运维方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种运维方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述运维方法包括：接收故障信息；获取预先配置的故障数据集；从所述故障数据集中，确定与所述故障信息匹配的故障作为目标故障；获取预先配置的运维数据集；根据所述目标故障，从所述运维数据集中确定运维数据。本发明专利技术基于大数据分析的智能预测，首先根据故障信息及故障数据集确定目标故障，从而对系统运行情况进行预判，自动确定所述目标故障，有效降低了人力成本，且机械化的运作方式，更加节约判定时间，再根据所述目标故障及运维数据集确定运维数据，不仅能够快速匹配到需要的运维数据，还能够降低运维人员的工作强度，更加有利于企业的发展。

【技术实现步骤摘要】
运维方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及故障运维
，尤其涉及一种运维方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
现有技术方案中，系统或者设备的运维往往需要人工干预才能完成，既费时又费力，相关人员不止要分析出故障的原因，还要找到故障的运维方法，人力成本及时间成本上，都有较大的消耗，无法实现自动化的处理方式，用户体验不佳。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提供一种运维方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能有效降低人力成本，且机械化的运作方式，更加节约判定时间，不仅能够快速匹配到需要的运维数据，还能够降低运维人员的工作强度，更加有利于企业的发展。一种运维方法，所述方法包括：接收故障信息；获取预先配置的故障数据集；从所述故障数据集中，确定与所述故障信息匹配的故障作为目标故障；获取预先配置的运维数据集；根据所述目标故障，从所述运维数据集中确定运维数据。根据本专利技术优选实施例，在获取预先配置的故障数据集前，所述方法还包括：从预先存储的所有故障信息中，提取所有关键字；将提取的关键字分类到配置的多个故障类型对应的参数类别中，确定每个参数类别对应的关键字，其中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种运维方法，其特征在于，所述方法包括：接收故障信息；获取预先配置的故障数据集；从所述故障数据集中，确定与所述故障信息匹配的故障作为目标故障；获取预先配置的运维数据集；根据所述目标故障，从所述运维数据集中确定运维数据。

【技术特征摘要】
1.一种运维方法，其特征在于，所述方法包括：接收故障信息；获取预先配置的故障数据集；从所述故障数据集中，确定与所述故障信息匹配的故障作为目标故障；获取预先配置的运维数据集；根据所述目标故障，从所述运维数据集中确定运维数据。2.如权利要求1所述的运维方法，其特征在于，在获取预先配置的故障数据集前，所述方法还包括：从预先存储的所有故障信息中，提取所有关键字；将提取的关键字分类到配置的多个故障类型对应的参数类别中，确定每个参数类别对应的关键字，其中，每个故障类型对应至少一个参数类别，每个参数类别属于一个故障类型；确定每个参数类别的评分；计算每个参数类别对应的权重；基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置所述所有关键字与所述故障类型的对应关系以得到所述故障数据集。3.如权利要求1所述的运维方法，其特征在于，所述从所述故障数据集中，确定与所述故障信息匹配的故障作为目标故障包括：从所述故障信息中，提取至少一个目标关键字；确定所述至少一个目标关键字中，每个目标关键字对应的目标参数类别；获取每个目标参数类别的评分，及获取每个目标参数类别对应的权重；根据每个目标参数类别的评分以及每个目标参数类别对应的权重，确定每个目标参数的概率值；根据每个目标参数的概率值，确定所述目标故障。4.如权利要求1所述的运维方法，其特征在于，在获取预先配置的运维数据集前，所述方法还包括：获取历史故障的名称及/或标识，及与所述历史故障的名称及/或标识匹配的历史运维数据；根据所述历史故障的名称及/或标识，及与所述历史故障的名称及/或标识匹配的历史运...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈云文，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44