基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法，属于电力系统电压控制技术领域。首先根据历史运行数据，生成初始场景，并进而获得典型场景和极端场景；然后基于生成的典型场景和极端场景，建立优化模型，得到慢速无功设备的计划设定值；最后基于实时光伏电站输出有功功率，建立优化模型，得到快速无功设备的实时控制设定值。本方法中的典型场景可准确反映光伏发电波动情况，极端场景可保证电力系统电压在恶劣情况下的鲁棒安全。本方法提前计划慢速无功设备，而快速无功设备则根据实时光伏发电和慢速无功设备计划结果进行优化控制，从而实现了时间常数各异的多无功设备的协同，保证了电力系统的电压安全。

Power System Voltage Control Method Based on Photovoltaic Scene for Cooperative Multi-reactive Power Equipment

The invention relates to a power system voltage control method based on photovoltaic scene for cooperative multi-reactive power equipment, belonging to the technical field of power system voltage control. Firstly, the initial scenario is generated according to historical operation data, and then the typical scenario and extreme scenario are obtained. Then, based on the generated typical scenario and extreme scenario, an optimization model is established to obtain the planned setting value of slow reactive power equipment. Finally, based on the output active power of real-time photovoltaic power plant, an optimization model is established to obtain the real-time control setting value of fast reactive power equipment. The typical scenarios in this method can accurately reflect the fluctuation of photovoltaic power generation, and the extreme scenarios can ensure the robust security of power system voltage in adverse circumstances. In this method, slow reactive power equipment is planned ahead of time, while fast reactive power equipment is optimized according to the planned results of real-time photovoltaic power generation and slow reactive power equipment, thus realizing the coordination of multi-reactive power equipment with different time constants and ensuring the voltage security of power system.

【技术实现步骤摘要】
基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法
本专利技术涉及一种基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法，属于电力系统电压控制

技术介绍
近年来，包括光伏在内的可再生能源发电迅猛发展，但同时光伏发电的随机性和间歇性对电力系统电压控制带来新的挑战。可通过优化决策出快慢无功设备的控制指令进行电压控制，然而传统方法仅利用光伏发电的单点预测信息，未考虑在控制时段内光伏发电可能的波动情况。极端情况下慢速无功设备可能来不及响应，与快速无功设备出现竞争现象。
技术实现思路
本专利技术的目的是提出一种基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法，协同时间常数不同的快慢无功设备，充分考虑控制时段内的光伏发电波动情况，提前计划慢速无功设备，实时控制快速无功设备，从而维持系统的正常电压水平，实现电力系统的安全与经济运行。本专利技术提出的基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法，包括以下步骤：(1)从电力系统的调度中心获取NP个历史运行数据，根据历史运行数据，生成初始场景，并进而获得典型场景和极端场景，具体过程如下：(1-1)将电力系统中第k个光伏电站的输出有功功率表达本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)从电力系统的调度中心获取NP个历史运行数据，根据历史运行数据，生成初始场景，并进而获得典型场景和极端场景，具体过程如下：(1‑1)将电力系统中第k个光伏电站的输出有功功率表达为：

【技术特征摘要】
1.一种基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)从电力系统的调度中心获取NP个历史运行数据，根据历史运行数据，生成初始场景，并进而获得典型场景和极端场景，具体过程如下：(1-1)将电力系统中第k个光伏电站的输出有功功率表达为：其中，表示第k个光伏电站的输出有功功率，表示第k个光伏电站在电压控制时段内的基准光伏有功功率输出，dk表示第k个光伏电站的有功功率偏差系数，该有功功率偏差系数建模为服从正态分布的随机变量，如下式所示：其中的表示第k个光伏电站的有功功率偏差系数dk服从的正态分布的方差，该方差的取值根据电力系统历史运行数据进行无偏估计得到，表示为下式：其中，表示NP个历史运行数据的第p个历史运行数据中第k个光伏电站的有功功率输出，表示第p个历史运行数据中第k个光伏电站在电压控制时段内的基准光伏有功功率输出，NP表示历史运行数据的个数；(1-2)对上述服从正态分布的有功功率偏差系数dk进行蒙特卡洛随机采样，生成Nini个与光伏电站的有功功率偏差系数相对应的初始场景，将第j个初始场景下第k个光伏电站的有功功率偏差系数记为dk,j；(1-3)利用K-means聚类算法，根据偏差系数间的欧式距离，即第m个初始场景和第n个初始场景的偏差系数之间的欧式距离，将步骤(1-2)的Nini个初始场景缩减到NS个聚类中心，NS个聚类中心分别对应NS个典型场景，同时将每一个聚类中所包含的初始场景的频率作为相应典型场景在电压控制时段内出现的概率，其中NPV为电力系统中光伏电站的个数，dk,m表示第m个初始场景下第k个光伏电站的有功功率偏差系数，dk,n表示第n个初始场景下第k个光伏电站的有功功率偏差系数；(1-4)建立电力系统的电压安全函数F(Vi,j)，其中，表示电力系统中第i个节点的电压上限，由电力系统调度中心设定，Vi表示电力系统中第i个节点的电压下限，由电力系统调度中心设定，，Vi,j表示第j个初始场景下电力系统的第i个节点的电压幅值，Vi*表示第i个节点的电压幅值基准值，由电力系统调度中心设定，表示第i个节点电压幅值对第k个光伏电站的输出有功功率的灵敏度系数，由电力系统调度中心计算得到；根据上述第j个初始场景下电力系统的第i个节点的电压幅值Vi,j，利用下式，计算得到第j个初始场景下的电压安全度Rj：其中，Nb是电力系统中节点的总个数；(1-5)遍历所有初始场景，重复上述步骤(1-4)，分别得到所有初始场景的电压安全度R；(1-6)将上述所有初始场景的电压安全度R进行排序，将NE个与较大电压安全度R相对应的初始场景记为极端场景；(2)建立步骤(1-3)的典型场景和(1-6)的极端场景下的电力系统慢速无功设备控制计划优化模型，优化模型的目标函数为使电力系统的电压偏差和快速无功设备无功出力最小化，表示为下式：其中，Vi,s和分别表示第s个典型场景下第i个节点处的节点电压幅值和快速无功设备出力，ps表示第s个典型场景在电压控制时段内出现的概率，和分别为上述第i个节点处的电压偏差最小目标的权重系数和无功出力最小目标的权重系数，由电力系统调度中心运行人员设定，为第i个节点的电压幅值设定值，为电力系统调度中心运行人员设定；上述优化模型的约束条件，包括：快速无功设备和慢速无功设备的调节约束：所述的快速无功设备为动态无功补偿装置或静止无功补偿器，所述的慢速无功设备为电容器组或变压器分接头；其中，表示第h个极端场景下第i个节点处的动态无功补偿装置或静...

【专利技术属性】
技术研发人员：李海峰，郭庆来，罗建裕，孙宏斌，王彬，苏大威，金涛，葛怀畅，蒋芒，徐贤，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司，清华大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32