一种基于医疗大数据的老年群体健康监护系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于医疗大数据的老年群体健康监护系统，其特征在于包括可穿戴端、数据云端、移动端和用于数据处理和交互的系统端；所述数据云端、可穿戴端、移动端分别与系统端通讯连接；可穿戴端采集、检测到个体体征数据后会与系统端实时的进行数据交互，系统端结合用户体征特点和数据云端的大数据进行运算、分析和决策，从而将护理建议发送给移动端；所述系统端不但能接收个体数据后将个体数据存储于数据云端，还能将自身收集回馈的个体数据集反哺其系统自身，以为系统端的核心算法的不断优化和迭代提供真实而实效的数据来源。该系统利用医疗大数据并结合用户自身实时检测数据，通过高效准确的机器学习相关算法，从而实现专家级养护建议服务。

【技术实现步骤摘要】
一种基于医疗大数据的老年群体健康监护系统
本专利技术涉及一种基于医疗大数据的老年群体健康监护系统。
技术介绍
随着大数据的爆发与普及，大数据吸引越来越多行业的关注，而医疗卫生行业本身数据体量就十分巨大，数据结构也复杂多样且增速快，因此医疗健康领域更是深受大数据浪潮的影响，同时我国老年化的日趋增加和亚健康问题逐渐突出的当今，如何将大数据与医疗服务结合贴合国情需要，为人民健康服务和医学发展服务更是迫在眉睫，因此自2015年来，国家以及地方政府越来越重视医疗卫生信息及数据的管理、服务和使用，到2016年医疗大健康便正式纳入国家战略。目前在临床数据、健康管理、智慧医疗、智能医疗检测等方面医疗大数据发展研究十分突出，但尽管如此医疗大数据健康方面的应用仍然处于发展初期，且老年化群体的加剧，如何服务好若自理群体的健康需要，仍存在较多的突破点。由于我国目前医疗卫生条件分布的不均匀，东西部资源不平衡、城乡卫生条件不对称，医疗资源与需求不完全匹配存在巨大的供不应求的问题，而目前医疗大数据的发展仍处于发展初期，且医疗行业的门槛高高度的人工依赖性，且就数据获取与管理而言，存在较多问题如数据收集难，成本高，涉及安全隐私问题，难以保证真实性完整性和时效性，且数据分析与应用不充分也不专业。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的不足，提供一种基于医疗大数据的老年群体健康监护系统；该系统利用医疗大数据并结合用户自身实时检测数据，通过高效准确的机器学习相关算法，从而实现专家级养护建议服务。为了达到上述目的，本专利技术一种基于医疗大数据的老年群体健康监护系统，包括主要用于采集和检测个体体征数据的可穿戴端，用于提供医疗大数据的数据云端，用于实现系统端传送信息内容给个体的移动端，以及用于与数据云端、可穿戴端、移动端进行数据处理和数据交互的系统端；所述数据云端、可穿戴端、移动端分别与系统端通讯连接；所述可穿戴端采集、检测到个体体征数据后会与系统端实时的进行数据交互，系统端结合用户体征特点和数据云端的大数据进行运算、分析和决策，从而将护理建议发送给移动端；所述系统端不但可以接收个体数据后将个体数据存储于数据云端，而且还能将自身收集回馈的个体数据集反哺其系统自身，以为系统端的核心算法的不断优化和迭代提供真实而实效的数据来源。优选地，所述可穿戴端附带有显示功能模块和提醒功能模块，从而实现简易的显示以及提醒功能；这样系统端的一些简单而重要的信息提醒在发送给移动端的同时，也可以直接发送给可穿戴端。优选地，所述可穿戴端为智能手环，其监测的个体数据包括心率、血压、睡眠、温度、血糖和位置等。优选地，所述移动端设有用于连接其他应用场景的连接端口。如移动端增加平台社区式医疗服务分享与交易，比如提供用户所需药品的购买，养生保健信息的推送与分享、医院挂号预约等。优选地，所述移动端为手机。系统利用医疗大数据并结合用户自身实时检测数据，通过高效准确的机器学习相关算法，从而实现专家级养护建议服务。当可穿戴端的设备检测到用户个体体征数据突显真实异常时，系统快速捕获异常信息，且系统端将结合用户个人体征信息通过快速运算、分析和决策立即发出正确的响应指令并给出针对性护理建议和方案。当移动端和可穿戴端收到指令后便立即响应紧急提醒并显示对应的建议方案和应对措施，从而实现高效、快速、精准和个性化的监测监督和建议提醒功能，让监护人以及用户自身能够及时应对突发状况，从而实现实时监督和长效的保养养护服务。本专利技术的运用能够比较好的解决大部分由于医疗资源紧缺而造成的老年养护问题，以及偏远地区、乡村居民健康检测跟进与追踪养护等问题。本系统最大化的提供定制化科学合理的专家级的养老监护服务，并且该系统所检测的实时有效且真实的数据还能为医护人员提供极具参考价值的数据信息，减少不必要的医疗资源的过度浪费和过度治疗，从而提高医疗诊断效率，减少国家卫生费用的浪费，为我国老年群体的养老监护问题提供处理措施。附图说明图1为本系统的框架示意图；图2为系统端的框架图；图3为系统设计框架图。其中，1为可穿戴端，2为移动端，3为系统端，4为数据云端，5为用户端，6为监护人。具体实施方式以下结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述，但不作为对本专利技术的限定。参照图1～3，本专利技术实施例一种基于医疗大数据的老年群体健康监护系统，包括主要用于采集和检测个体体征数据的可穿戴端1，用于提供医疗大数据的数据云端4，用于实现系统端3传送信息内容给个体的移动端2，以及用于与数据云端4、可穿戴端1、移动端2进行数据处理和数据交互的系统端3；所述数据云端4、可穿戴端1、移动端2分别与系统端3通讯连接；所述可穿戴端1采集、检测到个体体征数据后会与系统端3实时的进行数据交互，系统端3结合用户体征特点和数据云端4的医疗大数据进行运算、分析和决策，从而将护理建议发送给移动端2；所述系统端3不但可以接收个体数据后将个体数据存储于数据云端4，而且还能将自身收集回馈的个体数据集反哺其系统自身，以为系统端3的核心算法的不断优化和迭代提供真实而实效的数据来源。参照图1～3，所述数据云端4可以通过借助现有的数字化医疗健康大数据，如临床信息系统（CIS）数据、实验室信息系统(LIS)数据和电子病历系统数据等作为系统内部算法学习与决策的数据参考。系统端3平台的开发和搭建最核心部分是专家系统模块，专家系统模块的前期建模需要结合所需的医疗健康大数据以及监测数据。其首先利用机器学习算法训练一个高效准确的分类决策算法（如SVM，bagging,RF，朴素贝叶斯等）和推荐算法（如协同过滤，混合算法）模型，在初步模型训练完成后再进行大量的优化和改进（如可借助强化学习、自适应学习算法），其通过大量数据的训练和优化完善专家系统模块。而后系统端3的数据处理模块完成数据的收集、处理以及与云端连接进行交互存储计算等。所述可穿戴端1为智能手环，该智能手环穿戴于用户端5身上，其监测的个体数据包括心率、血压、睡眠、温度、血糖和位置等。所述可穿戴端1附带有显示功能模块和提醒功能模块，从而实现简易的显示以及提醒功能；这样系统端3的一些简单而重要的信息提醒在发送给移动端2的同时，也可以直接发送给可穿戴端1。所述移动端2为手机，该手机可为用户端5持有，也可为监护人6持有。所述移动端2设有用于连接其他应用场景的连接端口；如移动端增加平台社区式医疗服务分享与交易，比如提供用户所需药品的购买，养生保健信息的推送与分享、医院挂号预约等。移动端的其他待开发功能主要为APP开发，实现基于系统端3的内容显示、信息提醒、养护推荐、医疗社区、医药交易等功能的开发与页面设计。参照图1～3，系统利用医疗大数据并结合用户自身实时检测数据，通过高效准确的机器学习相关算法，从而实现专家级养护建议服务。当可穿戴端1的设备检测到用户个体体征数据突显真实异常时，系统快速捕获异常信息，且系统端3将结合用户个人体征信息通过快速运算、分析和决策立即发出正确的响应指令并给出针对性护理建议和方案。当移动端2和可穿戴端1收到指令后便立即响应紧急提醒并显示对应的建议方案和应对措施，从而实现高效、快速、精准和个性化的监测监督和建议提醒功能，让监护人以及用户自身能够及时应对突发状况，从而实现实时监督和长效的保养养护服务。本专利技术的运用能够比较好的解决大部分由本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于医疗大数据的老年群体健康监护系统，其特征在于：包括主要用于采集和检测个体体征数据的可穿戴端，用于提供医疗大数据的数据云端，用于实现系统端传送信息内容给个体的移动端，以及用于与数据云端、可穿戴端、移动端进行数据处理和数据交互的系统端；所述数据云端、可穿戴端、移动端分别与系统端通讯连接；所述可穿戴端采集、检测到个体体征数据后会与系统端实时的进行数据交互，系统端结合用户体征特点和数据云端的大数据进行运算、分析和决策，从而将护理建议发送给移动端；所述系统端不但可以接收个体数据后将个体数据存储于数据云端，而且还能将自身收集回馈的个体数据集反哺其系统自身，以为系统端的核心算法的不断优化和迭代提供真实而实效的数据来源。

【技术特征摘要】
1.一种基于医疗大数据的老年群体健康监护系统，其特征在于：包括主要用于采集和检测个体体征数据的可穿戴端，用于提供医疗大数据的数据云端，用于实现系统端传送信息内容给个体的移动端，以及用于与数据云端、可穿戴端、移动端进行数据处理和数据交互的系统端；所述数据云端、可穿戴端、移动端分别与系统端通讯连接；所述可穿戴端采集、检测到个体体征数据后会与系统端实时的进行数据交互，系统端结合用户体征特点和数据云端的大数据进行运算、分析和决策，从而将护理建议发送给移动端；所述系统端不但可以接收个体数据后将个体数据存储于数据云端，而且还能将自身收集回馈...

【专利技术属性】
技术研发人员：李亚，刘宏宇，庄楚鑫，
申请(专利权)人：广东技术师范学院，
类型：发明
国别省市：广东,44