感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库制造技术

技术编号:20392179 阅读:43 留言:0更新日期:2019-02-20 03:46
本发明专利技术公开了一种感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库,包括1)通过卫星遥感影像采集马尾松的光谱信息和环境信息;2)将采集到的光谱信息传输至数据接收单元;3)提取数据接收单元的光谱数据,得到特征参数,对特征参数进行处理,得到光谱指数;4)松材线虫病预测单元将光谱指数与松材线虫病特征数据库进行特征匹配识别处理,获取马尾松松材线虫病害程度信息;5)将马尾松松材线虫病害程度信息传输至预警发布单元。本发明专利技术的尾松松材线虫病的预警方法流程简单,可以及时准确的对目标区域进行马尾松松材线虫病监测预警,并且可以实时监控马尾松的空气温度、湿度及马尾松生物图像等参数,实现自动化快速监控马尾松生长情况。

【技术实现步骤摘要】
感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库
本专利技术涉及软件开发领域,特别涉及一种感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库。
技术介绍
中国森林病虫害共有8000多种,经常造成危害的有200多种,森林病虫害大面积发生,危害极为严重。对病虫害进行早期预警,是控制病虫害大范围蔓延、维护森林健康与持续发展的重要内容。松材线虫病(PineWiltDisease)又称松树萎蔫病或松树枯萎病,于1971年确认是由松材线虫(Bursaphelenchusxylophilus)引起的松树枯萎死亡。该病主要寄生松属植物,传播蔓延极快,一旦发病将造成极为严重的损失,已有40多个国家将其列为检疫对象。我国自1982年在南京中山陵首次发现该病,现已蔓延至江苏、浙江、安徽、山东、湖北、广东、江西、重庆、贵州等省份的113个县以及中国台湾和中国香港的部分地区造成林业经济、森林生态上的巨大损失和自然景观的严重破坏,并严重威胁著名风景区及主要乡土树种马尾松和黄山马尾松的安全。目前,对监测马尾松松材线虫病还停留在对马尾松进行抽样调查、获取马尾松病虫害的有关信息,这种监测手段实时性低、准确性差,不能及时有效地反映马尾松松材线虫病的问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的上述问题,本专利技术提供一种马尾松松材线虫病的预警系统。为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案是:一种感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库,其中,包括1)通过卫星遥感影像采集马尾松的光谱信息和环境信息;2)将采集到的光谱信息通过无线传输至数据接收单元,数据接收单元的数据以光谱的形式显示并保存;3)提取数据接收单元的光谱数据,得到特征参数,启动算法程序对特征参数进行处理,得到光谱指数;4)启动松材线虫病预测单元,松材线虫病预测单元将将光谱指数与松材线虫病特征数据库进行特征匹配识别处理,获取马尾松松材线虫病害程度信息;5)将马尾松松材线虫病害程度信息传输至预警发布单元,发出预警信息和文字信息。优选的是,所述的感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库,其中,所述无线传输为3G/4G、WiFi-MESH和Zigbee中的一种。优选的是,所述的感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库,其中,所述环境信息包括监测区域内的空气温度、空气湿度、雨量、光照、风速、土壤温度和土壤湿度。优选的是,所述的感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库,其中,所述预警信息包括声光报警器。优选的是,所述的感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库,其中,所述特征参数包括绿波段、近红外波段和红波段。优选的是,所述的感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库,其中,所述特征匹配识别处理具体为线虫病预测模块将光谱指数与马尾松松材线虫病为害发生征兆的预设的光谱指数进行比较,得到两者的差值,若所述差值小于0,则判定松材线虫病不会发生,若所述差值大于0,则发出预警信号给所述马尾松松材线虫病灾害预警发布单元。有益效果:本专利技术通过卫星遥感影像采集马尾松的光谱信息和环境信息,提取数据接收单元的光谱数据,得到特征参数,启动算法程序对特征参数进行处理,得到光谱指数,将光谱指数与松材线虫病特征数据库进行特征匹配识别处理,获取马尾松松材线虫病害程度信息,预警发布单元将分析结果准确及时地发出病虫害灾情预警,并将分析结果反馈至用户终端,流程简单,可以及时准确的对目标区域进行马尾松松材线虫病监测预警;并且本专利技术可以实时监控马尾松的空气温度、湿度及马尾松生物图像等参数,实现自动化快速监控马尾松生长情况,可以有效预防马尾松松材线虫病的大面积发生,并减少其发生的次数。具体实施方式下面结合对本专利技术的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是,对于这些实施方式的说明用于帮助理解本专利技术,但并不构成对本专利技术的限定。此外,下面所描述的本专利技术各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。本专利技术提供一种感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库,包括:1)通过卫星遥感影像采集马尾松的光谱信息和环境信息;2)将采集到的光谱信息通过无线传输至数据接收单元,数据接收单元的数据以光谱的形式显示并保存;3)提取数据接收单元的光谱数据,得到特征参数,启动算法程序对特征参数进行处理,得到光谱指数;4)启动松材线虫病预测单元,松材线虫病预测单元将将光谱指数与松材线虫病特征数据库进行特征匹配识别处理,获取马尾松松材线虫病害程度信息;5)将马尾松松材线虫病害程度信息传输至预警发布单元,发出预警信息和文字信息。作为本案又一实施例,其中,无线传输为3G/4G、WiFi-MESH和Zigbee中的一种。作为本案又一实施例,其中,环境信息包括监测区域内的空气温度、空气湿度、雨量、光照、风速、土壤温度和土壤湿度。作为本案又一实施例,其中,预警信息包括声光报警器。作为本案又一实施例,其中,特征参数包括绿波段、近红外波段和红波段。作为本案又一实施例,其中,特征匹配识别处理具体为线虫病预测模块将光谱指数与马尾松松材线虫病为害发生征兆的预设的光谱指数进行比较,得到两者的差值,若所述差值小于0,则判定松材线虫病不会发生,若差值大于0,则发出预警信号给马尾松松材线虫病灾害预警发布单元。以上结合实施例对本专利技术的实施方式作了详细说明,但本专利技术不限于所描述的实施方式。对于本领域的技术人员而言,在不脱离本专利技术原理和精神的情况下,对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型,仍落入本专利技术的保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库,其特征在于,包括:1)通过卫星遥感影像采集马尾松的光谱信息和环境信息;2)将采集到的光谱信息通过无线传输至数据接收单元,数据接收单元的数据以光谱的形式显示并保存;3)提取数据接收单元的光谱数据,得到特征参数,启动算法程序对特征参数进行处理,得到光谱指数;4)启动松材线虫病预测单元,松材线虫病预测单元将将光谱指数与松材线虫病特征数据库进行特征匹配识别处理,获取马尾松松材线虫病害程度信息;5)将马尾松松材线虫病害程度信息传输至预警发布单元,发出预警信息和文字信息。

【技术特征摘要】
1.一种感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库,其特征在于,包括:1)通过卫星遥感影像采集马尾松的光谱信息和环境信息;2)将采集到的光谱信息通过无线传输至数据接收单元,数据接收单元的数据以光谱的形式显示并保存;3)提取数据接收单元的光谱数据,得到特征参数,启动算法程序对特征参数进行处理,得到光谱指数;4)启动松材线虫病预测单元,松材线虫病预测单元将将光谱指数与松材线虫病特征数据库进行特征匹配识别处理,获取马尾松松材线虫病害程度信息;5)将马尾松松材线虫病害程度信息传输至预警发布单元,发出预警信息和文字信息。2.根据权利要求1所述的感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库,其特征在于,所述无线传输为3G/4G、WiFi-MESH和Zigbee中的一种。3.根据权利要求2所述的感...

【专利技术属性】
技术研发人员:王治中方国飞申晓华张旭史岩岩李芳芳
申请(专利权)人:航天信德智图北京科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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