【技术实现步骤摘要】
一种声矢量传感器测向方法
本专利技术涉及一种声矢量传感器测向方法,属于传感器信号处理
技术介绍
由于声矢量传感器振速通道的指向性,单个声矢量传感器即可实现目标测向。单矢量传感器最常用的方位估计方法是声能流法。在高信噪比条件下,声能流法具有较高的估计精度;但在低信噪比下,其估计精度急剧下降。若将单矢量传感器声压通道和振速通道的接收数据构成向量,可利用阵列信号处理的方式实现目标方位估计。单矢量传感器多重信号分类(multiplesignalclassification,MUSIC)测向方法就是利用阵列信号处理方式来实现水下目标的高精度测向。实际应用中,单矢量传感器的声压和振速通道之间的相位误差不可避免(赵微.矢量传感器阵高分辨方位估计及其稳定性研究.哈尔滨工程大学硕士学位论文,2008)。但MUSIC测向技术易受通道相位误差的影响,估计精度降低。因此要使单矢量传感器高精度测向技术实用化,必需增强其稳健性。本专利技术提出了一种改进的单矢量传感器MUSIC测向方法,可实现相位误差条件下,对水下目标的稳健高精度测向。
技术实现思路
针对上述现有技术,本专利技术要解决的 ...
【技术保护点】
1.一种声矢量传感器测向方法,其特征在于:所述的声矢量传感器由声压传感器和振速传感器空间共点组成,其中,振速传感器成空间轴向垂直;声矢量传感器空间共点同时测量声压及振速分量,所述测向方法包括以下步骤:步骤1:声矢量传感器输出为N个快拍的向量r(n),n=1,...,N;步骤2:根据N个快拍数据估计协方差矩阵
【技术特征摘要】
1.一种声矢量传感器测向方法,其特征在于:所述的声矢量传感器由声压传感器和振速传感器空间共点组成,其中,振速传感器成空间轴向垂直;声矢量传感器空间共点同时测量声压及振速分量,所述测向方法包括以下步骤:步骤1:声矢量传感器输出为N个快拍的向量r(n),n=1,...,N;步骤2:根据N个快拍数据估计协方差矩阵步骤3:计算其中C为噪声功率一致化矩阵;步骤4:对进行特征分解得到第一个主特征向量v1;并定义其中v1(1)是v1的第一个元素;其中⊙为哈达马积,即两个向量的每个元素对应相乘;步骤5:根据v2构造空间谱得到目标方位估计值;步骤6:对估计目标方位值进行解模糊操作得到无模糊的目标方位估计值。2.根据权利要求1所述的一种声矢量传感器测向方法,其特征在于,步骤3中的噪声功率一致化矩阵C具体为:当声矢量传感器为三维声矢量传感器时,其中,diag(.)定义一个对角矩阵,对角元素为括号内的值;分别为声压传感器和三个振速传感器接收到的海洋环境噪声功率;当声矢量传感器为二维声矢量传感器,其中分别为声压传感器和二个振速传感器接收到的海洋环境噪声功率。3.根据权利要求1所述的一种声矢量传感器测向方法,其特征在于:步骤5的具体实现为:当声矢量传感器为三维声矢量传感器时,目标方位估计值满足:其中,IM是M×M维的单位阵,u(θ,φ)=[1,cos(θ)cos(φ),sin(θ)co...
【专利技术属性】
技术研发人员:柳艾飞,杨德森,时胜国,李思纯,李赢,
申请(专利权)人:哈尔滨工程大学,
类型:发明
国别省市:黑龙江,23
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