基于大数据的走势图生成方法、装置、存储介质和设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于大数据的走势图生成方法，该方法包括：接收走势图生成指令，所述走势图生成指令携带有自定义设置的时间区间信息和欲生成走势图的目标产品信息；根据所述时间区间信息和所述目标产品信息，获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值；其中，所述涨跌幅值根据目标产品在时间区间内的收益信息计算得出；根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图。本发明专利技术提供的基于大数据的走势图生成方法，能够根据金融数据资源中的海量数据生成在任意时间区间内有效反映目标产品涨跌情况的走势图，并能够满足用户对走势图的个性化分析需求，显著提高用户的体验满意度。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的走势图生成方法、装置、存储介质和设备
本专利技术涉及计算机
，具体而言，本专利技术涉及一种基于大数据的走势图生成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
技术介绍
现有市场中的金融产品，如股票、基金等数量繁多，用户在进行金融产品交易之前，往往会对其关注的金融产品进行了解分析，以判断该产品的收益与风险是否符合自身预期。因此，用于体现金融产品涨跌情况的走势图在用户对产品的分析过程中起到至关重要的作用。目前，金融产品展示平台所提供的走势图是固定好走势观察时间区间的，用户在了解金融产品的涨跌情况走势图时只能看到金融产品在平台设定好的各个时间区间内的涨跌情况走势，比如近一月、近三月、近六月、近一年内的涨跌情况走势等，对于上市时间各不相同的金融产品来说，预设时间区间内的走势图可能无法鲜明、直观地反映出该金融产品的涨跌情况，且无法满足用户对走势图的个性化分析需求，用户体验满意度低。
技术实现思路
为至少能解决上述的技术缺陷之一，本专利技术提供了以下技术方案的基于大数据的走势图生成方法及对应的装置、计算机可读存储介质和计算机设备。本专利技术的实施例根据一个方面，提供了一种基于大数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的走势图生成方法，其特征在于，包括如下步骤：接收走势图生成指令，所述走势图生成指令携带有自定义设置的时间区间信息和欲生成走势图的目标产品信息；根据所述时间区间信息和所述目标产品信息，获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值；其中，所述涨跌幅值根据目标产品在时间区间内的收益信息计算得出；根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的走势图生成方法，其特征在于，包括如下步骤：接收走势图生成指令，所述走势图生成指令携带有自定义设置的时间区间信息和欲生成走势图的目标产品信息；根据所述时间区间信息和所述目标产品信息，获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值；其中，所述涨跌幅值根据目标产品在时间区间内的收益信息计算得出；根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图。2.根据权利要求1所述的走势图生成方法，其特征在于，所述时间区间信息包括起始时间和结束时间，所述收益信息为单位净值；所述涨跌幅值通过以下公式计算得出：其中，n表示结束时间距离起始时间的天数，n为自然整数；Dk为距离起始时间k天当日的涨跌幅值，Tk为距离起始时间k天当日的单位净值，T0为起始时间当日的单位净值。3.根据权利要求1所述的走势图生成方法，其特征在于，所述时间区间信息通过以下步骤自定义设置：获取用户的与其投资业务相关的行为数据；根据所述行为数据，生成所述时间区间信息。4.根据权利要求1至3任一项所述的走势图生成方法，其特征在于，所述目标产品信息包含多个目标产品的信息；所述根据所述时间区间信息和所述目标产品信息，获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值；所述根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图；包括：根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的信息，分别获取所述多个目标产品在时间区间内的涨跌幅值；根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图。5.根据权利要求4所述的走势图生成方法，其特征在于，所述根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图之前，还包括：根据所述多个目标产品在时间区间内的涨跌幅值，计算所述多个目标产品在时间区间内的平均涨跌幅值；所述根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图，包括：根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，分别生成多个目标产品的涨跌幅值走势；根据所述平均涨跌幅值，生成多个目标产品的平均涨跌幅值走势；根据所述多个目标产品的涨...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡雨佳，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44