学习习惯矫正方法、装置及机器人制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种学习习惯矫正方法、装置及机器人；其中，该方法应用于机器人，该方法包括：采集用户的学习表现数据；学习表现数据包括表情特征、姿势特征、语义特征和语气特征中的一种或多种；将学习表现数据输入至预先建立的学习习惯分析模型中，输出预设的学习习惯表现对应的分析结果；学习习惯表现包括注意力状态、坐姿状态、与老师互动状态、与同学讨论状态中的一种或多种；根据预先建立的学习习惯纠正数据库，发出分析结果对应的学习习惯纠正指令，以使该用户矫正学习习惯。本发明专利技术可以辅助用户对多种学习习惯进行校正，从而提高了学习习惯矫正的效率。

【技术实现步骤摘要】
学习习惯矫正方法、装置及机器人
本专利技术涉及机器人教育
，尤其是涉及一种学习习惯矫正方法、装置及机器人。
技术介绍
目前，低龄学生的学习习惯一般由家长或老师进行监督及矫正；但家长或老师对学习习惯表现的认识可能并不正确，难以帮助学生养成正确的学习习惯。现有技术也可以采用多种传感器对学生的学习习惯进行监督，并将相关数据反映至相关人员处，以使相关人员对学生的不正确的学习习惯进行矫正；然而该方式需要依赖相关人员的专业素养，对学习习惯进行矫正的效率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种学习习惯矫正方法、装置及机器人，以辅助用户对多种学习习惯进行校正，提高学习习惯矫正的效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种学习习惯矫正方法，该方法应用于机器人，该方法包括：采集用户的学习表现数据；学习表现数据包括表情特征、姿势特征、语义特征和语气特征中的一种或多种；将学习表现数据输入至预先建立的学习习惯分析模型中，输出预设的学习习惯表现对应的分析结果；学习习惯表现包括注意力状态、坐姿状态、与老师互动状态、与同学讨论状态中的一种或多种；根据预先建立的学习习惯纠正数据库，发出分析结果对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学习习惯矫正方法，其特征在于，所述方法应用于机器人，所述方法包括：采集用户的学习表现数据；所述学习表现数据包括表情特征、姿势特征、语义特征和语气特征中的一种或多种；将所述学习表现数据输入至预先建立的学习习惯分析模型中，输出预设的学习习惯表现对应的分析结果；所述学习习惯表现包括注意力状态、坐姿状态、与老师互动状态、与同学讨论状态中的一种或多种；根据预先建立的学习习惯纠正数据库，发出所述分析结果对应的学习习惯纠正指令，以使所述用户矫正学习习惯。

【技术特征摘要】
1.一种学习习惯矫正方法，其特征在于，所述方法应用于机器人，所述方法包括：采集用户的学习表现数据；所述学习表现数据包括表情特征、姿势特征、语义特征和语气特征中的一种或多种；将所述学习表现数据输入至预先建立的学习习惯分析模型中，输出预设的学习习惯表现对应的分析结果；所述学习习惯表现包括注意力状态、坐姿状态、与老师互动状态、与同学讨论状态中的一种或多种；根据预先建立的学习习惯纠正数据库，发出所述分析结果对应的学习习惯纠正指令，以使所述用户矫正学习习惯。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用户的学习表现数据的步骤，包括：采集用户在学习过程中的图像数据和语音数据；从所述图像数据中提取所述用户的表情特征和姿势特征，从所述语音数据中提取所述用户的语义特征和语气特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先建立的学习习惯纠正数据库，发出所述分析结果对应的学习习惯纠正指令的步骤，包括：在所述学习习惯纠正数据库中查找所述预设的学习习惯表现对应的标准数据；将所述标准数据与所述分析结果进行对比，生成并发出所述分析结果对应的学习习惯纠正指令。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述用户对应的预设的学习习惯表现对应的分析结果，以及所述分析结果对应的学习习惯纠正指令发送并保存至云服务器。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还...

【专利技术属性】
技术研发人员：林远长，何国田，刘东，张振军，黄银，
申请(专利权)人：重庆鲁班机器人技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50