一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法技术

本发明专利技术提供了一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法，涉及卫星遥感领域，包括定点监测站、遥感卫星、信息中转站以及信息处理终端，其中遥感卫星定期拍摄多光谱图片以及高清成像图片，并对外发送相关数据；同时信息中转站用于接收遥感卫星发射的地表遥感数据，并将地表遥感数据转发至信息处理终端，定点监测站定期对油茶的定点区域进行定点区域实时监控，测定不同时期的土壤水分含量T

【技术实现步骤摘要】
一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法
本专利技术涉及卫星遥感领域，尤其涉及一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法。
技术介绍
油茶是重要的木本油料树种，茶油是世界公认质量最好的食用油之一.其不饱和脂肪酸、亚麻酸和维生素E含量都高于橄榄油.对促进人民身体健康非常有益，被联合国粮农组织列为重点推广的健康型食用油。随着全球绿色消费需求的日益增长，茶油受到广大消费者的青睐，国内外市场供不应求。油茶还可以加工多种高附加值的副产品，广泛应用于工业、医药、日用化工等领域，具有很高的综合利用价值。大力发展油茶生产，对改善生态环境，加快发展林业产业，促进农民增收致富.以及缓解我国耕地压力，减少对食用油进口的依赖，维护粮油安全具有重大而深远的意义。植被胁迫是高光谱遥感、农业遥感方面的名词，是指因外界因素的影响，导致植被生长乃至分布受到影响与约束；其中干旱是严重危害我国农业的主要自然灾害之一，对我国的农作物安全存在较大的威胁，但是现有的对于水胁迫条件的研究大多停留在初步研判阶段，无法根据干旱的趋势对油茶的产量做出有效的判断。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术中存在的不足，提供一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法，信息处理终端能够根据油茶遥感估产模型计算油茶单位面积的预估产量。本专利技术是通过以下技术方案予以实现：一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法，包括定点监测站、遥感卫星、信息中转站以及信息处理终端，其中，定点监测站用于对定点区域实时监控，测定不同时期的土壤水分含量T1；信息中转站用于接收遥感卫星发射的地表遥感数据，并将地表遥感数据转发至信息处理终端；信息处理终端接收信息中转站发射的地表遥感数据；信息处理终端内设有油茶遥感估产模型如下；其中，ΔH是单位面积的油茶预估产量；U0是遥感图像计算得出的初始植被指数；U1是遥感图像计算得出的实时植被指数；ΔU是同一像元位置的植被指数变化量；ΔT是水分散失率；T0是定点监测站测定的采样点的初始土壤水分含量；T1是定点监测站测定的采样点的实时土壤水分含量；ρ0是定点区域的产量参考指数。根据上述技术方案，优选地，遥感卫星用于实时获取地面的多光谱图片以及高清成像图片。根据上述技术方案，优选地，包括以下步骤：(1)遥感卫星定期拍摄多光谱图片以及高清成像图片，并向信息中转站发送相关数据；信息处理终端用于接收信息中转站转发的相关数据，信息处理终端接收信息并生成U1和U0的数据信息；(2)定点监测站定期对油茶的定点区域进行定点区域实时监控，测定不同时期的土壤水分含量T1，信息处理终端根据油茶遥感估产模型计算油茶单位面积的预估产量。本专利技术的有益效果是：本专利技术的遥感卫星定期拍摄多光谱图片以及高清成像图片，并对外发送相关数据；同时信息中转站用于接收遥感卫星发射的地表遥感数据，并将地表遥感数据转发至信息处理终端，定点监测站定期对油茶的定点区域进行定点区域实时监控，测定不同时期的土壤水分含量T1，信息处理终端根据油茶遥感估产模型计算油茶单位面积的预估产量。具体实施方式为了使本
的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合实施例对本专利技术作进一步的详细说明。本专利技术提供了一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法，包括定点监测站、遥感卫星、信息中转站以及信息处理终端，其中，定点监测站用于对定点区域实时监控，测定不同时期的土壤水分含量T1；信息中转站用于接收遥感卫星发射的地表遥感数据，并将地表遥感数据转发至信息处理终端；信息处理终端接收信息中转站发射的地表遥感数据；信息处理终端内设有油茶遥感估产模型如下；其中，ΔH是单位面积的油茶预估产量；U0是遥感图像计算得出的初始植被指数；U1是遥感图像计算得出的实时植被指数；ΔU是同一像元位置的植被指数变化量；ΔT是水分散失率；T0是定点监测站测定的采样点的初始土壤水分含量；T1是定点监测站测定的采样点的实时土壤水分含量；ρ0是定点区域的产量参考指数。根据上述技术方案，优选地，遥感卫星用于实时获取地面的多光谱图片以及高清成像图片。根据上述技术方案，优选地，包括以下步骤：(1)遥感卫星定期拍摄多光谱图片以及高清成像图片，并向信息中转站发送相关数据；信息处理终端用于接收信息中转站转发的相关数据，信息处理终端接收信息并生成U1和U0的数据信息；(2)定点监测站定期对油茶的定点区域进行定点区域实时监控，测定不同时期的土壤水分含量T1，信息处理终端根据油茶遥感估产模型计算油茶单位面积的预估产量。本专利技术的有益效果是：本专利技术的遥感卫星定期拍摄多光谱图片以及高清成像图片，并对外发送相关数据；同时信息中转站用于接收遥感卫星发射的地表遥感数据，并将地表遥感数据转发至信息处理终端，定点监测站定期对油茶的定点区域进行定点区域实时监控，测定不同时期的土壤水分含量T1，信息处理终端根据油茶遥感估产模型计算油茶单位面积的预估产量。以上所述仅是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法，其特征在于，包括定点监测站、遥感卫星、信息中转站以及信息处理终端，其中，/n所述定点监测站用于对定点区域实时监控，测定不同时期的土壤水分含量T

【技术特征摘要】
1.一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法，其特征在于，包括定点监测站、遥感卫星、信息中转站以及信息处理终端，其中，
所述定点监测站用于对定点区域实时监控，测定不同时期的土壤水分含量T1；
所述信息中转站用于接收遥感卫星发射的地表遥感数据，并将地表遥感数据转发至信息处理终端；
所述信息处理终端接收信息中转站发射的地表遥感数据；
所述信息处理终端内设有油茶遥感估产模型；

其中，
ΔH是单位面积的油茶预估产量；
U0是遥感图像计算得出的初始植被指数；
U1是遥感图像计算得出的实时植被指数；
ΔU是同一像元位置的植被指数变化量；
ΔT是水分散失率；
T0是定点监测站测定的采样点的初始土壤水分含量；
T1是定点...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭鉴威，戴维序，祖笑锋，李培琳，
申请(专利权)人：航天信德智图北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11