一种信息推荐方法及相关设备技术

本申请实施例公开了一种信息推荐方法及相关设备，包括：获取用户的运动图像；将所述运动图像输入到已训练的图像分类模型中，确定所述运动图像的分类概率；根据所述分类概率，确定所述用户的运动模式；向数据服务器发送所述运动模式，所述运动模式用于指示所述数据服务器查找相匹配的音视频内容；接收所述数据服务器发送的所述音视频内容；对所述音视频内容进行播放。采用本申请实施例，可以提高操作的便捷性。

【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法及相关设备
本申请涉及电子
，尤其涉及一种信息推荐方法及相关设备。
技术介绍
越来越多的用户喜欢健身，参加各种运动，用户可以边运动边听音乐，或者可以观看运动视频内容，确定视频内容中的动作要领之后，跟随视频内容的播放来进行运动。但是，针对这些音乐或视频内容的操作，都需要用户手动操作，查找相关的音视频内容，然后进行播放，而用户在运动过程中对于音视频的操作是极其不方便的，影响运动效果。
技术实现思路
本申请实施例提供一种信息推荐方法及相关设备。通过识别运动模式进而查找与运动模式相关的音视频内容，以便在运动过程中自动播放音视频内容，提高了操作的便捷性。一方面，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，包括：获取用户的运动图像；将所述运动图像输入到已训练的图像分类模型中，确定所述运动图像的分类概率；根据所述分类概率，确定所述用户的运动模式；向数据服务器发送所述运动模式，所述运动模式用于指示所述数据服务器查找相匹配的音视频内容；接收所述数据服务器发送的所述音视频内容；对所述音视频内容进行播放。其中，所述获取用户的运动图像之前，还包括：获取多张待训练图像；提取所述多张待训练图像中每张待训练图像的运动特征信息，并确定所述每张待训练图像的运动行为类别；将所述每张待训练图像的所述运动特征信息以及所述运动行为类别输入到待训练分类模型进行训练得到所述图像分类模型。其中，所述获取用户的运动图像包括：向图像采集设备发送请求信息，所述请求信息用于指示所述图像采集设备实时采集所述用户的所述运动图像；接收所述图像采集设备发送的所述运动图像。其中，所述根据所述运动图像，确定所述用户的运动模式包括：确定所述运动图像的清晰度是否超过预设阈值；当所述运动图像的所述清晰度超过所述预设阈值时，根据所述运动图像，确定所述用户的所述运动模式。其中，所述对所述音视频内容进行播放包括：获取所述用户的语音信息；对所述语音信息进行识别，确定所述语音信息中所包含的控制指令；根据所述控制指令，对所述音视频内容进行播放。另一方面，本申请实施例提供了一种信息推荐装置，包括：获取模块，用于获取用户的运动图像；处理模块，用于将所述运动图像输入到已训练的图像分类模型中，确定所述运动图像的分类概率；根据所述分类概率，确定所述用户的所述运动模式；发送模块，用于向数据服务器发送所述运动模式，所述运动模式用于指示所述数据服务器查找相匹配的音视频内容；接收模块，用于接收所述数据服务器发送的所述音视频内容；播放模块，用于对所述音视频内容进行播放。其中，所述处理模块，还用于获取多张待训练图像；提取所述多张待训练图像中每张待训练图像的运动特征信息，并确定所述每张待训练图像的运动行为类别；将所述每张待训练图像的所述运动特征信息以及所述运动行为类别输入到待训练分类模型进行训练得到所述图像分类模型。其中，所述发送模块，还用于向图像采集设备发送请求信息，所述请求信息用于指示所述图像采集设备实时采集所述用户的所述运动图像；所述接收模块，还用于接收所述图像采集设备发送的所述运动图像。其中，所述处理模块，还用于确定所述运动图像的清晰度是否超过预设阈值；当所述运动图像的所述清晰度超过所述预设阈值时，根据所述运动图像，确定所述用户的所述运动模式。其中，所述播放模块，还用于获取所述用户的语音信息；对所述语音信息进行识别，确定所述语音信息中所包含的控制指令；根据所述控制指令，对所述音视频内容进行播放。又一方面，本申请实施例提供了一种信息推荐设备，包括：处理器、存储器和通信总线，其中，通信总线用于实现处理器和存储器之间连接通信，处理器执行存储器中存储的程序用于实现上述第一方面提供的一种信息推荐方法中的步骤。在一个可能的设计中，本申请提供的信息推荐设备可以包含用于执行上述方法中行为相对应的模块。模块可以是软件和/或是硬件。本申请的又一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述各方面所述的方法。本申请的又一方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。实施本申请实施例，首先获取用户的运动图像，将运动图像输入到已训练的图像分类模型中，确定运动图像的分类概率；并根据所述分类概率，确定所述用户的所述运动模式；其次向数据服务器发送所述运动模式，所述运动模式用于指示所述数据服务器查找相匹配的音视频内容；然后接收数据服务器发送的所述音视频内容；最后对所述音视频内容进行播放。通过识别运动模式进而查找与运动模式相关的音视频内容，以便在运动过程中自动播放音视频内容，提高了操作的便捷性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种信息推荐系统的结构示意图；图2是本申请实施例提出的一种信息推荐方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种CNN分类模型的示意图；图4是本申请实施例提出的一种信息推荐方法的时序图；图5是本申请实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图；图6是本申请实施例提供的一种信息推荐设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。请参考图1，图1是本申请实施例提供的一种信息推荐系统的结构示意图。本申请实施例中的信息推荐信息包括图像采集设备101、用户设备102以及数据服务器103，其中，信息采集设备可以为Kinect传感器、摄像头等等。用户设备102可以是指提供到用户的语音和/或数据连接的设备，也可以被连接到诸如膝上型计算机或台式计算机等的计算设备，或者其可以是诸如个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)等的独立设备，例如手机、电视机等等。数据服务器103可以为能够提供服务器音视频内容的服务器。其中，图像采集设备101用于采集用户的运动图像；用户设备102用于确定运动模式，并将运动模式发送给数据服务器103，在返回音视频内容之后，对音视频内容进行播放；数据服务器103用于根据运动模式提供匹配的音视频内容。请参考图2，图2是本申请实施例提出的一种信息推荐方法的流程示意图。如图所示，本申请实施例中的步骤包括：S201，获取用户的运动图像。具体实现中，可以接收用户输入的开始指令，或者接收用户发出的开始命令的语音信息，当用户设备检测到开始命令时，用户设备可以首先与图像采集设备建立网络连接，例如WIFI连接，然后向图像采集设备发送请求信息，图像采集设备接收到请求信息之后，调整摄像角度，对用户进行实时跟踪监控，采集用户在运动时的运动图像，并将采集到的运动图像发送给用户设备，用户设备实时接收图像采集设备发送的运动图像。进一步的，用户设备接收到运动图像之后，可以确定所述运动图像的清晰度是否超过预设阈值；当所述运动本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的运动图像；将所述运动图像输入到已训练的图像分类模型中，确定所述运动图像的分类概率；根据所述分类概率，确定所述用户的运动模式；向数据服务器发送所述运动模式，所述运动模式用于指示所述数据服务器查找相匹配的音视频内容；接收所述数据服务器发送的所述音视频内容；对所述音视频内容进行播放。

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的运动图像；将所述运动图像输入到已训练的图像分类模型中，确定所述运动图像的分类概率；根据所述分类概率，确定所述用户的运动模式；向数据服务器发送所述运动模式，所述运动模式用于指示所述数据服务器查找相匹配的音视频内容；接收所述数据服务器发送的所述音视频内容；对所述音视频内容进行播放。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的运动图像之前，还包括：获取多张待训练图像；提取所述多张待训练图像中每张待训练图像的运动特征信息，并确定所述每张待训练图像的运动行为类别；将所述每张待训练图像的所述运动特征信息以及所述运动行为类别输入到待训练分类模型进行训练得到所述图像分类模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的运动图像包括：向图像采集设备发送请求信息，所述请求信息用于指示所述图像采集设备实时采集所述用户的所述运动图像；接收所述图像采集设备发送的所述运动图像。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动图像，确定所述用户的运动模式包括：确定所述运动图像的清晰度是否超过预设阈值；当所述运动图像的所述清晰度超过所述预设阈值时，根据所述运动图像，确定所述用户的所述运动模式。5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述音视频内容进行播放包括：获取所述用户的语音信息；对所述语音信息进行识别，确定所述语音信息中所包含的控制指令；根据所述控制指令，对所述音视频内容进行播放。6.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取用户的运动图像；处理模块，用于将所述运动图像输入到已训练的图像分类模型中，确定所述运动图像的分类概率，并根...

【专利技术属性】
技术研发人员：章飞，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44