The invention discloses an optimization method for vehicle-cargo matching based on group purchase of logistics transport capacity, which includes the following steps: issuing validity of cargo owner's bulk cargo information and issuing cargo transport request to the platform; receiving transportation request by electronic commerce platform, generating logistics transport group purchase information; issuing and pushing logistics transport group purchase information to the mobile terminal equipment of the owner by the platform; and the owner through the mobile terminal. The terminal equipment rushes to purchase the group purchase information; the electronic commerce platform collects the information of the individual owner and the owner of the goods to match intelligently, and generates the group purchase scheme of the logistics transport capacity; pushes the group purchase scheme to the mobile terminal equipment that meets the owner's requirements, and the owner confirms it; calculates the transportation cost of each owner and the total cost of the owner; the owner starts to deliver the goods; the invention establishes a scientific vehicle and freight intelligence. The invention can match the model, improve the efficiency of highway freight transportation and reduce the time cost and economic cost of the cargo owner; the invention can not only guarantee the implementation of high-efficiency group purchase of logistics transport capacity, but also improve the rate of cargo pick-up of drivers.
【技术实现步骤摘要】
一种基于物流运力团购车货匹配优化方法
本专利技术属于信息分析
,具体涉及一种基于物流运力团购车货匹配优化方法。
技术介绍
随着互联网信息技术的高速发展,公路货运电子商务平台凭借其信息的便捷服务优化中国公路货运运力资源配置,逐渐取代传统的货运交易形式,这在一定程度上解决了货主寻车困难的问题。但对于拥有大宗货物的车主,现有的车货匹配平台虽然能够找到部分适配货车,但不能提高货运运输效率和减少货主的成本,因此,在公路货运电子商务平台的物流运力团购基础上,需要一种智能的车货匹配优化方法,提高运输效率,降低货主的运输成本,促进物流资源的有效的整合与优化配置。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于物流运力团购车货匹配优化方法,以解决上述
技术介绍
中提出的针对现有公路货运电子商务平台不能高效解决大宗货物及时匹配货车的问题,基于物流运力团购,提供一种既能够保障高效率物流运力团购并节省货主的运输费用,提高司机的的装载率的公路货运电子商务平台的车货匹配优化方法。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于物流运力团购车货匹配优化方法,包括如下步骤:步骤一:货主大宗货物 ...
【技术保护点】
1.一种基于物流运力团购车货匹配优化方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:货主大宗货物信息的发布效验,信息效验完成后货主向平台发送货物运输请求;步骤二:公路货运电子商务平台接收货物的大宗货物的运输请求,生成物流运力团购信息;步骤三:公路货运电子商务平台将该物流运力团购信息发布到平台网站并推送给车主的移动终端设备;步骤四:车主通过移动终端设备对该物流运力团购的信息进行抢购下单,同时填报相关信息;步骤五:公路货运电子商务平台收集下单车主信息和货主信息,进行智能匹配合适的运输车主,生成物流运力团购订单;步骤六:将步骤五中确定的团购订单智能推送到符合筛选条件的车主移动终端设备,车 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于物流运力团购车货匹配优化方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:货主大宗货物信息的发布效验,信息效验完成后货主向平台发送货物运输请求;步骤二:公路货运电子商务平台接收货物的大宗货物的运输请求,生成物流运力团购信息;步骤三:公路货运电子商务平台将该物流运力团购信息发布到平台网站并推送给车主的移动终端设备;步骤四:车主通过移动终端设备对该物流运力团购的信息进行抢购下单,同时填报相关信息;步骤五:公路货运电子商务平台收集下单车主信息和货主信息,进行智能匹配合适的运输车主,生成物流运力团购订单;步骤六:将步骤五中确定的团购订单智能推送到符合筛选条件的车主移动终端设备,车主进行确认;步骤七:计算各车主的运输费用及货主的总费用;步骤八:车主开始运送货物。2.根据权利要求1所述的一种基于物流运力团购车货匹配优化方法,其特征在于:所述步骤一中的大宗货物信息包括:货物名称、货物重量、车型要求、启运地、目的地、装货时间和收货时间。3.根据权利要求1所述的一种基于物流运力团购车货匹配优化方法,其特征在于:所述步骤二中的物流运力团购信息包括但不限于货物名称、货物重量、车型要求、启运地、目的地、装货时间、收货时间和运输单价范围信息。4.根据权利要求1所述的一种基于物流运力团购车货匹配优化方法,其特征在于:所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:李敬泉,徐桥,王轲,刘云飞,
申请(专利权)人:南京大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。