一种体适能分析方法技术

本发明专利技术涉及健康管理技术领域，具体涉及一种体适能分析方法，包括建立用户档案，所述用户档案包括用户姓名、性别、年龄、联系方式、住址以及用户的标准体适能数据，用户运动数据采集以及用户体适能数据采集，还包括以设定时间段为限，对每一时间段内的运动数据进行分析，以及以同样的设定时间段为限，对每一时间段内的体适能数据进行分析，将某一时间段内与用户标准体适能数据最接近的体适能数据推送给用户，同时将同样时间段内，对用户运动数据分析过后形成的运动信息推送给用户。该方法能够结合用户的运动情况以及体适能情况，向用户推荐可达到最佳体适能状态的运动信息。

【技术实现步骤摘要】
一种体适能分析方法
本专利技术涉及健康管理
，尤其是涉及一种体适能分析方法。
技术介绍
体适能指机体能够正常处理日常工作并有余力享受生活和处理突发事件的能力，它分为健康体适能和技能体适能。健康体适能指的是身体的各个组成部分达到健康标准，各个组织和器官功能健康，保证人体在工作中精力充沛，在运动中的柔软性好避免受伤；技能体适能指的是人体的敏捷、平衡、协调、速度、爆发力和反应时间等行为特征。人们为了了解自己的身体状况，通常会不定期的对体适能进行检测，但是这种检测只是能告诉人们当前的体适能数据，而通常并不能结合人们当前的运动情况以及体适能情况，向人们推送可达到人们最佳体适能的运动信息，人们盲目的运动，而不清楚哪种或者哪些运动更适合自己，更能提高自己某一或者某些体适能指标。
技术实现思路
本专利技术提供一种能够结合用户的运动情况以及体适能情况，向用户推荐可达到最佳体适能状态的运动信息的体适能分析方法。一种体适能分析方法，包括建立用户档案，所述用户档案包括用户姓名、性别、年龄、联系方式、住址以及用户的标准体适能数据，用户运动数据采集以及用户体适能数据采集，还包括以设定时间段为限，对每一时间段内的运动数据进行分析，以及以同样的设定时间段为限，对每一时间段内的体适能数据进行分析，将某一时间段内与用户标准体适能数据最接近的体适能数据推送给用户，同时将同样时间段内，对用户运动数据分析过后形成的运动信息推送给用户。本专利技术的有益效果在于：由于大多数人的运动都是不规律的，比如跑步，今天感觉状态好一点，多跑几圈，明天感觉状态不好，可能就会少跑几圈，比如一些器械的练习，有时候也是凭借用户的喜好，因此在每个时间段内，用户的运动情况可能是不同的，采集到的运动数据也是不同的，那么以每个时间段作为分界，对每个时间段内的运动数据进行分析，比如分析用户在某一时间段内都进行了哪些锻炼，每种锻炼的时长，最经常进行的是哪种运动等，并且在同样的时间段内采集用户的体适能数据，并对体适能数据进行分析，如果分析到的某一时间段内，用户的体适能数据是最佳的，也就是用户标准体适能数据最接近，说明该时间段内用户进行的运动是比较适合用户的，因此将对用户运动数据分析过后形成的运动信息推送给用户，建议用户在后面的运动中，以推送的运动信息作为参照进行锻炼，更有利于用户的身心健康，避免用户盲目，无规律的运动，而达不到最佳的运动效果。进一步，所述的运动数据包括运动时长，还包括以同样的设定时间段为限，对每一时间段内的天气数据进行采集，并对天气数据进行分析，若采集到的某一时间段内的天气寒冷、阴天和/或下雨的时长超过设定时长，且在同样的时间段内，采集到的用户的运动数据中的运动时长小于设定最小时长，则根据用户的住址以及从第三方获取的住址周边的健身场所信息，向用户推荐住址周边的健身场所。有益效果：本专利技术所述的运动时长，包含了用户所有运动项目的时长总和，设定的最小时长，可以是用户自己根据自身情况自己设定的，也可以是系统根据该用户历史的运动时长数据进行设定的，同时对某一时间段内的天气进行采集，若采集到的某一时间段内的天气寒冷、阴天和/或下雨的时长超过设定时长，且在同样的时间段内，采集到的用户的运动数据中的运动时长小于设定最小时长，说明该用户的运动受到了天气的严重影响，用户可能大部分的运动项目是在户外进行的，为了不影响用户的运动，因此可根据用户的住址以及从第三方获取的住址周边的健身场所信息，向用户推荐住址周边的健身场所，便于用户参考选择。进一步，在向用户推荐住址周边的健身场所之前，还包括在采集用户运动数据时，向用户进行开启用户定位权限的申请，若得到允许，则对用户的运动场所进行定位，对得到的用户的运动场所进行分析，若为室外，则再向用户推荐住址周边的健身场所。有益效果：若采集到的某一时间段内的天气寒冷、阴天和/或下雨的时长超过设定时长，且在同样的时间段内，采集到的用户的运动数据中的运动时长小于设定最小时长，说明该用户的运动受到了天气的严重影响，这时候只能推测用户大部分运动项目是在户外的，但是也不能排除用户是受到了其他因素的影响，比如出差，因此，为了进一步确认用户的运动是否是受到了天气的影响，向用户进行开启用户定位权限的申请，若得到允许，则对用户的运动场所进行定位，对得到的用户的运动场所进行分析，若为室外，则再向用户推荐住址周边的健身场所。进一步，所述的运动信息包括运动项目信息以及运动时长信息。通过运动项目信息和运动时长信息，可分析用户在某一时间段内都进行了哪些运动项目，各个运动项目的总时长，以及一个项目每一次的运动时长等。进一步，所述的用户档案还包括用户的亲人的联系方式，还包括根据用户的亲人的联系方式，将同样时间段内对用户运动数据分析过后形成的运动信息推送给用户的亲人。将同样时间段内对用户运动数据分析过后形成的运动信息推送给用户的亲人，让用户的亲人知晓对于用户来说，比较合理，可以达到最佳的体适能数据的运动信息，在亲人知道这些信息后，也可以对用户起到督促坚持这些运动的目的。进一步，所述的体适能数据包括心肺功能数据、肌力数据、肌耐力数据和体脂肪率数据，所述的设定时间段为三个月，每一时间段内采集体适能数据的次数为六次。这样的时间段以及体适能采集次数的设计，更合理。附图说明图1为本专利技术一种体适能分析方法实施例的示意性框图。具体实施方式下面通过具体实施方式进一步详细说明：如图1所示，一种体适能分析方法，包括建立用户档案，所述用户档案包括用户姓名、性别、年龄、联系方式、住址以及用户的标准体适能数据。本实施例所述的联系方式可以是微信账号，也可以是手机号码，用户档案里包含了用户的联系方式，便于通过联系方式向用户推送运动信息。本实施例中所述的用户档案还包含了用户的亲人的联系方式，优先选择与用户经常在一起的亲人，如妻子，丈夫的联系方式。通常情况下，标准体适能数据是不会因人而异的，标准体适能数据可以直接从第三方获得。用户运动数据采集，用户运动数据的采集可以通过用户佩戴的手环，如通过现有的手环可采集用户的走步数据，跑步数据以及骑行数据，以及通过现有的可采集健身房数据的运动数据采集系统进行采集，也可以基于本体适能分析方法的需要，设计运动数据采集的APP，用户使用该APP，自行输入自己的运动数据，这样的APP的设计是比较简单的，所采用的技术也都是现有技术，因此在这里不用赘述。本实施例所述的运动数据包括运动项目以及每次进行某项运动项目的运动时长，如针对某一用户某次采集到的运动数据是跑步，时长是30min。用户体适能数据采集，本实施例所述的体适能数据包括心肺功能数据、肌力数据、肌耐力数据和体脂肪率数据，当然也可以包含身体柔软度数据，体适能数据的采集，也是采用现有的体适能检测仪就可完成，可以直接与体适能采集仪进行通信，每次用户检测完体适能后，通过体适能采集仪直接将检测出的体适能数据发送过来，或者通过用户自行在APP上上传自己检测出的体适能数据的方式。本实施例中的体适能分析方法还包括以设定时间段为限，对每一时间段内的运动数据进行分析，以及以同样的设定时间段为限，对每一时间段内的体适能数据进行分析，将某一时间段内与用户标准体适能数据最接近的体适能数据推送给用户，也就是与标准体适能数据相比，差值最小的，同时将同样时间段内，对用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种体适能分析方法，包括建立用户档案，所述用户档案包括用户姓名、性别、年龄、联系方式、住址以及用户的标准体适能数据，用户运动数据采集以及用户体适能数据采集，其特征在于：还包括以设定时间段为限，对每一时间段内的运动数据进行分析，以及以同样的设定时间段为限，对每一时间段内的体适能数据进行分析，将某一时间段内与用户标准体适能数据最接近的体适能数据推送给用户，同时将同样时间段内，对用户运动数据分析过后形成的运动信息推送给用户。

【技术特征摘要】
1.一种体适能分析方法，包括建立用户档案，所述用户档案包括用户姓名、性别、年龄、联系方式、住址以及用户的标准体适能数据，用户运动数据采集以及用户体适能数据采集，其特征在于：还包括以设定时间段为限，对每一时间段内的运动数据进行分析，以及以同样的设定时间段为限，对每一时间段内的体适能数据进行分析，将某一时间段内与用户标准体适能数据最接近的体适能数据推送给用户，同时将同样时间段内，对用户运动数据分析过后形成的运动信息推送给用户。2.根据权利要求1所述的体适能分析方法，其特征在于：所述的运动数据包括运动时长，还包括以同样的设定时间段为限，对每一时间段内的天气数据进行采集，并对天气数据进行分析，若采集到的某一时间段内的天气寒冷、阴天和/或下雨的时长超过设定时长，且在同样的时间段内，采集到的用户的运动数据中的运动时长小于设定最小时长，则根据用户的住址以及从第三方获取的住址周边的健身场所...

【专利技术属性】
技术研发人员：方明治，黄建平，曾伟鹏，詹贵彬，
申请(专利权)人：广东原动力信息科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44