基于视频压缩的预测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于视频压缩的预测方法，包括：利用多种预测模式对当前MB进行预测分别获取所述当前MB对应的多种预测残差；根据所述多种预测残差选取一种预测模式作为所述当前MB的最终预测模式；将所述最终预测模式的标志信息、所述最终预测模式对应的预测残差传输至码流中。本发明专利技术通过在多种预测模式中选择出最优的一种预测模式，可以根据不同的纹理区域选择不同的预测模式，能够提高对复杂纹理区域求预测残差值的精度，进一步降低理论极限熵，提高压缩率。

【技术实现步骤摘要】
基于视频压缩的预测方法
本专利技术涉及一种压缩
，特别涉及一种基于视频压缩的预测方法。
技术介绍
随着公众对视频质量需求的不断提高，视频的图像分辨率也随之成倍数的增加，由此使视频图像的数据量十分巨大，需要占用较多的存储空间和传输带宽。在这种情况下，利用芯片内的带宽压缩技术来提高图像的存储空间和传输带宽就显得尤为必要。预测模块作为视频压缩的一个重要模块，是利用相邻像素间存在的空间冗余度，根据邻近像素信息对当前像素值进行预测，预测差值的标准差远小于原始图像数据的标准差，因此对预测差值进行编码，更有利于使图像数据的理论熵达到最小，达到提高压缩效率的目的。目前预测模块的算法主要分为两类，纹理相关预测和像素值相关预测。然而，当待压缩图像的纹理复杂多变时，预测待压缩图像的复杂纹理区域时往往因图像纹理之间的相关性较差，预测编码得不到精确的参考，导致理论极限熵得不到最大化的降低，影响预测模块的质量。因此，在待压缩图像的纹理复杂多变时，提高预测模块的质量成为亟需解决的问题。
技术实现思路
因此，为解决现有技术存在的技术缺陷和不足，本专利技术提出一种基于视频压缩的预测方法。具体地，本专利技术一个实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频压缩的预测方法，其特征在于，包括：利用多种预测模式对当前MB进行预测分别获取所述当前MB对应的多种预测残差；根据所述多种预测残差选取一种所述预测模式作为所述当前MB的最终预测模式；将所述最终预测模式的标志信息、所述最终预测模式对应的所述预测残差传输至码流中。

【技术特征摘要】
1.一种基于视频压缩的预测方法，其特征在于，包括：利用多种预测模式对当前MB进行预测分别获取所述当前MB对应的多种预测残差；根据所述多种预测残差选取一种所述预测模式作为所述当前MB的最终预测模式；将所述最终预测模式的标志信息、所述最终预测模式对应的所述预测残差传输至码流中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用多种预测模式对当前MB进行预测分别获取所述当前MB对应的多种预测残差，包括：利用模板预测模式对所述当前MB进行预测获取所述当前MB对应的第一预测残差；利用宏块分割预测模式对所述当前MB进行预测获取所述当前MB对应的第二预测残差。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用模板预测模式对所述当前MB进行预测获取所述当前MB对应的第一预测残差，包括：根据所述当前MB建立自适应预测模板；根据所述自适应预测模板获取所述当前MB的第一预测残差。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用宏块分割预测模式对所述当前MB进行预测获取所述当前MB对应的第二预测残差，包括：将所述当前MB按照不同分割方式进行分割；分别计算不同所述分割方式下所述当前MB对应的宏块分割预测残差；分别计算不同所述分割方式下所述当前MB对应的比特数；根据所述宏块分割预测残差以及所述比特数计算不同所述分割方式对应的加权值；选取所述加权值最小时对应的所述分割...

【专利技术属性】
技术研发人员：冉文方，田林海，李雯，
申请(专利权)人：西安科锐盛创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61