一种数据中心温控方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种数据中心温控方法和系统。涉及云计算数据中心技术，解决了数据中心电量浪费的问题。监控当前周期内服务器的温度关联指标，获取监控数据；根据所述监控数据，预测温度变化趋势；根据所述温度变化趋势和标准温度，向空调下发下一周期内的工作指令。本发明专利技术提供的技术方案适用于数据中心运行管理，实现了高效准确的机房温度控制。

【技术实现步骤摘要】
一种数据中心温控方法和系统
本专利技术涉及云计算数据中心技术，尤指一种数据中心温控方法和系统。
技术介绍
当前，云计算逐渐被行业认可，数据中心的规模逐渐扩大。数据中心的运行环境越来越复杂，对数据中心运行环境的要求也越来越高，对数据中心的各项数据指标的准确性也要求更高，如温度、湿度、防电、防火等监控要求也随之而来。数据中的功耗越来越大，存在功耗浪费。由于资源利用不到位，功耗资源浪费，数据中心的制冷系统每年耗费大部分的电量，但是还存在制冷不准确，不均匀的问题。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种数据中心温控方法和系统。通过根据当前对温度相关指标监控的结果，对温度变化进行预测并预先调整空调工作状态，解决了数据中心电量浪费的问题，实现了高效准确的机房温度控制。为了达到本专利技术目的，本专利技术提供了一种数据中心温控方法，包括：监控当前周期内服务器的温度关联指标，获取监控数据；根据所述监控数据，预测温度变化趋势；根据所述温度变化趋势和标准温度，向空调下发下一周期内的工作指令。优选的，所述温度关联指标至少包含以下指标中的任一项或任意多项：所述服务器的风扇转速、所述服务器的CPU温度、所述服务器的进出口温度。优选的，所述根据所述监控数据，预测温度变化趋势的步骤包括：在所述服务器的风扇转速在当前周期内持续处于高速范围，且所述服务器的CPU和/或所述服务器的进出口温度持续增高时，预测所述温度变化趋势为温度继续升高。优选的，根据所述温度变化趋势和标准温度，向空调下发下一周期内的工作指令的步骤包括：在所述温度变化趋势为温度持续升高时，采集环境温度；在所述环境温度与所述服务器的CPU温度之差大于预置的冷却温度差时，向所述空调下发调低温度或开机的指令。优选的，在所述温度变化趋势为温度持续升高时，采集环境温度的步骤之后，还包括：在所述环境温度与所述服务器的CPU温度之差小于或等于预置的冷却温度差时，当前周期不对所述空调进行调整，下一周期继续监控。优选的，所述根据所述监控数据，预测温度变化趋势的步骤包括：在所述服务器的风扇转速在当前周期内持续处于低速范围，且所述服务器的CPU和/或所述服务器的进出口温度持续降低时，预测所述温度变化趋势为温度降低。优选的，根据所述温度变化趋势和标准温度，向空调下发下一周期内的工作指令的步骤包括：在所述温度变化趋势为温度降低时，向所述空调下发调高温度或关机的指令。本专利技术还提供了一种数据中心温控系统，包括：物理基础设施监控平台，用于监控当前周期内服务器的温度关联指标，获取监控数据；数据分析模块，用于根据所述监控数据，预测温度变化趋势；动环系统，用于根据所述温度变化趋势和标准温度，向空调下发下一周期内的工作指令。优选的，所述温度关联指标至少包含以下指标中的任一项或任意多项：所述服务器的风扇转速、所述服务器的CPU温度、所述服务器的进出口温度，所述数据分析模块，具体用于在所述服务器的风扇转速在当前周期内持续处于高速范围，且所述服务器的CPU和/或所述服务器的进出口温度持续增高时，预测所述温度变化趋势为温度继续升高，在所述服务器的风扇转速在当前周期内持续处于低速范围，且所述服务器的CPU和/或所述服务器的进出口温度持续降低时，预测所述温度变化趋势为温度降低。优选的，所述动环系统，具体用于在所述温度变化趋势为温度持续升高时，采集环境温度，并在所述环境温度与所述服务器的CPU温度之差大于预置的冷却温度差时，向所述空调下发调低温度或开机的指令，在所述温度变化趋势为温度降低时，向所述空调下发调高温度或关机的指令。本专利技术提供了一种数据中心温控方法和系统，监控当前周期内服务器的温度关联指标，获取监控数据，根据所述监控数据，预测温度变化趋势，根据所述温度变化趋势和标准温度，向空调下发下一周期内的工作指令。在对温度变化趋势进行分析预测的基础上，预先对环境温度进行调整，解决了数据中心电量浪费的问题，实现了高效准确的机房温度控制。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明附图用来提供对本专利技术技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本专利技术的技术方案，并不构成对本专利技术技术方案的限制。图1为本专利技术的一实施例提供的一种数据中心温控方法的流程示意图；图2为本专利技术的一实施例提供的一种数据中心温控系统的架构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。当前，云计算逐渐被行业认可，数据中心的规模逐渐扩大。数据中心的运行环境越来越复杂，对数据中心运行环境的要求也越来越高，对数据中心的各项数据指标的准确性也要求更高，如温度、湿度、防电、防火等监控要求也随之而来。数据中的功耗越来越大，存在功耗浪费。由于资源利用不到位，功耗资源浪费，数据中心的制冷系统每年耗费大部分的电量，但是还存在制冷不准确，不均匀的问题。为了解决上述问题，本专利技术的实施例提供了一种数据中心温控方法和系统。本专利技术的一实施例提供了一种数据中心温控方法，使用该方法进行温控的流程如图1所示，包括：步骤101、监控当前周期内服务器的温度关联指标，获取监控数据。本专利技术实施例中，所述温度关联指标至少包含以下指标中的任一项或任意多项：所述服务器的风扇转速、所述服务器的CPU温度、所述服务器的进出口温度。本步骤中，监控服务器的风扇转速、CPU温度、进出口温度等各项指标，同时对各项性能指标进行时间预测及分析。通过IPMI获取服务器的风扇转速、CPU温度、进出口温度，然后存储在时序数据库中构建性能趋势。步骤102、根据所述监控数据，预测温度变化趋势。本步骤中，根据预置的判断条件，预测温度变化趋势。可根据单一的指标预测，也可以根据多个指标综合预测。例如，在服务器的风扇转速持续上升时预测温度继续升高，在服务器的进出口温度持续下降时预测温度降低。通过对数据的分析及去除脏数据，来准确预测下一时间段服务器的温度趋势，一般风扇转速突然提速，根据风扇自身策略，说明当时服务器有比较繁重的计算任务，同时通过CPU、进出口温度等指标可以准确的预测到温度的趋势。利用多项指标综合预测的举例如下：在所述服务器的风扇转速在当前周期内持续处于高速范围，且所述服务器的CPU和/或所述服务器的进出口温度持续增高时，预测所述温度变化趋势为温度继续升高。在所述服务器的风扇转速在当前周期内持续处于高速范围，且在所述环境温度与所述服务器的CPU温度之差小于或等于预置的冷却温度差时，当前周期不对所述空调进行调整，下一周期继续监控。在所述服务器的风扇转速在当前周期内持续处于低速范围，且所述服务器的CPU和/或所述服务器的进出口温度持续降低时，预测所述温度变化趋势为温度降低。步骤103、根据所述温度变化趋势和标准温度，向空调下发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据中心温控方法，其特征在于，包括：监控当前周期内服务器的温度关联指标，获取监控数据；根据所述监控数据，预测温度变化趋势；根据所述温度变化趋势和标准温度，向空调下发下一周期内的工作指令。

【技术特征摘要】
1.一种数据中心温控方法，其特征在于，包括：监控当前周期内服务器的温度关联指标，获取监控数据；根据所述监控数据，预测温度变化趋势；根据所述温度变化趋势和标准温度，向空调下发下一周期内的工作指令。2.根据权利要求1所述的数据中心温控方法，其特征在于，所述温度关联指标至少包含以下指标中的任一项或任意多项：所述服务器的风扇转速、所述服务器的CPU温度、所述服务器的进出口温度。3.根据权利要求2所述的数据中心温控方法，其特征在于，所述根据所述监控数据，预测温度变化趋势的步骤包括：在所述服务器的风扇转速在当前周期内持续处于高速范围，且所述服务器的CPU和/或所述服务器的进出口温度持续增高时，预测所述温度变化趋势为温度继续升高。4.根据权利要求3所述的数据中心温控方法，其特征在于，根据所述温度变化趋势和标准温度，向空调下发下一周期内的工作指令的步骤包括：在所述温度变化趋势为温度持续升高时，采集环境温度；在所述环境温度与所述服务器的CPU温度之差大于预置的冷却温度差时，向所述空调下发调低温度或开机的指令。5.根据权利要求4所述的数据中心温控方法，其特征在于，在所述温度变化趋势为温度持续升高时，采集环境温度的步骤之后，还包括：在所述环境温度与所述服务器的CPU温度之差小于或等于预置的冷却温度差时，当前周期不对所述空调进行调整，下一周期继续监控。6.根据权利要求1所述的数据中心温控方法，其特征在于，所述根据所述监控数据，预测温度变化趋势的步骤包括：在所述服务器的风扇转速在当前周期内持续处于低速范围，且所述服务器的C...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓通，
申请(专利权)人：郑州云海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41