基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法技术方案

本发明专利技术涉及电网调度技术领域，公开了一种基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法。具体包括:针对电网调度早会中的特征数据，通过数据挖掘的方法完成多源数据的降维、清洗修正和索引之后，采用线性及非线性方法进行特征数据提取，获得电网调度数据的时空维度和关联规则的属性特征；采用数据挖掘的方法提取调度早会的多维指标体系；采用关联规则分析方法，分析电网运行中各个事件之间的相互依存性和关联性。本发明专利技术构建了多种数据融合的数据接收平台，通过数据的清洗、加工、整理、融合，提炼出电网可阅性的多维指标体系。此外，通过人机互动，以焦点事件为线索，促进了对电网薄弱环节的管理，能有效发挥调度早会的作用。

【技术实现步骤摘要】
基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法
本专利技术涉及电网调度
，特别是一种基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法。
技术介绍
随着智能电网的建设和发展，我国的电网调度自动化系统已形成体系完整，监视范围广，防御能力强的控制系统。近年来伴随随计算机、互联网、物联网等技术的发展，云计算的应用领域持续拓展，对现有的调度自动化系统的应用升级等提供了基础，为电网的精益化管理提供了技术支持。电网调度早会系统是一个对电网运行态势进行宏观分析和对电网运行事件进行针对性处理的信息汇聚地，它需要整合电网一二次、外部的信息、图像、事件等，按事件顺序进行梳理和凝聚，它既有电网运行事件的分析，也凝结了对电网的控制经验，其作用的有效发挥依赖于电网调度信息采集控制系统的自动化和智能化程度。目前围绕它已经开展了一些相关研究。辛耀中、石俊杰、周京阳等发表的文献“新一代智能电网调度技术支持系统架构研究”提出基于云技术理论的近期集散式和远期集中式的电网调度自动化系统构架，解决数据信息沟通不畅、数据维护不一致性等问题。赵家庆、赵裕啸、丁宏恩发表的文献“电网调度自动化主备系统间模型正确性校验技术方案”，针对数据存储后的数据变化采用时间序列数据库进行存储与校验，通过实际系统的实践提高了电网模型的精度。雷宝龙、万书鹏、陈鹏等发表的文献“轻量级分布式文件管理在调度自动化系统中的研究与应用”，提出针对电网调度自动化系统中存在着大量的图形展示文件、断面数据文件等，采用轻量级分布式文件管理的方法，通过冗余存储保证数据可靠存储，采用基于日志的增量同步维持冗余节点之间数据的一致性，利用同步锁解决文件同步过程中主备机切换可能导致数据不一致问题。毕艳冰、蒋林、王新军等发表的文献“面向服务的智能电网调度控制系统架构方案”，通过对传统自适应代理模型进行优化，设计了面向服务的服务监听型自适应代理模型，解决了电力调度控制系统所面临的服务粒度规划、服务实体实现的问题。但针对调度早会所面临的智能化、定制化需求等尚未得到有效解决。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：针对上述存在的问题，提供了基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法。本专利技术采用的技术方案如下：基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法，具体包括:步骤1，针对电网调度早会中特征数据，通过数据挖掘的方法完成多源数据的降维、清洗修正和索引之后，采用线性及非线性方法进行特征数据提取，获得电网调度数据的时空维度和关联规则的属性特征；步骤2，采用数据挖掘的方法提取调度早会的多维指标体系；步骤3，采用关联规则分析方法，分析电网运行中各个事件之间的相互依存性和关联性。进一步的，所述步骤1中，调度早会中特征数据包括结构化、半结构化、非结构化数据以及明显的业务对象。进一步的，所述步骤2中，采用的数据挖掘方法包括关联分析、分类分析、聚类分析和序列模式分析。进一步的，所述序列模式分析方法具体为：时间序列定义为数轴上非负整数点上的一系列数值A(ia),ia＝0,1,…Ta，Ta为项集，即序列A的元素，对于某一序列若Ta为此序列长度，满足对于所有ia＞Ta，A(ia)＝0，且当ia＝Ta时，A(ia)≠0；电力调度生产信息提供了精确的时间信息数据，利用时间序列模式挖掘方法可按给定的挖掘多维指标的同比参数，或者按故障事件追溯时，以事故出现的始末时间，寻找事故重叠的窗口，形成事故的完整时间断面提供参数。进一步的，所述步骤3的具体过程为：设I＝{i1,i2,…,im}是调度早会数据的集合，D为一个调度事件集合，T是I的一个子集，即其中D＝{T1,T2,…Tn}，若A，B是T中的项或集且其关联规则的蕴含式用表示，A为条件，B为结论，其关联强度用支持度S％、置信度C％、兴趣度I％表示，计算如下：支持度和置信度用于表征关联规则的强弱，在强关联规则下，兴趣度大的为挖掘的目标。进一步的，基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法还包括以下过程：调度早会定义用户界面的组成模型：用户模型、信息模型、任务模型、实体性元素模型、对话模型；用户模型用Kp表示信息产品自身传达的显性知识，Ku表示用户自身所包含的隐性知识，分别表示如下：f:Ku→Kp(3)表达式(1)中分别表示产品信息传达的知识要素，pn代表用户的概念元素模型，表达式(2)中表示用户的自身隐性知识构成因素，un代表用户的知识数据模型；在信息产品设计中，存在着式(3)表明的映射关系，即信息产品的显性知识与用户所包含的隐性知识的对应关系。与现有技术相比，采用上述技术方案的有益效果为：本专利技术提出了一种基于数据挖掘和人机互动方式建立电网调度早会系统的方案，通过该系统的实施，构建了多种数据融合的数据接收平台，通过数据的清洗、加工、整理、融合，提炼出电网可阅性的多维指标体系。此外，通过人机互动，以焦点事件为线索，关联相关信息形成以时间为横轴的事件序列，促进了对电网薄弱环节的管理，能有效发挥调度早会的作用。附图说明图1是本专利技术电网调度早会信息集成平台图。图2是本专利技术基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法的流程示意图。图3是本专利技术本专利技术数据挖掘的体系结构。图4是本专利技术调度早会指标体系进行分析的各类指标。图5是本专利技术基于人机互动的事件追踪流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步描述。电网调度早会是大量信息的汇聚地，既渗透了调度管理模式，也涉及历史数据时间段面的抽取以及预测模式的仿真，因此，该系统需要大量的数据抽取并集成，形成实时数据库和时序数据库；进行数据合理性校验模型效验；进行数据加载，形成数据整合临时数据库，对临时数据库进行数据加工；生成多维指标体系的构建以及事件追踪与展示。现有的调度自动化系统以IEC61970规约对数据和电网模型进行了规范，但是还需要接入WMAS系统以及其它的报表数据文件等。其信息集成的平台如图1所示。如图2所示，基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法，具体包括:步骤1，针对电网调度早会中特征数据，通过数据挖掘的方法完成多源数据的降维、清洗修正和索引之后，采用线性及非线性方法进行特征数据提取，获得电网调度数据的时空维度和关联规则的属性特征；其中，所述步骤1中，调度早会中特征数据包括结构化、半结构化、非结构化数据以及明显的业务对象。步骤2，采用数据挖掘的方法提取调度早会的多维指标体系；其中，所述步骤2中，如图3所示，采用的数据挖掘方法包括关联分析、分类分析、聚类分析和序列模式分析。其中，序列模式挖掘是一种基于时间或者其他序列的经常发生的模式，在给定序列数据库和最小支持度阂值的前提下,找出序列数据库中所有的序列模式。序列模式挖掘算法已用于诊断、预测、告警、交易等领域。所述序列模式分析方法具体为：时间序列定义为数轴上非负整数点上的一系列数值A(ia),ia＝0,1,…Ta，Ta为项集，即序列A的元素，对于某一序列若Ta为此序列长度，满足对于所有ia＞Ta，A(ia)＝0，且当ia＝Ta时，A(ia)≠0；电力调度生产信息提供了精确的时间信息数据，利用时间序列模式挖掘方法可按给定的挖掘多维指标的同比参数，或者按故障事件追溯时，以事故出现的始末时间，寻找事故重叠的窗口，形成事故的完整时间断面提供参数。步骤3，采用关联规本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法，其特征在于，具体包括:步骤1，针对电网调度早会中特征数据，通过数据挖掘的方法完成多源数据的降维、清洗修正和索引之后，采用线性及非线性方法进行特征数据提取，获得电网调度数据的时空维度和关联规则的属性特征；步骤2，采用数据挖掘的方法提取调度早会的多维指标体系；步骤3，采用关联规则分析方法，分析电网运行中各个事件之间的相互依存性和关联性。

【技术特征摘要】
1.基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法，其特征在于，具体包括:步骤1，针对电网调度早会中特征数据，通过数据挖掘的方法完成多源数据的降维、清洗修正和索引之后，采用线性及非线性方法进行特征数据提取，获得电网调度数据的时空维度和关联规则的属性特征；步骤2，采用数据挖掘的方法提取调度早会的多维指标体系；步骤3，采用关联规则分析方法，分析电网运行中各个事件之间的相互依存性和关联性。2.如权利要求1所述的基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法，其特征在于，所述步骤1中，调度早会中特征数据包括结构化、半结构化、非结构化数据以及明显的业务对象。3.如权利要求4所述的基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法，其特征在于，所述步骤2中，采用的数据挖掘方法包括关联分析、分类分析、聚类分析和序列模式分析。4.如权利要求3所述的基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法，其特征在于，所述序列模式分析方法具体为：时间序列定义为数轴上非负整数点上的一系列数值A(ia),ia＝0,1,…Ta，Ta为项集，即序列A的元素，对于某一序列若Ta为此序列长度，满足对于所有ia＞Ta，A(ia)＝0，且当ia＝Ta时，A(ia)≠0；电力调度生产信息提供了精确的时间信息数据，利用时间序列模式挖掘方法可按给定的挖掘多维指标的同比参数，...

【专利技术属性】
技术研发人员：干华，罗达，李松涛，楚刚，马小越，罗琛，汪小明，蔡刚林，
申请(专利权)人：成都城电电力工程设计有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51