医保投保方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及大数据分析领域，特别涉及一种医保投保方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收用户终端发送的投保请求，所述投保请求携带有投保人的健康信息；将所述健康信息输入病程匹配模型中得到与所述投保人匹配的第一虚拟病程；获取与所述第一虚拟病程对应的医保产品，并将所获取的医保产品发送至所述用户终端；接收所述用户终端返回的与所获取的医保产品对应的投保指令；根据所述投保指令进行医保投保。采用本方法能够根据对历史投保人的大量数据的分析，为新投保人预测出虚拟病程，更准确地为投保人推荐医保产品，为投保人进行医保投保。

【技术实现步骤摘要】
医保投保方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种医保投保方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
在医疗保险中，通常需要投保人提供其最近的病史和门诊数据等健康信息，方便医保的工作人员判断此投保人是否满足参保条件，并为客户推荐合适的医保产品。传统地，通常通过医疗专家的经验和根据对医学文献的分析制定的专家规则来对投保人的健康信息进行分析；然而，由于专家规则无法准确判断投保人在医保时间内健康信息是否会发生变化，容易出现为投保人推荐的医保产品不准确的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确为投保人推荐医保产品的医保投保方法、装置、计算机设备和存储介质。一种医保投保方法，所述方法包括：接收用户终端发送的投保请求，所述投保请求携带有投保人的健康信息；将所述健康信息输入病程匹配模型中得到与所述投保人匹配的第一虚拟病程；获取与所述第一虚拟病程对应的医保产品，并将所获取的医保产品发送至所述用户终端；接收所述用户终端返回的与所获取的医保产品对应的投保指令；根据所述投保指令进行医保投保。在其中一个实施例中，所述接收用户终端发送的投保请求之后，还包括：提取所述健康信息中的诊断关键词和治疗关键词；所述将所述健康信息输入病程匹配模型中得到与所述投保人匹配的第一虚拟病程，包括：将所述诊断关键词和所述治疗关键词输入病情模拟模型得到与所述投保人匹配的第一虚拟病程。在其中一个实施例中，所述获取与所述第一虚拟病程对应的医保产品，包括：从所述投保申请中获取投保期限；根据所述第一虚拟病程计算所述投保人在所述投保期限内的第一医疗费用；获取与所述第一医疗费用对应的医保产品。在其中一个实施例中，所述获取与所述第一虚拟病程对应的医保产品，包括：根据所述第一虚拟病程计算所述投保人在投保期限内的第一医疗费用；将所述健康信息输入训练好的专家分析模型得到所述投保人在投保期限内对应的第二医疗花费；获取与所述第一医疗费用以及所述第二医疗费用对应的医保产品。在其中一个实施例中，所述将所述健康信息输入病程匹配模型中得到与所述投保人匹配的第一虚拟病程之后，还包括：获取所述投保人对应的环境数据；获取所述环境数据对所述第一虚拟病程对应的干预历史；根据所述干预历史预测所述环境数据对所述投保人的第一虚拟病程的干预情况，根据所述干预情况得到所述投保人的第二虚拟病程；所述获取与所述第一虚拟病程对应的医保产品，包括：获取与所述第二虚拟病程对应的医保产品。在其中一个实施例中，所述病程匹配模型的生成方式，包括：获取历史投保数据，所述历史投保数据中携带有历史健康数据；根据所述历史健康数据获取预设时间间隔内对应的病程数据；获取初始模型，将所述历史健康数据与所述预设时间间隔内对应的病程数据输入至所述初始模型中进行训练得到病程匹配模型。在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取验证健康数据和所述验证健康数据对应的验证虚拟病程；将所述验证健康数据输入所述病程匹配模型中得到所述验证健康数据对应的第三虚拟病程；根据所述验证虚拟病程获取验证健康数据在预设时间的第一病程数据，根据所述第三虚拟病程获取验证健康数据在所述预设时间的第二病程数据；计算所述第一病程数据和所述第二病程数据的差值，当所述差值超出预设值时，根据所述验证虚拟病程纠正所述病情模拟模型。一种医保投保装置，所述装置包括：信息获取模块，用于接收用户终端发送的投保请求，所述投保请求携带有投保人的健康信息；病程建立模块，用于将所述健康信息输入病程匹配模型中得到与所述投保人匹配的第一虚拟病程；医保产品获取模块，用于获取与所述第一虚拟病程对应的医保产品，并将所获取的医保产品发送至所述用户终端；投保指令获取模块，用于接收所述用户终端返回的与所获取的医保产品对应的投保指令；投保模块，用于根据所述投保指令进行医保投保。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。上述医保投保方法、装置、计算机设备和存储介质，通过训练好的病情模拟模型对投保人的健康信息进行分析，模拟出此投保人接下来一段时间内身体状况的变化情况，即第一虚拟病程，再按照第一虚拟病程选择与投保人对应的医保方案，即分析投保人能否参保、或者可对其实行高价参保的策略。使得最终获取的医保方案更加符合投保人在未来参保时间内的治疗方案，更准确地为投保人推荐医保产品，为投保人进行医保投保。附图说明图1为一个实施例中医保投保方法的应用场景图；图2为一个实施例中医保投保方法的流程示意图；图3为一个实施例中模型训练方式的流程示意图；图4为一个实施例中模型验证方式的流程示意图；图5为一个实施例中医保投保装置的结构框图；图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的医保投保方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端与服务器通过网络进行通信。服务器从用户终端获取投保用户的投保请求，此将投保请求中用户的健康信息输入病程匹配模型中匹配出此投保用户对应的第一虚拟病程，根据此投保用户的第一虚拟病程为此投保用户推荐医保产品进行投保。其中，用户终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种医保投保方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：S202，接收用户终端发送的投保请求，投保请求携带有投保人的健康信息。其中，用户终端是投保人的移动终端设备，投保人通过用户终端向服务器发送投保请求，例如用户在用户终端上进行选择保险操作，并填写对应的投保人的健康信息，用户终端根据用户的选择操作生成投保请求。投保请求是投保人通过用户终端向服务器发送的请求信息，用于告知服务器此投保人有购买医保产品的倾向，其中包含能够反映投保人身体状况的健康信息。投保人可以在用户终端上安装的应用程序填写投保请求，用户终端将此投保请求发送给服务器。具体地，服务器接收投保人通过用户终端发送给服务器的投保请求，此投保请求中包括能够反映投保人身体状况的健康信息，服务器能够通过投保请求中投保人的健康信息判断此投保人是否能够参保，或为投保人推荐适合的医保产品。可选地，服务器为投保人提供一个安装在用户终端上的能够与服务器进行数据交互的应用程序，投保人可以通过安装在用户终端上的应用程序填写投保人的健康信息，形成投保请求，用户终端将此投保请求发送给服务器，服务器接收投保人的投保请求后，进行下一步操作。S204，将健康信息输入病程匹配模型中得到与投保人匹配的第一虚拟病程。其中，病程匹配模型是用于根据投保人的健康信息建立投保人的第一虚拟病程的模型，是根据历史投保数据中投保人的健康信息，建立此投保人在未来的对应的医疗花费情况的医疗花费情况预测模型。由于一类病症的花费具有规律性，故可以通过同类病症本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医保投保方法，所述方法包括：接收用户终端发送的投保请求，所述投保请求携带有投保人的健康信息；将所述健康信息输入病程匹配模型中得到与所述投保人匹配的第一虚拟病程；获取与所述第一虚拟病程对应的医保产品，并将所获取的医保产品发送至所述用户终端；接收所述用户终端返回的与所获取的医保产品对应的投保指令；根据所述投保指令进行医保投保。

【技术特征摘要】
1.一种医保投保方法，所述方法包括：接收用户终端发送的投保请求，所述投保请求携带有投保人的健康信息；将所述健康信息输入病程匹配模型中得到与所述投保人匹配的第一虚拟病程；获取与所述第一虚拟病程对应的医保产品，并将所获取的医保产品发送至所述用户终端；接收所述用户终端返回的与所获取的医保产品对应的投保指令；根据所述投保指令进行医保投保。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户终端发送的投保请求之后，包括：提取所述健康信息中的诊断关键词和治疗关键词；所述将所述健康信息输入病程匹配模型中得到与所述投保人匹配的第一虚拟病程，包括：将所述诊断关键词和所述治疗关键词输入病情模拟模型得到与所述投保人匹配的第一虚拟病程。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第一虚拟病程对应的医保产品，包括：从所述投保申请中获取投保期限；根据所述第一虚拟病程计算所述投保人在所述投保期限内的第一医疗费用；获取与所述第一医疗费用对应的医保产品。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第一虚拟病程对应的医保产品，包括：根据所述第一虚拟病程计算所述投保人在投保期限内的第一医疗费用；将所述健康信息输入训练好的专家分析模型得到所述投保人在投保期限内对应的第二医疗花费；获取与所述第一医疗费用以及所述第二医疗费用对应的医保产品。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述健康信息输入病程匹配模型中得到与所述投保人匹配的第一虚拟病程之后，还包括：获取所述投保人对应的环境数据；获取所述环境数据对所述第一虚拟病程对应的干预历史；根据所述干预历史预测所述环境数据对所述投保人的第一虚拟病程的干预情况，根据所述干预情况得到所述投保人的第二虚拟病程；所述获取与所述第一虚拟病程对应的医保产品...

【专利技术属性】
技术研发人员：李彦辰，姜骏，王孙烨初，吉静，郁佳晨，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31