一种人脸图像数据优选方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种人脸图像数据优选方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取预置抓拍间隔内拍摄的图像数据帧，对所述图像数据帧进行人脸识别得到人脸信息，其中，所述人脸信息包括人脸ID和人脸质量评分；筛选各个人脸ID对应的人脸质量评分最高的人脸信息进行处理。本申请可以解决现有技术中人脸图像处理需耗费大量的CPU和内存资源的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸图像数据优选方法、装置及终端设备
本申请属于数据处理
，尤其涉及一种人脸图像数据优选方法、装置及终端设备。
技术介绍
随着AI时代的到来，人脸识别技术得到了飞速发展。现有的摄像机可以嵌入人脸识别等技术，在前端完成对视频流中人脸的检测和跟踪，并将数据上传到后台服务器，以便于工作人员对数据进行分析和存储。由于人脸抓拍摄像机可以高效快捷地实现人脸检索、人员统计和视频结构化等功能，减少犯罪的发生，使得人脸抓拍摄像机在机场、地铁和小区等人员密集的场所得到了越来越广泛的应用。人脸抓拍摄像机可以将捕获的视频图像帧通过人脸检测算法进行检测分析，若检测到人脸，可以将人脸的相关信息返回给应用程序，应用程序将人脸从视频图像中裁剪出来编码上传给服务器。随着专用芯片和人脸检测算法的发展，人脸抓拍摄像机检测人脸的能力越来越强，速度越来越快，例如当前已经可以实现30fps全帧率和全画幅的人脸检测，每帧视频图像最多可抓拍的人脸图像也超过了100张，全画幅人脸检测即使人脸在视频边缘一闪而过，也可以将其记录在案，所以人脸拍摄摄像机可以在短时间内拍摄到大量的人脸图像，需耗费大量的CPU和内存资源。综上，现有的人脸图像处理需耗费大量的CPU和内存资源。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种人脸图像数据优选方法、装置及终端设备，以解决现有技术中人脸图像处理需耗费大量的CPU和内存资源的问题。本申请实施例的第一方面提供了一种人脸图像数据优选方法，包括：获取预置抓拍间隔内拍摄的图像数据帧，对所述图像数据帧进行人脸识别得到人脸信息，其中，所述人脸信息包括人脸ID和人脸质量评分；筛选各个人脸ID对应的人脸质量评分最高的人脸信息进行处理。本申请实施例的第二方面提供了一种人脸图像数据优选装置，包括：人脸识别模块，用于获取预置抓拍间隔内拍摄的图像数据帧，对所述图像数据帧进行人脸识别得到人脸信息，其中，所述人脸信息包括人脸ID和人脸质量评分；筛选处理模块，用于筛选各个人脸ID对应的人脸质量评分最高的人脸信息进行处理。本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请的人脸图像数据优选方法中，并未对预置抓拍间隔拍摄的图像内的所有人脸图像都进行处理，而是根据各个人脸图像的人脸质量进行筛选比较，筛选出各个人脸ID对应的人脸质量评分最高的人脸信息，对该人脸信息进行处理，从而减少对CPU和内存资源的消耗，解决了现有技术中人脸图像处理需耗费大量的CPU和内存资源的问题。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的人脸图像数据优选方法的实现流程示意图；图2是本申请实施例提供的人脸图像数据优选装置的示意图；图3是本申请实施例提供的终端设备的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。具体实现中，本申请实施例中描述的移动终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，上述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的移动终端。然而，应当理解的是，移动终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。移动终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。可以在移动终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。实施例一：下面对本申请实施例一提供的一种人脸图像数据优选方法进行描述，请参阅附图1，本申请实施例一中的人脸图像数据优选方法包括：步骤S101、获取预置抓拍间隔内拍摄的图像数据帧，对所述图像数据帧进行人脸识别得到人脸信息，其中，所述人脸信息包括人脸ID和人脸质量评分；当人脸抓拍摄像机可以在预置的抓拍时间间隔内拍摄到大量的图像数据帧，对这些图像数据帧进行人脸识别可以得到人脸信息，人脸信息包括人脸ID和人脸质量评分，此外，人脸信息还可以包括人脸图像在图像数据帧中的坐标信息，人脸图像的宽度、高度和拍摄时间等信息。预置的抓拍时间间隔可根据实际情况进行设置。步骤S102、筛选各个人脸ID对应的人脸质量评分最高的人脸信息进行处理。在以往的人脸图像数据处理方案中，会对所有的人脸信息进行处理，裁剪各个人脸信息对应的人脸图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸图像数据优选方法，其特征在于，包括：获取预置抓拍间隔内拍摄的图像数据帧，对所述图像数据帧进行人脸识别得到人脸信息，其中，所述人脸信息包括人脸ID和人脸质量评分；筛选各个人脸ID对应的人脸质量评分最高的人脸信息进行处理。

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像数据优选方法，其特征在于，包括：获取预置抓拍间隔内拍摄的图像数据帧，对所述图像数据帧进行人脸识别得到人脸信息，其中，所述人脸信息包括人脸ID和人脸质量评分；筛选各个人脸ID对应的人脸质量评分最高的人脸信息进行处理。2.根据权利要求1所述的一种人脸数据优选方法，其特征在于，所述筛选各个人脸ID对应的人脸质量评分最高的人脸信息进行处理具体包括：当检测到新的人脸信息时，判断所述新的人脸信息的人脸ID是否与优选链表中的其中一个人脸信息的人脸ID相同；当所述新的人脸信息的人脸ID与所述优选链表中的任何一个人脸信息的人脸ID都不相同时，创建与所述新的人脸信息对应的滑动时间窗；当所述新的人脸信息的人脸ID与所述优选链表中的其中一个人脸信息的人脸ID相同，判断所述新的人脸信息的人脸质量评分是否高于所述优选链表中相同人脸ID的人脸信息的人脸质量评分；当所述新的人脸信息的人脸质量评分高于所述优选链表中相同人脸ID的人脸信息的人脸质量评分时，用所述新的人脸信息替换所述优选链表中相同人脸ID的人脸信息，并重置滑动时间窗；当所述滑动时间窗滑动关闭时，对所述滑动时间窗对应的人脸信息进行处理。3.如权利要求2所述的人脸图像数据优选方法，其特征在于，所述当所述滑动时间窗滑动关闭时，对所述滑动时间窗对应的人脸信息进行处理具体包括：当所述滑动时间窗滑动关闭时，将所述滑动时间窗对应的人脸信息输出至待编码链表；判断所述优选链表输出的人脸信息的人脸ID是否与所述待编码链表中的其中一个人脸信息的人脸ID相同；当所述优选链表输出的人脸信息的人脸ID与所述待编码链表中的任何一个人脸信息的人脸ID都不相同时，将所述优选链表输出的人脸信息保存在所述待编码链表中，并裁剪保存所述人脸信息对应的人脸图像数据；当所述优选链表输出的人脸信息的人脸ID与所述待编码链表的其中一个人脸信息的人脸ID相同时，判断所述优选链表输出的人脸信息的人脸质量评分是否高于所述待编码链表中相同人脸ID的人脸信息的人脸质量评分；当所述优选链表输出的人脸信息的人脸质量评分高于所述待编码链表中相同人脸ID的人脸信息的人脸质量评分时，用所述优选链表输出的人脸信息替换所述待编码链表中相同人脸ID的人脸信息，裁剪所述优选链表输出的人脸信息对应的人脸图像数据，对所述待编码链表中保存的相同的人脸ID的人脸图像数据进行更新。4.如权利要求3所述的人脸图像数据优选方法，其特征在于，所述人脸信息还包括拍摄时间，所述方法还包括：分别计算当前时间与所述待编码链表中各个人脸ID对应的第一次出现的拍摄时间的第一时间差以及当前时间与所述待编码链表中各个人脸ID对应的最后一次出现的拍摄时间的第二时间差；将所述待编码链表中所述第一时间差大于或等于所述预置抓拍间隔，或者所述第二时间差大于或等于人脸消失判定时长的人脸ID对应的人脸图像数据编码形成抓拍图像，并将所述抓拍图像上传至服务器。5.如权利要求4所述的人脸图像数据优选方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述滑动时间窗滑动关闭且所述滑动...

【专利技术属性】
技术研发人员：李腾云，
申请(专利权)人：深圳英飞拓科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44