交互式文化旅游景区景点在线推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种交互式文化旅游景区景点在线推荐系统及方法，该系统包括：数据层、策略层和应用层。该方法包括：用户在Web界面上选择感兴趣的文化专题，系统展示与该文化专题对应的文化旅游景区景点数量分布；用户在文化旅游景区景点数量分布对应的地图上选择相应的省份，系统展示该省份的文化专题主题词标签云；用户在文化专题主题词标签云上选择感兴趣的主题词，系统基于主题词与景点内容相似度推荐景点，推荐结果以推荐列表的形式展示，并在地图上展示景点的位置；用户在推荐列表中选择感兴趣的景点，系统基于景点内容相似度推荐景点，推荐结果以推荐列表的形式展示，并在地图上展示景点的位置。本发明专利技术可以根据文化背景或要素进行文化旅游景区景点的推荐，解决了推荐系统中的冷启动问题。

【技术实现步骤摘要】
交互式文化旅游景区景点在线推荐系统及方法
本专利技术涉及文化旅游信息服务领域，特别是一种交互式文化旅游景区景点在线推荐系统及方法。
技术介绍
进入21世纪以来，人们旅游的方式开始由观光游向文化深度游转变，文化旅游逐渐成为现代旅游业发展的主流之一。文化内涵是文化旅游景点的核心竞争力，文化旅游产品的竞争体现为文化的竞争。文化旅游的过程就是旅游者对旅游资源文化内涵进行体验的过程，它给人一种超然的文化感受，这种文化感受以饱含文化内涵的文化旅游景点为载体，体现了审美情趣激发功能、教育启示功能和民族、宗教情感寄托功能。文化旅游产业的发展是对生活方式的一种创新和变革，是人们追求美好生活品质的体现。文化旅游产品的呈现形式绝不应该只满足传统的走马观花式的单一旅游体验，而应该由消费者深度的文化体验和休闲度假这两个重要的需求出发，追求产品的多元化、个性化、丰富化和人性化呈现。随着文化旅游资源信息的不断增多，用户自身无法快速在互联网上寻找到感兴趣的景区景点，这种现象被称为“信息过载”。而推荐技术一定程度上可以解决这个问题，且已经在很多领域得到成功的应用。文化旅游景区景点中蕴含着一定的文化背景或要素，通过这些本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交互式文化旅游景区景点在线推荐系统，其特征在于，包括：数据层、策略层和应用层；所述数据层包括一关系型数据库，存储有：提供训练词向量的中文维基百科数据与文化旅游景区景点描述文本、提供景区景点内容和位置的景区景点poi数据；所述策略层包括基础数据计算模块与推荐模型；所述基础数据计算模块用于对整个系统进行数据处理，包括：自然语言处理、索引构建和词向量训练；所述推荐模型提供基于主题词与景点内容相似度度量的推荐与基于景点内容相似度的推荐；所述应用层提供系统访问的Web界面；所述Web界面包括：文化旅游景区景点数量分布、文化专题主题词标签云、基于主题词与景点内容相似度度量推荐、基于景点内容相似度推...

【技术特征摘要】
1.一种交互式文化旅游景区景点在线推荐系统，其特征在于，包括：数据层、策略层和应用层；所述数据层包括一关系型数据库，存储有：提供训练词向量的中文维基百科数据与文化旅游景区景点描述文本、提供景区景点内容和位置的景区景点poi数据；所述策略层包括基础数据计算模块与推荐模型；所述基础数据计算模块用于对整个系统进行数据处理，包括：自然语言处理、索引构建和词向量训练；所述推荐模型提供基于主题词与景点内容相似度度量的推荐与基于景点内容相似度的推荐；所述应用层提供系统访问的Web界面；所述Web界面包括：文化旅游景区景点数量分布、文化专题主题词标签云、基于主题词与景点内容相似度度量推荐、基于景点内容相似度推荐和文化旅游景区景点位置展示。2.一种基于权利要求1所述的交互式文化旅游景区景点在线推荐系统的交互式文化旅游景区景点在线推荐系统推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：用户在Web界面上选择感兴趣的文化专题，系统展示与该文化专题对应的文化旅游景区景点数量分布；步骤S2：用户在文化旅游景区景点数量分布对应的地图上选择相应的省份，系统展示该省份的文化专题主题词标签云；步骤S3：用户在文化专题主题词标签云上选择感兴趣的主题词，系统基于主题词与景点内容相似度推荐景点，推荐结果以推荐列表的形式展示，并在地图上展示景点的位置；步骤S4：用户在推荐列表中选择感兴趣的景点，系统基于景点内容相似度推荐景点，推荐结果以推荐列表的形式展示，并在地图上展示景点的位置。3.根据权利要求2所述的交互式文化旅游景区景点在线推荐系统推荐方法，其特征在于，在所述步骤S1中，系统采用交互式的专...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈崇成，王祥翔，方荟，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：福建,35