洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法及装置，该方法包括：确定洪积扇扇顶的沉积特征；根据沉积特征识别出洪积扇扇顶内的沉积微相；根据洪积扇扇顶内的取芯井数据形成岩相样本数据；以一部分岩相样本数据训练样本，利用贝叶斯判别方法构建沉积微相内不同岩相的岩相识别模型；岩相识别模型包含特定的储层参数与岩相的对应关系；基于余下的岩相样本数据验证岩相识别模型是否满足预设要求；在岩相识别模型满足预设要求时，获取沉积微相内目标层岩石的特定的储层参数值，并将其代入岩相识别模型，得到目标层岩石的岩相类型。本申请实施例可以提高洪积扇砂砾岩储层岩相识别准确度及识别效率，为洪积扇扇顶砂砾岩储层精细评价提供依据。

【技术实现步骤摘要】
洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法及装置
本申请涉及石油天然气勘探开发
，尤其是涉及一种洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法及装置。
技术介绍
洪积扇属干旱或半干旱气候条件下季节性暴雨成因的冲积扇。洪水携带着大量碎屑物质涌出山口，由于坡度的变缓、流速降低及水流的分散，加之蒸发或向下渗透，碎屑物质快速堆积，沉积物以砾石支撑的砂砾岩为主，分选极差，磨圆度低，以次圆状—次棱角状为主，成分复杂，杂质含量高，是近源高能环境下形成的一类特殊的砂砾岩储集体。目前对洪积扇的研究主要通过现代沉积、野外露头以及取芯资料进行大量分析探讨，以建立洪积扇沉积模式、依据沉积特征、曲线模式等资料定性的识别和划分沉积微相。但是由于该类储层极强的非均质性，使得该类储层沉积微相与储层质量的关系尚不明晰，同一沉积微相类型，不同岩相的分布不均，储层质量往往差异很大，传统的沉积微相研究尺度已难以满足砂砾岩储层评价需要，目前亟需一种准确识别洪积扇砂砾岩储层空间分布的技术方案。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法及装置，以提高洪积扇砂砾岩储层岩相识别的准确度及识别效率。为达到上述目的，一方面，本申请实施例提供了一种洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法，包括：确定洪积扇扇顶的沉积特征；根据所述沉积特征识别出所述洪积扇扇顶内的沉积微相；根据所述洪积扇扇顶内的取芯井数据形成岩相样本数据；以一部分岩相样本数据训练样本，利用贝叶斯判别方法构建所述沉积微相内不同岩相的岩相识别模型；所述岩相识别模型包含特定的储层参数与岩相的对应关系；基于余下的岩相样本数据验证所述岩相识别模型是否满足预设要求；在所述岩相识别模型满足预设要求时，获取所述沉积微相内目标层岩石的特定的储层参数值，并将其代入所述岩相识别模型，得到所述目标层岩石的岩相类型。本申请实施例的洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法，还包括：在得到所述目标层岩石的岩相类型之后，以小层为单位，确定岩相在同一小层中的组合及所占比例；以岩相在同一小层中的组合及所占比例为依据,确定沉积微相内小层的岩相平面分布。本申请实施例的洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法，所述洪积扇扇顶的沉积特征包括岩石学特征、粒度分布特征和沉积构造特征。本申请实施例的洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法，所述根据所述洪积扇扇顶的取芯井数据形成岩相样本数据，包括：对洪积扇扇顶内取芯井的岩芯进行单井相观察分析，以统计不同岩相所对应特定的储层参数的取值范围；而不同岩相及其对应特定的储层参数的取值构成了岩相样本数据。本申请实施例的洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法，所述获取所述沉积微相内目标层岩石的特定的储层参数值，并将其代入所述岩相识别模型，得到所述目标层岩石的岩相类型，包括：将获取的沉积微相内目标层岩石的特定的储层参数值，分别代入每个岩相识别模型，对应得到多个计算值；确定多个计算值中的最大者，并将最大者对应的岩相类型赋予所述目标层岩石。本申请实施例的洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法，所述基于余下的岩相样本数据验证所述岩相识别模型是否满足预设要求，包括：基于余下的岩相样本数据验证所述岩相识别模型的识别准确率是否大于预设的准确率阈值。本申请实施例的洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法，所述沉积微相内不同岩相的岩相识别模型包括：砾岩岩相识别模型、砂砾岩岩相识别模型、砂岩岩相识别模型和泥岩岩相识别模型。另一方面，本申请实施例还提供了一种洪积扇砂砾岩储层岩相识别装置，包括：沉积特征确定模块，用于确定洪积扇扇顶的沉积特征；沉积微相确定模块，用于根据所述沉积特征识别出所述洪积扇扇顶内的沉积微相；样本数据获取模块，用于根据所述洪积扇扇顶内的取芯井数据形成岩相样本数据；识别模型构建模块，用于以一部分岩相样本数据训练样本，利用贝叶斯判别方法构建所述沉积微相内不同岩相的岩相识别模型；所述岩相识别模型包含特定的储层参数与岩相的对应关系；识别模型检验模块，用于基于余下的岩相样本数据验证所述岩相识别模型是否满足预设要求；岩相类型识别模块，用于在所述岩相识别模型满足预设要求时，获取所述沉积微相内目标层岩石的特定的储层参数值，并将其代入所述岩相识别模型，得到所述目标层岩石的岩相类型。本申请实施例的洪积扇砂砾岩储层岩相识别装置，还包括：岩相分布确定模块，用于在得到所述目标层岩石的岩相类型之后，以小层为单位，确定岩相在同一小层中的组合及所占比例；并以岩相在同一小层中的组合及所占比例为依据,确定沉积微相内岩相平面分布。另一方面，本申请实施例还提供了另一种洪积扇砂砾岩储层岩相识别装置，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如下步骤：确定洪积扇扇顶的沉积特征；根据所述沉积特征识别出所述洪积扇扇顶内的沉积微相；根据所述洪积扇扇顶内的取芯井数据形成岩相样本数据；以一部分岩相样本数据训练样本，利用贝叶斯判别方法构建所述沉积微相内不同岩相的岩相识别模型；所述岩相识别模型包含特定的储层参数与岩相的对应关系；基于余下的岩相样本数据验证所述岩相识别模型是否满足预设要求；在所述岩相识别模型满足预设要求时，获取所述沉积微相内目标层岩石的特定的储层参数值，并将其代入所述岩相识别模型，得到所述目标层岩石的岩相类型。由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例中，在根据沉积特征识别出洪积扇扇顶内的沉积微相的基础上，还可以根据洪积扇扇顶内的取芯井数据形成岩相样本数据；然后基于一部分岩相样本数据构建沉积微相内不同岩相的岩相识别模型；岩相识别模型包含特定的储层参数与岩相的对应关系；并基于余下的岩相样本数据验证岩相识别模型是否满足预设要求；在岩相识别模型满足预设要求时，获取沉积微相内目标层岩石的特定的储层参数值，并将其代入岩相识别模型，得到目标层岩石的岩相类型，从而根据岩相识别模型和特定的储层参数值实现了洪积扇砂砾岩储层岩相的识别。与以往主要依据主观对某种岩性占比、定性识别岩性相比，本申请实施例可以依据岩相识别模型及特定的储层参数对划分出的沉积微相进行岩相识别，更加客观、细致且识别直观、快速，从而提高了洪积扇砂砾岩储层岩相识别的准确度和识别效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本申请一实施例中洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法的流程图；图2a为本申请一实施例中砾岩成分三角图；图2b为本申请一实施例中砂岩成分三角图；图3为本申请一实施例中单井沉积相划分示意图；图4a～图4f为图3所示单井沉积相划分示意图中，粒度分析部分的放大示意图；图5a～图5f为本申请一实施例中洪积扇扇顶主要沉积构造示意图；图6为本申请一实施例中沉积微相平面分布图；图7为本申请一实施例中沉积微相-岩相平面分布图；图8为本申请一实施例中洪积扇砂砾岩储层岩相识别装置的结构框图；图9为本申请另一实施例中洪积扇砂砾岩储层岩相识别装置的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法，其特征在于，包括：确定洪积扇扇顶的沉积特征；根据所述沉积特征识别出所述洪积扇扇顶内的沉积微相；根据所述洪积扇扇顶内的取芯井数据形成岩相样本数据；以一部分岩相样本数据训练样本，利用贝叶斯判别方法构建所述沉积微相内不同岩相的岩相识别模型；所述岩相识别模型包含特定的储层参数与岩相的对应关系；基于余下的岩相样本数据验证所述岩相识别模型是否满足预设要求；在所述岩相识别模型满足预设要求时，获取所述沉积微相内目标层岩石的特定的储层参数值，并将其代入所述岩相识别模型，得到所述目标层岩石的岩相类型。

【技术特征摘要】
1.一种洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法，其特征在于，包括：确定洪积扇扇顶的沉积特征；根据所述沉积特征识别出所述洪积扇扇顶内的沉积微相；根据所述洪积扇扇顶内的取芯井数据形成岩相样本数据；以一部分岩相样本数据训练样本，利用贝叶斯判别方法构建所述沉积微相内不同岩相的岩相识别模型；所述岩相识别模型包含特定的储层参数与岩相的对应关系；基于余下的岩相样本数据验证所述岩相识别模型是否满足预设要求；在所述岩相识别模型满足预设要求时，获取所述沉积微相内目标层岩石的特定的储层参数值，并将其代入所述岩相识别模型，得到所述目标层岩石的岩相类型。2.如权利要求1所述的洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法，其特征在于，还包括：在得到所述目标层岩石的岩相类型之后，以小层为单位，确定岩相在同一小层中的组合及所占比例；以岩相在同一小层中的组合及所占比例为依据,确定沉积微相内小层的岩相平面分布。3.如权利要求1所述的洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法，其特征在于，所述洪积扇扇顶的沉积特征包括岩石学特征、粒度分布特征和沉积构造特征。4.如权利要求1所述的洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法，其特征在于，所述根据所述洪积扇扇顶的取芯井数据形成岩相样本数据，包括：对洪积扇扇顶内取芯井的岩芯进行单井相观察分析，以统计不同岩相所对应特定的储层参数的取值范围；而不同岩相及其对应特定的储层参数的取值构成了岩相样本数据。5.如权利要求1所述的洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法，其特征在于，所述获取所述沉积微相内目标层岩石的特定的储层参数值，并将其代入所述岩相识别模型，得到所述目标层岩石的岩相类型，包括：将获取的沉积微相内目标层岩石的特定的储层参数值，分别代入每个岩相识别模型，对应得到多个计算值；确定多个计算值中的最大者，并将最大者对应的岩相类型赋予所述目标层岩石。6.如权利要求1所述的洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法，其特征在于，所述基于余下的岩相样本数据验证所述岩相识别模型是否满足预设要求，包括：基于余下的岩相样本数据验证所述岩相识别模型的识别准确率是否大于预设的准确率...

【专利技术属性】
技术研发人员：周国锋，杨志如，赵玉光，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京,11