推荐教师方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种推荐教师方法、系统及装置，涉及教育机器人的技术领域，该方法包括通过语音交互收集用户的个人信息；个人信息包括基本信息和期望信息；获取教师信息，并将教师信息与个人信息进行匹配以确定目标教师；获取用户对目标教师的反馈结果；根据反馈结果确定是否匹配成功；如果否，重新获取反馈结果并根据反馈结果确定是否匹配成功；如果是，将目标教师推荐给所述用户。本发明专利技术能实现为用户提供更高满意度和成功率的教师推荐。

Recommendation of Teachers'Methods, Systems and Devices

The invention provides a method, system and device for recommending teachers, which relates to the technical field of educational robots. The method includes collecting users'personal information through voice interaction; personal information includes basic information and expected information; acquiring teachers' information and matching teachers'information with personal information to determine target teachers; and acquiring users' feedback results to target teachers. According to the feedback results to determine whether the match is successful; if not, retrieve the feedback results and determine whether the match is successful according to the feedback results; if so, recommend the target teacher to the user. The invention can realize teacher recommendation which provides higher satisfaction and success for users.

【技术实现步骤摘要】
推荐教师方法、系统及装置
本专利技术涉及教育机器人
，尤其是涉及一种推荐教师方法、系统及装置。
技术介绍
随着人们对教育问题越来越关注，关于提升教育效果的各种方法也越来越受到重视。教师是教育活动中重要的角色，在提升教育效果的方法里，非常有效的一种是为学生匹配符合期望的教师。现有的关于学生与教师匹配和推荐的技术方案，其体验性差，互动性差，匹配满意度和成功率有待提升。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种推荐教师方法、系统及装置，实现为用户提供更高满意度和成功率的教师推荐。第一方面，本专利技术实施例提供了一种推荐教师方法，应用于教育机器人，该方法包括：通过语音交互收集用户的个人信息；个人信息包括基本信息和期望信息；获取教师信息，并将教师信息与个人信息进行匹配以确定目标教师；获取用户对目标教师的反馈结果；根据反馈结果确定是否匹配成功；如果否，重新获取反馈结果并根据反馈结果确定是否匹配成功；如果是，将目标教师推荐给用户。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，获取用户对目标教师的反馈结果的步骤，包括：显示目标教师的教师信息，并获取用户的表情信息；根据表情信息确定用户对目标教师的满意度；获取用户按满意度的顺序与目标教师沟通后的反馈结果。结合第一方面及其第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，根据表情信息确定用户对目标教师的满意度的步骤，包括：根据表情信息标记目标教师，得到标记信息；根据标记信息确定用户对目标教师的喜欢程度，得到满意度。结合第一方面及其任一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，在将目标教师推荐给用户的步骤之后，还包括：修改并完善目标教师所在的教师资源数据库信息。第二方面，本专利技术实施例还提供一种推荐教师系统，包括：教育机器人、机器人教育平台和教师资源数据库；教育机器人通过机器人教育平台和教师资源数据库通信连接；教师资源数据库包括教师信息，教师信息至少包括以下一种：教师的基本信息、教师的背景信息或教师的教学信息；机器人教育平台用于获取教师资源数据库中的信息，并发送给教育机器人；教育机器人使用第一方面或其任一种可能的实施方式的推荐教师方法为用户推荐教师；机器人教育平台还用于根据教育机器人发送的信息对教师资源数据库中的教师信息进行修改完善。第三方面，本专利技术实施例提供了一种推荐教师装置，应用于教育机器人，该装置包括：信息收集模块，用于通过语音交互收集用户的个人信息；个人信息包括基本信息和期望信息；信息匹配模块，用于获取教师信息，并将教师信息与个人信息进行匹配以确定目标教师；反馈模块，用于获取用户对目标教师的反馈结果；判断模块，用于根据反馈结果确定是否匹配成功；触发模块，用于如果否，触发反馈模块重新获取反馈结果并根据反馈结果确定是否匹配成功；推荐模块，用于如果是，将目标教师推荐给用户。结合第三方面，本专利技术实施例提供了第三方面的第一种可能的实施方式，其中，反馈模块，还用于：显示目标教师的教师信息，并获取用户的表情信息；根据表情信息确定用户对目标教师的满意度；获取用户按满意度的顺序与目标教师沟通后的反馈结果。结合第三方面及其第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第三方面的第二种可能的实施方式，其中，反馈模块，还用于：根据表情信息标记目标教师，得到标记信息；根据标记信息确定用户对目标教师的喜欢程度，得到满意度。结合第三方面及其任一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第三方面的第三种可能的实施方式，该装置还包括优化模块，用于：修改并完善目标教师所在的教师资源数据库信息。本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术实施例提供的一种推荐教师方法、系统及装置，通过与用户进行语音交互以收集用户的基本信息和期望信息，用于根据用户的实际情况和期望为与教师信息进行匹配，以得到目标教师，经用户对目标教师进行了解交流并给出反馈结果，获取反馈结果并确定用户与教师是否匹配成功，如果没有匹配成功，则重新获取用户的反馈结果并判断是否匹配成功，如果已经匹配成功，将匹配成功的目标教师推荐给用户。本专利技术能通过与用户互动，提高用户的体验和参与度；并通过更充分地收集用户的基本信息和期望信息，与丰富的教师信息进行匹配，实现更加准确的匹配；获取用户的反馈结果，以将用户反馈结果更好的教师推荐给用户，提高匹配的满意度。本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的推荐教师方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的推荐教师系统结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的推荐教师装置结构框图；图4为本专利技术实施例提供的另一种推荐教师装置结构框图。图标：31-信息收集模块；32-信息匹配模块；33-反馈模块；34-判断模块；35-触发模块；36-推荐模块；37-优化模块。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前，现有关于学生与教师匹配和推荐技术方案中，提出四个阶段，第一阶段，提交学生期望信息，第二阶段，系统进行匹配从而生成匹配信息，第三阶段，对匹配的教师进行筛选，第四阶段，被匹配的教师与学生都被允许主动关联对方。现有技术体验性差，不具有类人外观及亲和力；互动性差，不具备语音交互及情绪识别能力；教师资源库分类方法不多元化；学生期望信息采集不全面。基于此，本专利技术实施例提供的一种推荐教师方法、系统以及装置，可以为用户提供更高满意度和成功率的推荐与匹配。为便于对本实施例进行理解，首先对本专利技术实施例所公开的一种推荐教师方法进行详细介绍。实施例1本专利技术实施例1提供了一种推荐教师方法，参见图1所示的推荐教师方法的流程图，该方法包括以下步骤：步骤S102，通过语音交互收集用户的个人信息；个人信息包括基本信息和期望信息。使用教育机器人与用户进行对话，教育机器人通过用户的语音信息收集用户的个人信息。其中，个人信息包括用户的学科专业、学习程度、兴趣爱好、性别年龄等信息；期望信息包括用户想要选择的教师及相应的教师信息。用户与教育机器人进行语音交互，学生可以说出自己心仪教师的要求，机器人也可以智能引导用户选择到自己心仪的教师，机器人实时快速、系统全面的收集学生个人信息。步骤S104，获取教师信息，并将教师信息与个人信息进行匹配以确定目标教师。教师信息包括学科专业、教育程度、性别年龄、授课方式、教学成果、教学团队、社会资源和学术资源等教师的信息。将教师信息与用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐教师方法，应用于教育机器人，其特征在于，包括：通过语音交互收集用户的个人信息；所述个人信息包括基本信息和期望信息；获取教师信息，并将所述教师信息与所述个人信息进行匹配以确定目标教师；获取所述用户对所述目标教师的反馈结果；根据所述反馈结果确定是否匹配成功；如果否，重新获取所述反馈结果并根据所述反馈结果确定是否匹配成功；如果是，将所述目标教师推荐给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种推荐教师方法，应用于教育机器人，其特征在于，包括：通过语音交互收集用户的个人信息；所述个人信息包括基本信息和期望信息；获取教师信息，并将所述教师信息与所述个人信息进行匹配以确定目标教师；获取所述用户对所述目标教师的反馈结果；根据所述反馈结果确定是否匹配成功；如果否，重新获取所述反馈结果并根据所述反馈结果确定是否匹配成功；如果是，将所述目标教师推荐给所述用户。2.根据权利要求1所述的推荐教师方法，其特征在于，所述获取所述用户对所述目标教师的反馈结果的步骤，包括：显示所述目标教师的教师信息，并获取所述用户的表情信息；根据所述表情信息确定所述用户对所述目标教师的满意度；获取所述用户按所述满意度的顺序与所述目标教师沟通后的反馈结果。3.根据权利要求2所述的推荐教师方法，其特征在于，所述根据所述表情信息确定所述用户对所述目标教师的满意度的步骤，包括：根据所述表情信息标记所述目标教师，得到标记信息；根据所述标记信息确定所述用户对所述目标教师的喜欢程度，得到满意度。4.根据权利要求1-3任一项所述的推荐教师方法，其特征在于，在所述将所述目标教师推荐给所述用户的步骤之后，还包括：修改并完善所述目标教师所在的教师资源数据库信息。5.一种推荐教师系统，其特征在于，包括：教育机器人、机器人教育平台和教师资源数据库；所述教育机器人通过所述机器人教育平台和所述教师资源数据库通信连接；所述教师资源数据库包括教师信息，所述教师信息至少包括以下一种：教师的基本信息、教师的背景信息或教师的教学...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘东，何国田，林远长，张振军，
申请(专利权)人：重庆鲁班机器人技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50