药品数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及基于机器学习的一种药品数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多个药品数据，药品数据包括说明书，说明书包括多个字段和对应的文本内容；提取出说明书中预设字段对应的文本内容；获取分类器，将文本内容输入至分类器中，通过分类器输出药品数据对应的疾病类别，并将疾病类别添加至药品数据中；获取疾病分类编码表，疾病分类编码表中包括疾病类别和对应的编码数据；将药品数据的疾病类别与疾病分类编码表进行匹配，并对药品数据添加对应的编码数据。采用本方法能够有效提高药品数据与对应疾病类别的匹配率。

【技术实现步骤摘要】
药品数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及基于机器学习的一种药品数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的迅速发展，利用互联网技术可以有效地对药品数据进行有效地处理。通过对药品数据进行分类管理可以有效地提高药品的管理效率。通常在市面上市的药品都携带有由国家药监局核准的药品说明书，而大多的药品说明书中的内容不统一，表述存在差异。现有的药品分类方式中，只是根据药品的适用范围对药品进行分类，例如ATC(AnatomicalTherapeuticChemical，解剖学治疗学及化学分类系统)药品分类。然而，目前的药品分类方式中，分类结果的范围比较大，而且不能够准确地识别出药品对应的具体疾病类别，从而导致对药品数据与具体对应的疾病类别的匹配率较低。因此，如何有效地提高药品数据与对应疾病类别的匹配率成为目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高药品数据与对应疾病类别的匹配率的药品数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。一种药品数据处理方法，包括：获取多个药品数据，所述药品数据包括说本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种药品数据处理方法，包括：获取多个药品数据，所述药品数据包括说明书，所述说明书包括多个字段和对应的文本内容；提取出所述说明书中预设字段对应的文本内容；获取分类器，将所述文本内容输入至所述分类器中，通过所述分类器输出所述药品数据对应的疾病类别，并将所述疾病类别添加至所述药品数据中；获取疾病分类编码表，所述疾病分类编码表中包括疾病类别和对应的编码数据；将所述药品数据的疾病类别与所述疾病分类编码表进行匹配，并对所述药品数据添加对应的编码数据。

【技术特征摘要】
1.一种药品数据处理方法，包括：获取多个药品数据，所述药品数据包括说明书，所述说明书包括多个字段和对应的文本内容；提取出所述说明书中预设字段对应的文本内容；获取分类器，将所述文本内容输入至所述分类器中，通过所述分类器输出所述药品数据对应的疾病类别，并将所述疾病类别添加至所述药品数据中；获取疾病分类编码表，所述疾病分类编码表中包括疾病类别和对应的编码数据；将所述药品数据的疾病类别与所述疾病分类编码表进行匹配，并对所述药品数据添加对应的编码数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述分类器输出所述药品数据对应的疾病类别，包括：根据所述文本内容中的预设字符提取出所述文本内容中的多个字符；提取出所述多个字符对应的文本向量，通过所述分类器对所述文本向量进行分类，得到所述文本向量属于每个疾病类别的概率值；将所述概率值达到预设阈值对应的疾病类别添加至所述药品数据中。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述分类器输出所述药品数据对应的疾病类别，包括：根据所述文本内容中的预设反义字符，提取出所述文本内容中的多个反向特征词汇；识别出所述多个反向特征词汇对应的疾病类别，对所述疾病类别进行剔除；根据所述文本内容中的预设字符提取出所述文本内容中的多个字符；提取出所述多个字符的文本向量，通过所述分类器对所述文本向量进行分类，得到所述文本向量属于每个疾病类别的概率值；将所述概率值达到预设阈值对应的疾病类别添加至所述药品数据中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取分类器之前，还包括：从多个数据库中获取多个药品数据，利用多个药品数据生成训练集和验证集；将所述训练集中的药品数据输入至预先建立的分类模型中进行训练，得到初步分类器；根据所述验证集中的药品数据对所述初步分类器进行训练和验证，得到分类器。5.根据权利要求1所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏雷，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31