情绪识别方法及系统、电子设备技术方案

本发明专利技术实施例涉及情绪识别技术领域，公开了一种情绪识别方法及系统、电子设备。情绪识别方法，包括以下步骤：当接收到用户的脑电波信号时，获取用户的脑电波频率；根据预设的脑电波频段与情绪状态的对应关系，获取脑电波频率对应的情绪状态；判断情绪状态是否为异常情绪；若判定情绪状态为异常情绪，则执行预设的操作；当接收到用户反馈的表示对情绪状态的判断不准确的信息时，更新脑电波频段与情绪状态的对应关系。本发明专利技术中，使得对异常情绪的识别越来越准确。

Emotion Recognition Method, System and Electronic Equipment

The embodiment of the present invention relates to the field of emotional recognition technology, and discloses an emotional recognition method, a system and an electronic device. Emotion recognition method includes the following steps: acquiring the user's EEG frequency when receiving the user's EEG signal; acquiring the corresponding emotional state of the EEG frequency according to the corresponding relationship between the preset EEG frequency band and the emotional state; judging whether the emotional state is abnormal emotion; performing the preset operation if the emotional state is abnormal emotion; User feedback is used to update the corresponding relationship between EEG frequency band and emotional state when inaccurate judgment of emotional state is expressed. In the present invention, the recognition of abnormal emotions is more and more accurate.

【技术实现步骤摘要】
情绪识别方法及系统、电子设备
本专利技术实施例涉及情绪识别
，特别涉及一种情绪识别方法及系统、电子设备。
技术介绍
情绪是人的感觉、思想和行为的综合状态，其既包括人们由于个人经历对外界或自身刺激的心里反应，也包括随之产生的生理反应。情绪在人们的日常生活沟通交流中至关重要，而情绪识别可以应用到多个领域，如智能机器人控制、娱乐、教育、卫生保健甚至市场营销领域。现在可以根据用户的脑电波频率所在的频率区间，来对用户的情绪进行识别。专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：不同的人、或者同一个人在不同的年龄、不同的季节，脑电波频率对应的情绪状态也会发生变化，从而导致情绪识别不准确，尤其对于用户的异常情绪，如果不能及时得到缓解，可能会进一步的恶化，导致危险后果。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种情绪识别方法及系统、电子设备，使得对异常情绪的识别越来越准确。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种情绪识别方法，包括以下步骤：当接收到用户的脑电波信号时，获取用户的脑电波频率；根据预设的脑电波频段与情绪状态的对应关系，获取脑电波频率对应的情绪状态；判断情绪状态是否为异常情绪；若判定情绪状态为异常情绪，则执行预设的操作；当接收到用户反馈的表示对情绪状态的判断不准确的信息时，更新脑电波频段与情绪状态的对应关系。本专利技术的实施方式还提供了一种电子设备，包括：包括：信号接收器、存储器、至少一个处理器；信号接收器与存储器分别连接于至少一处理器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的情绪识别方法；信号接收器用于接收用户的脑电波信号。本专利技术的实施方式还提供了一种情绪识别系统，包括脑电波检测装置，以及上述的电子设备；脑电波检测装置与电子设备通信连接；脑电波检测装置用于检测用户的脑电波信号，并将脑电波信号发送至电子设备。本专利技术实施方式相对于现有技术而言，在接收到用户的脑电波信号时，从脑电波信号中提取用户的脑电波频率，获取用户的脑电波频率落在的脑电波频段，从而可以根据预设的脑电波频段与情绪状态的对应关系，获取该脑电波频率对应的情绪状态，作为用户的情绪状态，并判断用户的情绪状态是否为异常情绪；当判定用户处于异常情绪时，执行预设的操作，以安抚用户；若用户觉得觉得无需执行预设的操作，则说明情绪状态判断不准确，用户可以直接反馈表示对情绪状态的判断不准确的信息；当接收到用户反馈的表示对情绪状态的判断不准确的信息时，说明对更新脑电波频段与情绪状态的对应关系，保证后续获取的情绪状态越来越准确，从而提升了异常情绪识别的准确率。另外，预设的操作包括以下操作之一或其任意组合：用于情绪缓解的操作、预设信息的提示、向预设终端发送用于表征用户的情绪异常的通知信息。本实施方式提供了预设的操作的具体方式。另外，预设的操作，至少包括用于情绪缓解的操作；情绪识别方法还包括：若判定情绪状态为非异常情绪，则判断是否接收到用户反馈的表示需要进行情绪缓解操作的信息；若接收到用户反馈的表示需要进行情绪缓解操作的信息时，更新脑电波频段与情绪状态的对应关系。本实施方式中，当用户的情绪状态被识别为非异常情绪时，然而用户觉得自身情绪异常，则说明情绪状态判断不准确，用户可以主动反馈表示需要进行情绪缓解操作的信息，当接收到用户反馈的表示需要进行情绪缓解操作的信息时，更新脑电波频段与情绪状态的对应关系，从而进一步提高了情绪的识别准确率。另外，在接收到用户反馈的表示需要进行情绪缓解操作的信息之后，且在更新脑电波频段与情绪状态的对应关系之前，还包括：执行预设的操作。本实施方式中，在接收到用户反馈的表示需要进行情绪缓解操作的信息之后，立即执行预设的操作，以及时安抚用户。另外，预设的操作至少包括向预设终端发送用于表征用户的情绪异常的通知信息；情绪识别方法还包括：在向预设终端发送用于表征用户的情绪异常的通知信息后，与预设终端进行即时通讯。本实施方式中，在向预设终端发送用于表征用户的情绪异常的通知信息后，与预设终端进行即时通讯，从而能够在用户出现危险情形时，及时通知预设终端的主人，以便于预设终端的主人即时获取用户的当前情况并采取措施。另外，更新脑电波频段与情绪状态的对应关系，具体为：对异常情绪的情况状态对应的脑电波频段的门限值进行更新。本实施方式提供了一种更新脑电波频段与情绪状态的对应关系的具体实现方式。另外，当接收到用户反馈的表示对情绪状态的判断不准确的信息时，提供预设的输入界面，以接收用户输入的情绪状态；更新脑电波频段与情绪状态的对应关系，具体为：根据接收到的用户输入的情绪状态，更新脑电波频段与情绪状态的对应关系。本实施方式中，接收用户输入的情绪状态，从而为用户的脑电波频率设置相应的情绪状态，提升其他情绪识别的准确率。另外，脑电波检测装置为穿戴设备。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。图1是根据本专利技术第一实施方式的情绪识别方法的具体流程图；图2是根据本专利技术第二实施方式的情绪识别方法的具体流程图；图3是根据本专利技术第三实施方式的情绪识别方法的具体流程图；图4是根据本专利技术第四实施方式的情绪识别方法的具体流程图；图5是根据本专利技术第五实施方式的电子设备的方框示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本专利技术各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。本专利技术的第一实施方式涉及一种情绪识别方法，应用于电子设备，电子设备例如为手机、平板电脑等，用户佩戴脑电波检测装置，脑电波检测装置可以为蓝牙耳机、智能头带等；电子设备连接于脑电波检测装置，用于检测用户的脑电波，并将检测到的脑电波信号发送至电子设备，电子设备与脑电波检测装置，可以通过无线连接，例如，蓝牙、WIFI等，然不限于此，也可以通过有线方式连接。本实施方式的情绪识别方法的具体流程如图1所示。步骤101，判断是否接收到用户的脑电波信号。若是，则进入步骤102；若否，则直接结束。具体而言，脑电波检测装置与电子设备周期进行进行数据交互，例如，每隔一分钟脑电波检测装置与电子设备进行一次数据交互；当电子设备接收到脑电波设备发送的脑电波信号时，进入步骤102；反之，则直接结束。步骤102，获取用户的脑电波频率。具体而言，从接收到的脑电波信号中，提取用户的脑电波频率。步骤103，根据预设的脑电波频段与情绪状态的对应关系，获取脑电波频率对应的情绪状态。具体而言，电子设备中预设有脑电波频段与情绪状态的对应关系，判断用户的脑电波频率所处的脑电波频段，继而便可以获取该脑电波频率对应的情绪状态，例如，a波的频率为8～13Hz，其对应的情绪状态为正常情绪，表示用户情绪波动较小；β波的频率为14～30Hz，其对应的情绪状态为异常情绪，表示用户的情绪波动较大；若获取的脑电波频率为20Hz，则处在β波段，则此脑电波频率对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种情绪识别方法，其特征在于，包括：当接收到用户的脑电波信号时，获取所述用户的脑电波频率；根据预设的脑电波频段与情绪状态的对应关系，获取所述脑电波频率对应的情绪状态；判断所述情绪状态是否为异常情绪；若判定所述情绪状态为异常情绪，则执行预设的操作；当接收到所述用户反馈的表示对所述情绪状态的判断不准确的信息时，更新所述脑电波频段与情绪状态的对应关系。

【技术特征摘要】
1.一种情绪识别方法，其特征在于，包括：当接收到用户的脑电波信号时，获取所述用户的脑电波频率；根据预设的脑电波频段与情绪状态的对应关系，获取所述脑电波频率对应的情绪状态；判断所述情绪状态是否为异常情绪；若判定所述情绪状态为异常情绪，则执行预设的操作；当接收到所述用户反馈的表示对所述情绪状态的判断不准确的信息时，更新所述脑电波频段与情绪状态的对应关系。2.根据权利要求1所述的情绪识别方法，其特征在于，所述预设的操作包括以下操作之一或其任意组合：用于情绪缓解的操作、预设信息的提示、向预设终端发送用于表征所述用户的情绪异常的通知信息。3.根据权利要求2所述的情绪识别方法，其特征在于，所述预设的操作，至少包括所述用于情绪缓解的操作；所述情绪识别方法还包括：若判定所述情绪状态为非异常情绪，则判断是否接收到用户反馈的表示需要进行情绪缓解操作的信息；若接收到用户反馈的表示需要进行情绪缓解操作的信息时，更新所述脑电波频段与情绪状态的对应关系。4.根据权利要求3所述的情绪识别方法，其特征在于，在接收到用户反馈的表示需要进行情绪缓解操作的信息之后，且在所述更新所述脑电波频段与情绪状态的对应关系之前，还包括：执行预设的操作。5.根据权利要求2所述的情绪识别方法，其特征在于，所述预设的操作，至少包括所述向预设终端发送用于表征所述用户的情绪异常的通知信息；所述情绪识别方...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊祖安，柳茂昕，毕阳锋，
申请(专利权)人：西安易朴通讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61