一种基于大数据无纸化会议投票预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据无纸化会议投票预测方法，包括：获取所有预投票人的身份ID，对获取身份ID的预投票人进行所有历史投票数据获取，对获取的历史投票数据进行筛选，预测参加会议的预投票人投票情况。本发明专利技术能够对工作人员在投、计票环节节省时间，还可以精确统计赞成票数和反对票数，防止工作人员失误造成重新计票，并且通过计算预测值确定未投票人投赞成票还是反对票，营造环保环境。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据无纸化会议投票预测方法
本专利技术涉及一种无纸化会议
，特别是涉及一种基于大数据无纸化会议投票预测方法。
技术介绍
无纸化会议，是由从传统会议的研发、施工基础上提出来的无纸化会议交互系统新概念，是基于移动互联网的无纸化会议交互系统。无纸化会议从传统的纸质为信息记录载体转化成以平板电脑、智能手机为载体的数字化、移动化的多媒体，利用智能手机的便携性，把会议从固定的会议室延伸场外的移动终端。然而，现有的投票方式一般为纸质投票和人工计票，在投、计票环节会耗费大量时间，也会浪费纸张，这是现目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种基于大数据无纸化会议投票预测方法。为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术公开了一种基于大数据无纸化会议投票预测方法，包括：获取所有预投票人的身份ID，对获取身份ID的预投票人进行所有历史投票数据获取，对获取的历史投票数据进行筛选，预测参加会议的预投票人投票情况。在本专利技术的一种优选实施方式中，对获取的历史投票数据进行筛选的方法为：获取投票人u和投票人v共同参加投票的历史投票数据，计算投票本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据无纸化会议投票预测方法，其特征在于，包括：获取所有预投票人的身份ID，对获取身份ID的预投票人进行所有历史投票数据获取，对获取的历史投票数据进行筛选，预测参加会议的预投票人投票情况。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据无纸化会议投票预测方法，其特征在于，包括：获取所有预投票人的身份ID，对获取身份ID的预投票人进行所有历史投票数据获取，对获取的历史投票数据进行筛选，预测参加会议的预投票人投票情况。2.根据权利要求1所述的基于大数据无纸化会议投票预测方法，其特征在于，对获取的历史投票数据进行筛选的方法为：获取投票人u和投票人v共同参加投票的历史投票数据，计算投票人u和投票人v间的共同投票相关性，若共同投票相关性大于或等于预设第一相关性，则投票人v与投票人u相关，否则投票人v与投票人u不相关；其投票人u和投票人v间的共同投票相关性的计算方法为：其中，sim(u,v)′是投票人u和投票人v之间的共同投票相关性；Ru,k是投票人u对共同投票项目集合Iu,v中投票项目k的投票值；是投票人u对共同投票项目集合Iu,v的平均投票值；Rv,k是投票人v对共同投票项目集合Iu,v中投票项目k的投票值；是投票人v对共同投票项目集合Iu,v的平均投票值；Iu,v是投票人u和投票人v共同投票项目的集合；α是投票人u和投票人v的第一调节系数，取值范围(0,1)。3.根据权利要求1所述的基于大数据无纸化会议投票预测方法，其特征在于，还包括：S32，获取投票人u和投票人v所有参加投票的历史投票数据，若共同投票相关性大于或等于预设第一相关性，则判断所有投票相关性是否大于或等于预设第二相关性，若所有投票相关性大于或等于预设第二相关性，所述预设第二相关性大于预设第一相关性，则投票人u与投票人v相关，否则投票人u和投票人v不相关；其投票人u和投票人v间的所有投票相关性的计算方法为：其中，sim(u,v)″是投票人u和投票人v之间的所有投票相关性；Iu是投票人u所有参加投票项目的集合；Iv是投票人v所有参加投票项目的集合；β为第二调节参数，且为小于α的正数；Su,p是投票人u对投票项目集合Iu中投票项目p的投票值；是投票人u对投票项目集合Iu的平均投票值；Sv,g是投票人v对投票项目集合Iv中投票项目g的投票值；是投票人v对投票项目集合Iv的平均投票值。4.根据权利要求1所述的基于大数据无纸化会议投票预测方法，其特征在于，还包括：获取投票人u和投票人v各自单独参加投票的历史投票数据，若共同投票相关性大于或等于预设第一相关性，或/和所有投票相关性大于或等于预设第二相关性，则判断单独投票互斥性是否大于或等于预设互斥性，若单独投票互斥性大于或等于预设互斥性，则投票人u与投票人v不相关，否则投票人u和投票人v相关；其投票人u和投票人v间的单独投票互斥性的计算方法为：其中，sim(u,v)″′是投票人u和投票人v之间的投票互斥性；Hu是投票人u单独参加投票项目的集合，不包括投票人v参加的集合；Hv是投票人v单独参加投票项目的集合，不包括投票人u参加的集合；χ为第三调节参数，取值范围(0,1)；Ju,b是投票人u对投票项目集合Hu中投票项目b的投票值；是投票人u对投票项目集合Hu的平均投票值；Zv,d是投票人v对投票项目集合Hv中投票项目d的投票值；是投票人v对投票项目集合Hv的平均投票值。5.根据权利要求2～4之一所述的基于大数据无纸化会议投票预测方法，其特征在于，投票人u和投票人v不为同一投票人。6.根据权利要求1所述的基于大数据无纸化会议投票预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，若检测到投票发起人发起预投票触发信号，则弹出投票填写页面，该投票填写页面至少包括投票标题、赞成选项和反对选项，所述赞成选项和反对选项不能同时选中；S2，若检测到投票生成触发信号，则生成第一投票页面，并将所述第一投票页面发送至预参加投票的投票用户；此时，赞成票数n1＝0，反对票数n2＝0，弃权票数n3＝0，所述n1、n2和n3为自然数；S3，若检测到投票触发信号，则弹出第一投票页面，检测是否在第一投票页面上投票：S31，判断在单位时间t1内，是否选中赞成选项：若在单位时间t1内，检测到为选中赞成选项，则该用户为赞成票；n1＝n1+1；若在单位时间t1内，检测到未选中赞成选项，n1＝n1+0；S32，判断在单位时间t1内，是否选中反对选项：若在单位时间t1内，检测到为选中反对选项，则该用户为反对票；n2＝n2+1；若在单位时间t1内，检测到未选中反对选项，n2＝n2+0；S33，判断在单位时间t1内，是否选中赞成选项或反对选项：若在单位时间t1内，检测到未选中赞成选项或反对选项...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨琴，陈银，
申请(专利权)人：重庆扬升信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50