The invention discloses a detection method for dim targets. This method eliminates the weak response of the image, obtains the image which eliminates the weak response of background clutter, merges the image with multi-scale pixels, carries on the matched filtering to the merged image under different scales, carries on the threshold segmentation to the matched filtered image, fuses the segmented result, carries on the connected region detection and the local non-maximum suppression according to the fusion result, and finally knots. As an output, the detection and extraction of dim targets are accomplished. This method improves the detection ability and sensitivity of dim targets through multi-scale energy collection in space-time domain, and solves the problem of target detection in long range.
【技术实现步骤摘要】
一种暗弱目标的探测方法
本专利技术涉及到图像处理技术,具体指一种多尺度融合的方法,特别是涉及到一种暗弱目标的探测方法,所述的暗弱目标的信噪比大小为2~3。
技术介绍
对于远距离获取到的图像由于受到探测距离、背景起伏和云层遮挡等影响,其响应灰度值在图像中表现不明显;同时,受到噪声和盲元等过亮信号的干扰,很难将目标从复杂的背景中分离出来。但是暗弱目标检测的性能在一定程度上制约了搜索和跟踪领域的发展,因此,设计出适合于暗弱目标检测的方法至关重要。根据奈曼皮尔逊准则,在虚警率为10-5的情况下,信噪比在5.7以上其检测概率为90%。因此,大部分的对于暗弱目标的检测主要是基于此信噪比条件下,针对于更低信噪比的研究方法非常少见,因此有必要设计出一种可以在极低信噪比条件下对目标进行检测的方法。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的不足,本专利技术提供了一种暗弱目标的探测方法,该方法通过获取图像传感器输出的灰度图像,对图像进行弱响应消除,得到消除背景杂波弱响应的图像,将图像进行多尺度像元合并,对合并后的不同尺度下图像进行匹配滤波,匹配滤波后的图像进行阈值分割,分割后的结果进行融合,根 ...
【技术保护点】
1.一种暗弱目标的探测方法,其特征在于包括如下步骤:(1)获取探测器输出的灰度视频图像,探测器类型为面阵型图像探测器,其输出帧频不低于30帧每秒;(2)对图像进行弱响应消除,弱响应消除的方法包含背景抑制和噪声点抑制,其方法是最大中值滤波,形态学滤波,双边滤波中的一种或多种组合;(3)对消除后的图像进行多尺度像元合并,此合并值是指将设置尺度参数内的局部空域图像进行累加作为该空域中心像素的响应值,合并所需的不同尺度参数根据所需要检测的目标特点和当前背景噪声情况进行事先设置,方法中相应使用的尺度为3,5或7;(4)对合并后的不同尺度图像分别进行时域多帧累加,是指图像按照接收时间顺 ...
【技术特征摘要】
1.一种暗弱目标的探测方法,其特征在于包括如下步骤:(1)获取探测器输出的灰度视频图像,探测器类型为面阵型图像探测器,其输出帧频不低于30帧每秒;(2)对图像进行弱响应消除,弱响应消除的方法包含背景抑制和噪声点抑制,其方法是最大中值滤波,形态学滤波,双边滤波中的一种或多种组合;(3)对消除后的图像进行多尺度像元合并,此合并值是指将设置尺度参数内的局部空域图像进行累加作为该空域中心像素的响应值,合并所需的不同尺度参数根据所需要检测的目标特点和当前背景噪声情况进行事先设置,方法中相应使用的尺度为3,5或7;(4)对合并后的不同尺度图像分别进行时域多帧累加,是指图像按照接收时间顺序连续多帧进行灰度值累加,累加所需的不同尺度参数根据所需要检测的目标特点和当前背景噪声情况进行事先设置,该方法中使用的多帧累加帧数为1...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈忻,饶鹏,朱含露,夏晖,
申请(专利权)人:中国科学院上海技术物理研究所,
类型:发明
国别省市:上海,31
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