一种机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法及装置，该方法包括：采集主轴运转的振动信号；对主轴运转的振动信号进行处理，提取主轴运转的振动信号的特征参数，得到反应主轴运转的特征向量；将反应主轴运转的特征向量与数据库中预先存储的主轴正常运转时的正常状态信号样本信息以及主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态的信号样本信息进行比较，得到当前的主轴运转状态，当主轴运转出现主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态时，输出报警，同时将异常信号作为故障样本存入数据库。该装置包括：依次连接的数据采集单元、处理单元以及报警单元。本发明专利技术的机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法及装置，对机床改动小，诊断的准确性及诊断效率高。

A Police Reporting Method and Device for Machine Tool Spindle Clamping and/or Tool Wrapping

The invention discloses a reporting method and device for machine tool spindle chips and/or cutter chips, which includes: collecting vibration signals of spindle operation; processing vibration signals of spindle operation, extracting characteristic parameters of vibration signals of spindle operation, and obtaining characteristic vectors reflecting spindle operation; and pre-storing characteristic vectors reflecting spindle operation with database. When the spindle is in normal operation, the normal state signal sample information and the abnormal state signal sample information of the spindle chip and/or tool entanglement are compared, and the current spindle operation state is obtained. When the spindle is in abnormal state of the spindle chip and/or tool entanglement, the alarm is output, and the abnormal signal is stored in the database as the fault sample. The device includes data acquisition unit, processing unit and alarm unit connected in turn. The alarm method and device of the machine tool spindle clamp and/or cutter entanglement of the present invention have small modification to the machine tool, high diagnostic accuracy and high diagnostic efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法及装置
本专利技术涉及数控机床
，特别涉及一种机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法及装置。
技术介绍
加工中心主轴夹屑和刀具缠屑是数控机床加工过程中经常出现的问题，数控机床的报警系统往往是针对电气方面的，对主轴夹屑和刀具缠屑这种机械方面的故障难以监测，由于主轴夹屑等造成的刀具不对中、动不平衡问题会严重影响零件的加工质量，在现在无人化工厂的大背景下，这类问题出现后往往难以及时发现，极易造成大批质量事故。刀具缠屑主要位于两处位置，一是刀柄上表面和主轴下表面的平面结合面之间，其二是主轴和刀柄接触的锥面之间。因此，夹屑主要是发生在换刀过程中，在刀柄装上主轴前及时排除夹屑和装上主轴后及时发现夹屑，是避免主轴夹屑造成刀柄安装不对中的重要途径。目前，对于安装前清除夹屑和缠屑的方法主要有高压吹气清洁法，这种方法能清除大部分夹屑，但不能保证清除干净。通过在主轴和刀柄接触的锥面上布置应变片来测量刀柄夹紧时产生的应力变化也是一种比较有效的检测夹屑的方法，但成本很高，而且需要定制主轴。此外，通过激光位移传感器等方法检测刀具旋转过程中的跳动情况也是一种有效的方法，但需要占用安装空间，并影响到加工节拍。申请号为：201610052513.6，名称为：基于非接触位移传感器的机床主轴夹屑报警装置及方法的中国专利公开了一种基于非接触位移传感器的机床主轴夹屑报警装置及方法，该专利技术通过将无线位移传感器固定到刀柄的夹头里，用于检测刀柄安装到主轴上后传感器基点到主轴基准面的距离是否一致，如果不一致则启动报警。此方法需要改造刀柄结构，并为每个刀柄配置多个无线传感器，改造和维护难度较大。申请号为：201610190840.8，名称为：基于应变式压力传感器的机床主轴夹屑报警装置及方法的中国专利公开了一种基于应变式压力传感器的机床主轴夹屑报警装置及方法，该装置采用预埋式方法将无线压力传感器组装到刀体内部，通过夹头压力变化转化为刀柄与主轴结合面夹屑大小的关系，该方法也需要对刀柄进行改造。因此，急需提供一种对数控机床改动小，故障识别准确率高的机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法及装置。
技术实现思路
本专利技术针对上述现有技术中存在的问题，提出一种机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法及装置，通过采集主轴运转过程中的振动信号对主轴夹屑和/或刀具缠屑进行诊断，对机床改动小，可以提升数控机床主轴夹屑和刀具缠屑诊断的准确性及诊断效率，有效降低数控机床主轴的维护成本。为解决上述技术问题，本专利技术是通过如下技术方案实现的：本专利技术提供一种机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法，其包骤：S11：采集主轴运转的振动信号；S12：对主轴运转的振动信号进行处理，提取主轴运转的振动信号的特征参数，得到反应主轴运转的特征向量；S13：将反应主轴运转的特征向量与数据库中预先存储的主轴正常运转时的正常状态信号样本信息以及主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态的信号样本信息进行比较，得到当前的主轴运转状态，当主轴运转出现主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态时，输出报警。较佳地，所述S12中对主轴运转的振动信号进行处理具体为：对主轴运转的振动信号进行时频分析。采用时频分析提取信号特征值的方法，特征识别度高。较佳地，还包括：S301：在后期监控过程中，在数据库中手动或自动添加主轴正常运转时的正常状态信号样本信息以及主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态的信号样本信息。较佳地，所述S13中的将反应主轴运转的特征向量与数据库中预先存储的主轴正常运转时的正常状态信号样本信息以及主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态的信号样本信息进行比较，得到当前的主轴运转状态，具体为：建立非线性分类模型，将主轴正常运转时的正常状态信号样本信息以及主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态的信号样本信息作为训练样本对非线性分类模型进行训练，得到训练好的非线性分类模型，将反应主轴运转的特征向量输入到训练好的非线性分类模型中，得到当前的主轴运转状态。较佳地，所述主轴正常运转时的正常状态信号样本信息以及主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态的信号样本信息包括：提取的主轴运转的振动信号的特征参数以及相应的工艺信息。较佳地，所述相应的工艺信息包括：主轴转速以及刀具信息。较佳地，所述S13之后还包括：S501：当检测到主轴运转出现主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态时，将异常信号存入到数据库中，添加到非线性分类模型的训练样本中，重新对非线性分类模型进行训练。本专利技术还提供一种机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警装置，其包括：数据采集单元、处理单元以及报警单元；其中，所述数据采集单元用于采集换刀后主轴运转的振动信号；所述处理单元用于对主轴运转的振动信号进行处理，提取主轴运转的振动信号的特征参数，得到反应主轴运转的特征向量；所述报警单元用于将反应主轴运转的特征向量与数据库中预先存储的主轴正常运转时的正常状态信号样本信息以及主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态的信号样本信息进行比较，得到当前的主轴运转状态，当主轴运转出现主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态时，输出报警。较佳地，所述数据采集单元包括：振动传感器，所述振动传感器设置于主轴的前端轴承和/或后端轴承处。较佳地，所述报警单元包括：非线性分类模型建立单元，其用于建立非线性分类模型，将主轴正常运转时的正常状态信号样本信息以及主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态的信号样本信息作为训练样本对非线性分类模型进行训练，得到训练好的非线性分类模型。相较于现有技术，本专利技术具有以下优点：(1)本专利技术的机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法及装置，通过采集主轴换刀后主轴运转过程中的振动信号，并通过对振动信号进行特征提取和状态识别，最终实现对主轴夹屑和刀具缠屑的在线监测，可以提升数控机床主轴夹屑和刀具缠屑诊断的准确性及诊断效率，有效降低数控机床主轴的维护成本；(2)本专利技术的机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法及装置，采用振动信号识别的方法，对机床改动小，只需要在主轴上加装振动信号采集装置，不需要对主轴的结构进行改动，对数控机床的改动少，可移植性好；(3)本专利技术的机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法及装置，在识别到当前属于主轴夹屑和/或刀具缠屑故障，则将故障信号存入数据库，添加到非线性分类模型的训练样本中，重新对非线性分类模型进行训练；自学习性好，能适应机床的变化。当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明下面结合附图对本专利技术的实施方式作进一步说明：图1为本专利技术的一实施例的机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法的流程图；图2为本专利技术的另一实施例的机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法的流程图；图3为本专利技术的一实施例的机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警装置的示意图。标号说明：1-数据采集单元，2-处理单元，3-报警单元。具体实施方式下面对本专利技术的实施例作详细说明，本实施例在以本专利技术技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。结合图1，本实施例对本专利技术的机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法进行详细描述，如图1所示，其包括以下步骤：S11：采集换刀后主轴运转的振动信号，包括：主轴在空载情况下的加速阶段的信号或稳速阶段的信号；S12：对主轴运转的振动信号进行处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法，其特征在于，包括：S11：采集主轴运转的振动信号；S12：对主轴运转的振动信号进行处理，提取主轴运转的振动信号的特征参数，得到反应主轴运转状态的特征向量；S13：将反应主轴运转的特征向量与数据库中预先存储的主轴正常运转时的正常状态信号样本信息以及主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态的信号样本信息进行比较、分类，得到当前的主轴运转状态，当主轴运转出现主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态时，输出报警。

【技术特征摘要】
1.一种机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法，其特征在于，包括：S11：采集主轴运转的振动信号；S12：对主轴运转的振动信号进行处理，提取主轴运转的振动信号的特征参数，得到反应主轴运转状态的特征向量；S13：将反应主轴运转的特征向量与数据库中预先存储的主轴正常运转时的正常状态信号样本信息以及主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态的信号样本信息进行比较、分类，得到当前的主轴运转状态，当主轴运转出现主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态时，输出报警。2.根据权利要求1所述的机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法，其特征在于，所述S12中对主轴运转的振动信号进行处理具体为：对主轴运转的振动信号进行时频分析。3.根据权利要求1所述的机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法，其特征在于，还包括：S301：在后期监控过程中，在数据库中手动或自动添加主轴正常运转时的正常状态信号样本信息以及主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态的信号样本信息。4.根据权利要求1所述的机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法，其特征在于，S13中的将反应主轴运转的特征向量与数据库中预先存储的主轴正常运转时的正常状态信号样本信息以及主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态的信号样本信息进行比较，得到当前的主轴运转状态，具体为：建立非线性分类模型，将主轴正常运转时的正常状态信号样本信息以及主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态的信号样本信息作为训练样本对非线性分类模型进行训练，得到训练好的非线性分类模型，将反应主轴运转的特征向量输入到训练好的非线性分类模型中，得到当前的主轴运转状态。5.根据权利要求4所述的机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法，其特征在于，所述主轴正常运转时的正常状态信号样本信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：许黎明，张应淳，时轮，许凯，许立新，张哲，周大朝，辛庆伟，
申请(专利权)人：上海交通大学，上海交大临港智能制造创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31