一种远程智能政务会议系统基于移动端的签到预测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种远程智能政务会议系统基于移动端的签到预测方法，包括以下步骤：S1，获取签到人的身份信息，对签到人的地理位置进行实时定位；S2，确定签到人的地理位置是否在预设地理位置范围内，若签到人的地理位置不在预设地理位置范围内，则预测签到人是否签到；若签到人的地理位置在预设地理位置范围内，则签到人已签到；S3，接收签到人发送的签到信息，统计签到结果并展示签到结果页面。本发明专利技术能够对工作人员在签到环节节省时间，防止纸件签到录入信息错误等，并且可以减少纸张的浪费，营造环保环境。

A Check-in Prediction Method Based on Mobile Terminal for Remote Intelligent Government Conference System

The invention discloses a remote intelligent government conference system check-in prediction method based on mobile terminal, which includes the following steps: S1, obtaining the identity information of the check-in person, real-time positioning the geographical location of the check-in person; S2, determining whether the geographical location of the check-in person is within the preset geographical location range, and predicting the sign-in if the geographical location of the check-in person is not within the preset geographical location range. If the location of the check-in person is within the preset geographical location range, the check-in person has already been checked in; S3 receives the check-in information sent by the check-in person, counts the check-in results and displays the check-in results page. The invention can save time for staff members in the check-in link, prevent errors in information input of paper check-in, reduce waste of paper, and create an environmental protection environment.

【技术实现步骤摘要】
一种远程智能政务会议系统基于移动端的签到预测方法
本专利技术涉及一种远程智能政务会议签到
，特别是涉及一种远程智能政务会议系统基于移动端的签到预测方法。
技术介绍
无纸化会议，是由从传统会议的研发、施工基础上提出来的无纸化会议交互系统新概念，是基于移动互联网的无纸化会议交互系统。无纸化会议从传统的纸质为信息记录载体转化成以平板电脑、智能手机为载体的数字化、移动化的多媒体，利用智能手机的便携性，把会议从固定的会议室延伸场外的移动终端。然而，现有的签到方式一般为纸质签到，在签到统计环节会耗费时间，并且在统计时也会出现错误，这是现目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种远程智能政务会议系统基于移动端的签到预测方法。为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术公开了一种远程智能政务会议系统基于移动端的签到预测方法，包括以下步骤：S1，获取签到人的身份信息，对签到人的地理位置进行实时定位；S2，确定签到人的地理位置是否在预设地理位置范围内，若签到人的地理位置不在预设地理位置范围内，则预测签到人是否签到；若签到人的地理位置在预设地理位置范围内，则签到人已签到；其预测签到人是否签到的方法为：其中，(t)表示当前时刻t的时间；(t-M)表示时刻t-M的时间，时刻t-M的时间早于当前时刻t的时间；所述M为将时刻t-M至当前时刻t的时长等分或完全不等分或部分等分成M份；所述M的取值范围[5,200]，(t)-(t-M)的时长取值范围为[1ms,5min]；(xk,yk,zk)表示时刻k时的三维坐标；(xk-1,yk-1,zk-1)表示上一时刻k-1时的三维坐标；St为当前时刻t时签到人的地理位置到预设地理位置的距离；t0为签到人到达预设地理位置的预测时间；t′为签到延长调节时间；φt为当前时刻t道路影响因子；比较预测时间t0是否晚于预设到达时间，若预测时间t0晚于预设到达时间，则签到人未签到，若预测时间t0不晚于预设到达时间，则签到人已签到；S3，接收签到人发送的签到信息，统计签到结果并展示签到结果页面。在本专利技术的一种优选实施方式中，还包括为签到人搜索一条签到人当前时刻t所处地理位置至预设地理位置的最优路径包括以下步骤：S21，获取运动路径上的拥挤度：其中，Υt′(s)为在时刻t′时行人样本s的密集度；Υt′(s′)为在时刻t′时车辆样本s′的密集度；Us(t′)为行人样本s在到达预设地理位置时运动路径上所使用的时间；Us′(t′)为车辆样本s′在到达预设地理位置时运动路径上所使用的时间；Ks,s′(t′)为行人样本s和车辆样本s′在时刻t′时拥挤度；sn为样本总数量，即车辆样本s′总数量与行人样本s总数量之和；η为样本因子参量；即车辆样本s′因子参量与行人样本s因子参量之和；Tt′为在时刻t′时的温度值；生成样本拥挤度模型：其中，Ks,s′′(t′)为行人样本s和车辆样本s′在时刻t′时拥挤度，Ks,s′′(t′+1)为行人样本s和车辆样本s′在下一时刻t′+1时拥挤度；sn′为车辆样本s′总数量；sn″为行人样本s总数量；ηs′为车辆样本s′因子参量，ηs为行人样本s因子参量；K(t′)为时刻t′时样本拥挤度模型；η为样本因子参量；sn为样本总数量；S22，提取每条运动路径上的视野清晰度：其中，Ψθ(t′)为时刻t′时的第θ条运动路径上降雨量；tθ为第θ条路径上降雨持续时长；Tt′为在时刻t′时的温度值；Tt′+1为在上一时刻t′-1时的温度值；δ为雨量待定因子；Uθ(t′-1)为在上一时刻t′-1时第θ条路径上的风量变化值；Uθ(t′)为在时刻t′时第θ条路径上的风量变化值；Γθ(t′)为时刻t′时第θ条运动路径上的路径视野清晰度；生成运动路径视野清晰度模型：其中，τ为灰尘度因子；Γ(t′)为时刻t′时的运动路径视野清晰度模型；Γθ(t′)为时刻t′时第θ条运动路径上的路径视野清晰度；Γθ(t′-1)为上一时刻t′-1时第θ条运动路径上的路径视野清晰度；S23，通过运动路径优化函数为签到人显示一条最优的运动路径；其运动路径优化函数为：其中，Q为地图全景信息，t″为签到人到达预设地理位置的时刻，K(t′)为时刻t′时样本拥挤度模型；Γ(t′)为时刻t′时的运动路径视野清晰度模型；t为当前时刻。为签到人优化一条最优的运动路径，为签到人节约时间。在本专利技术的一种优选实施方式中，步骤S1包括以下步骤：在服务器端预设有唯一的鉴权账号及与所述鉴权账号相对应的鉴权密码，判断客户端输入的鉴权账号、鉴权密码和验证码与服务器端上的鉴权账号和鉴权密码及服务器发送的验证码是否一致；若客户端输入的鉴权账号、鉴权密码和验证码与服务器端上的鉴权账号和鉴权密码及服务器发送的验证码一致，则登录成功；若客户端输入的鉴权账号与服务器端预设的所有鉴权账号均不一致，则提示输入的鉴权账号不存在，重新输入鉴权账号、鉴权密码和验证码；若客户端输入的鉴权密码与服务器上预设的鉴权账号所对应的鉴权密码不一致，则提示输入的鉴权密码错误，重新输入鉴权账号、鉴权密码和验证码；若客户端输入的验证码与服务器端发送的验证码不一致，则提示输入的验证码错误，服务器端重新发送新的验证码，重新输入鉴权账号、鉴权密码和验证码。在本专利技术的一种优选实施方式中，验证码为数字、大写字母或小写字母之一或任意组合。综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：本专利技术能够对工作人员在签到环节节省时间，防止纸件签到录入信息错误等，可以减少纸张的浪费，并且通过计算预测值确定未签到人是否签到，营造环保环境。附图说明图1是本专利技术流程示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。本专利技术公开了一种远程智能政务会议系统基于移动端的签到预测方法，如图1所示，包括以下步骤：S1，获取签到人的身份信息，对签到人的地理位置进行实时定位；S2，确定签到人的地理位置是否在预设地理位置范围内，若签到人的地理位置不在预设地理位置范围内，则预测签到人是否签到；若签到人的地理位置在预设地理位置范围内，则签到人已签到；其预测签到人是否签到的方法为：其中，(t)表示当前时刻t的时间；(t-M)表示时刻t-M的时间，时刻t-M的时间早于当前时刻t的时间；所述M为将时刻t-M至当前时刻t的时长等分或完全不等分或部分等分成M份；所述M的取值范围[5,200]，(t)-(t-M)的时长取值范围为[1ms,5min]；例如，当前时刻t的时间为上午08点31分，时刻t-M的时间为上午08点30分，M＝5时，将上午08点30分至上午08点31分等分成5份，其时刻t的时间为上午08点31分，时刻t-1的时间为上午08点30分48秒，时刻t-2的时间为上午08点30分36秒，时刻t-3的时间为上午08点30分24秒，时刻t-4的时间为上午08点30分12秒，时刻t-5的时间为上午08点30分；或者M＝12时，将上午08点30分至上午08点31分等分成12份，其时刻t的时间为上午08点31分，时刻t-1的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种远程智能政务会议系统基于移动端的签到预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取签到人的身份信息，对签到人的地理位置进行实时定位；S2，确定签到人的地理位置是否在预设地理位置范围内，若签到人的地理位置不在预设地理位置范围内，则预测签到人是否签到；若签到人的地理位置在预设地理位置范围内，则签到人已签到；其预测签到人是否签到的方法为：

【技术特征摘要】
1.一种远程智能政务会议系统基于移动端的签到预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取签到人的身份信息，对签到人的地理位置进行实时定位；S2，确定签到人的地理位置是否在预设地理位置范围内，若签到人的地理位置不在预设地理位置范围内，则预测签到人是否签到；若签到人的地理位置在预设地理位置范围内，则签到人已签到；其预测签到人是否签到的方法为：其中，(t)表示当前时刻t的时间；(t-M)表示时刻t-M的时间，时刻t-M的时间早于当前时刻t的时间；所述M为将时刻t-M至当前时刻t的时长等分或完全不等分或部分等分成M份；所述M的取值范围[5,200]，(t)-(t-M)的时长取值范围为[1ms,5min]；(xk,yk,zk)表示时刻k时的三维坐标；(xk-1,yk-1,zk-1)表示上一时刻k-1时的三维坐标；St为当前时刻t时签到人的地理位置到预设地理位置的距离；t0为签到人到达预设地理位置的预测时间；t′为签到延长调节时间；φt为当前时刻t道路影响因子；比较预测时间t0是否晚于预设到达时间，若预测时间t0晚于预设到达时间，则签到人未签到，若预测时间t0不晚于预设到达时间，则签到人已签到；S3，接收签到人发送的签到信息，统计签到结果并展示签到结果页面。2.根据权利要求1所述的远程智能政务会议系统基于移动端的签到预测方法，其特征在于，还包括为签到人搜索一条签到人当前时刻t所处地理位置至预设地理位置的最优路径包括以下步骤：S21，获取运动路径上的拥挤度：其中，Υt′(s)为在时刻t′时行人样本s的密集度；Υt′(s′)为在时刻t′时车辆样本s′的密集度；Us(t′)为行人样本s在到达预设地理位置时运动路径上所使用的时间；Us′(t′)为车辆样本s′在到达预设地理位置时运动路径上所使用的时间；Ks,s′(t′)为行人样本s和车辆样本s′在时刻t′时拥挤度；sn为样本总数量，即车辆样本s′总数量与行人样本s总数量之和；η为样本因子参量；即车辆样本s′因子参量与行人样本s因子参量之和；Tt′为在时刻t′时的温度值；生成样本拥挤度模型：其中，Ks,s′′(t′)为行人样本s和车辆样本s′在时刻t′时拥挤度，Ks,s′′(t′+1)为行人样本s和车辆样本s′在下一时刻t′+1时拥挤度；sn′为车辆样本s′总数...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨琴，陈银，
申请(专利权)人：重庆扬升信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50