【技术实现步骤摘要】
用于推送信息的方法和电子设备
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及用于推送信息的方法和电子设备。
技术介绍
推荐系统通常是根据用户的历史行为和兴趣，预测用户当前的行为和兴趣，从而对用户进行内容推荐。个性化推荐是根据用户的兴趣特点，向用户推荐用户感兴趣的信息。通常，推荐系统获取到的用户的信息越多，向用户推荐的信息与用户越匹配，用户体验越好。然而，在有新用户进入时，大部分应用会面临冷启动的问题，即这些应用的推荐系统需要在不知道新用户的任何信息的情况下进行内容推荐。现有方案中，推荐系统通常只能采用简单的热榜策略等进行内容推荐，推送效果较差。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于推送信息的方法和电子设备。第一方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法，包括：获取目标终端发送的用户信息，用户信息包括至少一个关系对，至少一个关系对中的关系对包括属性和属性值；根据用户信息中的至少一个属性，将用户信息扩展成新用户信息，新用户信息包括设定数目个关系对，设定数目大于或等于用户信息中的关系对的数目；根据设定数目个关系对，生成用户特征信息集合；将目标信息集合中与用户特征信息集合相匹配...
【技术保护点】
1.一种用于推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标终端发送的用户信息，所述用户信息包括至少一个关系对，所述至少一个关系对中的关系对包括属性和属性值；根据所述用户信息中的至少一个属性，将所述用户信息扩展成新用户信息，所述新用户信息包括设定数目个关系对，所述设定数目大于或等于所述用户信息中的关系对的数目；根据所述设定数目个关系对，生成用户特征信息集合；将目标信息集合中与所述用户特征信息集合相匹配的信息推送至所述目标终端。
【技术特征摘要】
1.一种用于推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标终端发送的用户信息，所述用户信息包括至少一个关系对，所述至少一个关系对中的关系对包括属性和属性值；根据所述用户信息中的至少一个属性，将所述用户信息扩展成新用户信息，所述新用户信息包括设定数目个关系对，所述设定数目大于或等于所述用户信息中的关系对的数目；根据所述设定数目个关系对，生成用户特征信息集合；将目标信息集合中与所述用户特征信息集合相匹配的信息推送至所述目标终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设定数目个关系对，生成用户特征信息集合，包括：根据所述设定数目个关系对中的属性，对所述设定数目个关系对进行分组，得到至少一个关系对组；对于所述至少一个关系对组中的关系对组，对该关系对组中的属性值集合进行处理，得到该关系对组对应的输入数据，将所得到的输入数据存入输入数据集合；将所述输入数据集合输入预先训练的画像刻画模型，得到用户特征信息集合，其中，所述画像刻画模型用于表征输入数据集合与用户特征信息集合的对应关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述设定数目个关系对中的属性，对所述设定数目个关系对进行分组，包括：对于设定数目个关系对中的关系对，从预先设定的第一属性集合组中的第一属性集合中查找与该关系对的属性相匹配的第一属性，响应于查找到，将所查找到的第一属性所在的第一属性集合与该关系对进行关联；将与同一个第一属性集合关联的关系对，组成关系对组。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一属性集合组中的第一属性集合具有预设的数据处理类型；以及所述对该关系对组中的属性值集合进行处理，得到该关系对组对应的输入数据，包括：将与该关系对组关联的第一属性集合的数据处理类型，确定为该关系对组的数据处理类型；根据所述数据处理类型，从预先设定的处理步骤序列集合中，确定该关系对组的处理步骤序列；根据所确定的处理步骤序列，对属性值集合进行处理，得到该关系对组对应的输入数据。5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述画像刻画模型通过以下方式训练得到：获取训练样本集合，其中，训练样本包括用户信息和用户信息对应的用户特征信息集合，用户信息包括设定数目个关系对；对于所述训练样本集合中的训练样本，根据设定数目个关系对中的属性，对该训练样本中的关系对进行分组，得到至少一个关系对组；对于所得到的至少一个关系对组中的关系对组，对该关系对组中的属性值集合进行处理，得到该关系...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈文涛，郑小宾，
申请(专利权)人：连尚新昌网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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