如果热水器的热水器水温参数的变化规律与加热状态参数不符，则说明热水器工作模型与所述热水器故障信息相符，即用户反馈的故障信息准确，热水器存在不能加热的故障，进入S5；否则，则说明用户反馈的故障信息有误，反馈给手机提示所提供的故障信息有误；所述步骤S5中、所述控制模块从存储模块中调取与此故障相关的热水器各项参数，所述各项参数为加热管历史工作时长和继电器历史动作次数。一种基于大数据的热水器系统故障诊断处理的系统，使用上述任一所述的基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法，所述系统包括彼此数据连接的存储模块和控制模块，所述存储模块对每个热水器的各项参数实时进行存储，所述控制模块根据存储模块中各项参数的历史数据和用户所反馈的热水器故障信息判断故障成因或给出解决方案。采用上述技术方案后，本专利技术与现有技术相比具有以下有益效果。本专利技术的一种基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法及本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法，其特征在于，所述热水器系统包括彼此数据连接的存储模块和控制模块，所述存储模块对每个热水器的各项参数实时进行存储，所述控制模块根据存储模块中各项参数的历史数据和用户所反馈的热水器故障信息判断故障成因或给出解决方案。

【技术特征摘要】
2017.08.31 CN 20171077196691.一种基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法，其特征在于，所述热水器系统包括彼此数据连接的存储模块和控制模块，所述存储模块对每个热水器的各项参数实时进行存储，所述控制模块根据存储模块中各项参数的历史数据和用户所反馈的热水器故障信息判断故障成因或给出解决方案。2.根据权利要求1所述的基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法，其特征在于，所述热水器系统包括与热水器通信连接的云服务器，所述存储模块和/或控制模块设置在所述云服务器中；优选地，在所述存储模块对于每个热水器的所述各项参数分别按照时间顺序进行保存记录。3.根据权利要求2所述的基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法，其特征在于，所述控制模块使用所述各项参数的历史数据建立起热水器工作模型，同时，所述控制模块内设置有热水器正常工作模型，所述控制模块通过将热水器工作模型与所述热水器正常工作模型的比较或分析，得到故障产生原因；优选地，所述各项参数包括表征热水器工作环境物理状态的参数，和/或表征热水器电气运行状态的参数；优选地，所述表征热水器工作环境物理状态的参数包括：热水器内空气温度、和/或热水器内水温、和/或水温变化速度；优选地，所述表征热水器电气运行状态的参数包括：加热状态、和/或开关机状态、和/或加热模式、和/或加热时间、和/或加热管历史工作时长、和/或继电器历史动作次数、和/或机器工作总时长、和/或历史工作模式。4.根据权利要求3所述的基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法，其特征在于，所述控制模块还分析判定用户所反馈的热水器故障信息是否与热水器实际运行状态相符，所述热水器故障信息是对当前热水器故障的描述；优选地，所述控制模块调取热水器最近若干次的各项参数和其所对应的热水器工作模型，并与用户所反馈的热水器故障信息相比较，当该热水器工作模型与所述热水器故障信息相符时，则判定用户所反馈的热水器故障信息与热水器实际运行状态相符，否则判定为不相符。优选地，所述控制模块调取热水器最近三次的各项参数。5.根据权利要求4所述的基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法，其特征在于，当控制模块判定用户所反馈的热水器故障信息与热水器实际运行状态相符时，则进一步分析故障产生原因；否则，不进行故障分析。6.根据权利要求2所述的基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法，其特征在于，每个热水器设置有用于区分的识别特征，每个热水器的识别特征和与之相对应的热水器各项参数共同存储在所述存储模块中；优选地，所述识别特征是机器编码。7.根据权利要求6所述的基于大数据的热水器系统故障诊断处理方法，其特征在于，所述热水器系统还包括与云服务器通信连接的操作终端，所述操作终端向云服务器发送所述热水器的识别特征和...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛祥玉，陈小雷，吴丽云，张斌，
申请(专利权)人：青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37