智能眼镜电路、眼镜及移动监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能眼镜电路、眼镜及移动监控系统，所述智能眼镜电路包括摄像头和视频处理器，所述视频处理器与所述摄像头连接，所述视频处理器用于接收所述摄像头发送的图像信号，并将所述图像信号转换成UVC协议数据包，用于通过USB接口与外接设备连接。所述移动监控系统包括智能眼镜，所述智能眼镜包括智能眼镜主体和上述的智能眼镜电路，所述智能眼镜电路设置在所述智能眼镜主体内。所述智能眼镜电路、眼镜及移动监控系统可通过将智能眼镜插上USB线与手机或智能设备相连，智能眼镜即开启数据采集任务并与移动应用端通讯，可以实时解决移动执法、布控、可疑人员跟踪、内部人员确认等功能。

【技术实现步骤摘要】
智能眼镜电路、眼镜及移动监控系统
本专利技术涉及智能眼镜
，尤其涉及一种智能眼镜电路、眼镜及移动监控系统。
技术介绍
随着社会以及科技的发展，科技越来越发达，普通的固定摄像头因为距离、位置等原因，不能解决近景、快速移动的需求执法、监控需求，而普通的移动监控设备又不具备人脸识别功能，或者需要增加一套额外的处理单元,且佩戴非常的不方便。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种智能眼镜电路、眼镜及移动监控系统。一方面，为实现上述目的，根据本专利技术实施例的提供一种智能眼镜电路包括：摄像头；视频处理器，所述视频处理器与所述摄像头连接，所述视频处理器用于接收所述摄像头发送的图像信号，并将所述图像信号转换成UVC协议数据包，用于通过USB接口与外接设备连接。进一步地，根据本专利技术的一个实施例，还包括：第一麦克风；音频处理模块，所述音频处理模块与所述第一麦克风连接，所述音频处理模块用于将所述第一麦克风输出音频信号转换成UAC协议数据包；USB模块，所述USB模块分别与所述视频处理器、音频处理模块及USB接口连接。进一步地，根据本专利技术的一个实施例，还包括音频功率放大电路，所述音频功率放大电路的输入端与所述音频处理模块的音频输出端连接，所述音频功率放大电路的输出端与扬声器连接，所述音频功率放大电路用于对音频信号进行功率放大。进一步地，根据本专利技术的一个实施例，还包括降噪处理器，所述第一麦克风通过所述降噪处理器与所述音频处理模块连接，所述降噪处理器用于对所述第一麦克风输出的所述音频信号进行噪音滤除处理。进一步地，根据本专利技术的一个实施例，还包括：麦克风接口，所述麦克风接口与所述降噪处理器连接，所述麦克风接口用于外接第二第一麦克风。另一方面，本专利技术还提供一种智能眼镜，包括：智能眼镜主体；上述的智能眼镜电路，所述智能眼镜电路设置在所述智能眼镜主体内。再一方面，本专利技术还提供一种智能眼镜，包括：智能眼镜，所述智能眼镜包括智能眼镜主体和上述的智能眼镜电路，所述智能眼镜电路设置在所述智能眼镜主体内；进一步地，根据本专利技术的一个实施例，还包括：智能移动设备，所述智能移动设备通过USB接口与所述智能眼镜通信连接，所述智能移动设备通过所述USB接口接收所述智能眼镜输出的图像数据和/或音频数据，用于将所述图像数据进行人脸识别，并将所述人脸识别结果传输至所述智能眼镜，以通过所述扬声器进行播放。进一步地，根据本专利技术的一个实施例，还包括：云端服务器，所述云端服务器与所述智能移动设备网络连接，所述云端服务器接收所述智能移动设备传输的所述图像数据/或音频数据，用于将所述图像数据进行人脸识别，并将所述人脸识别结果传输至所述智能眼镜，以通过所述扬声器进行播放。进一步地，根据本专利技术的一个实施例，还包括：云端数据库，所述云端数据库与所述云端服务器通信连接，所述云端数据库用于为所述云端服务器和/或智能移动设备提供人脸识别数据。本专利技术提供一种智能眼镜电路、眼镜及移动监控系统，通过将眼镜上的摄像头采集视频数据、通过MIC采集音频数据，通过USB2.0或3.0将音频数据传输到普通的智能手机上，在智能手机上通过人脸识别的应用以及数据系统，再通过手机的网络与后台服务器联接，将采集的音、视频发送到手机应用上，手机应用通过本地或者与云服务器的云计算将识别的数据通过USB下传到眼镜，通过眼镜的语音播报系统将识别结果告知当前通讯人员，操作人员通过强大的云端功能实时解决人员的识别。用户通过使用该眼镜，当需要使用时，只需要将智能眼镜插上USB线与手机或智能设备相连，智能眼镜即开启数据采集任务并与移动应用端通讯，可以实时解决移动执法、布控、可疑人员跟踪、内部人员确认等功能。附图说明图1为本专利技术实施例提供的移动监控系统框图；图2为本专利技术实施例提供的音频编码器和音频功率放大器的电路结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的音频前端处理模块(麦克风接口和降噪处理器)的电路结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的视频处理器和视频接口的电路结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的USB模块(USB控制器和USB接口)电路结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的智能眼镜结构示意图。附图标记：智能眼镜电路10；摄像头101；视频处理模块102；视频处理器1021；视频接口1022；第一麦克风103；第二麦克风104；音频处理模块105；音频前端处理模块1051；麦克风接口10511；降噪处理器10512；音频编码器1052；音频功率放大电路1053；扬声器106；USB模块107；USB控制器1071；USB接口1072；智能移动设备(外接设备)(智能手机)20；云端服务器30；云计算系统40。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本专利技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。参阅图1和图2，一方面，本专利技术提供一种智能眼镜电路10，包括：摄像头101和视频处理器1021，所述视频处理器1021与所述摄像头101连接，所述视频处理器1021用于接收所述摄像头101发送的图像信号，并将所述图像信号转换成UVC协议数据包，用于通过USB接口1072与外接设备连接。具体的，参阅图1，所述摄像头101安装在视频接口1022上，通过所述视频接口1022与所述视频处理器1021连接。所述摄像头101对图像进行采集，并通过所述视频接口1022将采集图像传输至所述视频处理器1021，所述视频处理器1021接收所述采集图像并对所述采集图像进行处理。例如，将所述采集图像进行图像压缩编码，压缩成设定的视频格式，如MP4或其他设定格式。以及对所述采集图像进行防止抖动处理。所述视频处理器1021还将编码压缩图像进行UVC传输协议打包，将所述压缩图像数据转换成UVC数据包，并通过所述USB接口1072传输至外接设备。所述外接设备为支撑UVC协议设备。由于所述UVC协议为标准USB协议，通过所述UVC协议可与支持UVC协议的设备进行直接的数据传输，避免重复的驱动安装。在本专利技术的一个实例中，所述外接设备为支持UVC协议的智能手机20或其他移动设备。在本专利技术的一个实施例中，所述视频处理器1021还可与输入装置(图未示)连接，比如控制按钮。通过所述控制按钮接收用户的输入控制命令，所述视频处理器1021根据用户的输入命令，对所述采集图像进行抓取及压缩编码，压缩成设图片格式，如JPG格式，以实现在用户的控制下，进行拍照处理。在本专利技术的一个实施例中，所述视频处理器1021采用SN9C5256A型号视频处理器10本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能眼镜电路，其特征在于，包括：摄像头；视频处理器，所述视频处理器与所述摄像头连接，所述视频处理器用于接收所述摄像头发送的图像信号，并将所述图像信号转换成UVC协议数据包，用于通过USB接口与外接设备连接。

【技术特征摘要】
1.一种智能眼镜电路，其特征在于，包括：摄像头；视频处理器，所述视频处理器与所述摄像头连接，所述视频处理器用于接收所述摄像头发送的图像信号，并将所述图像信号转换成UVC协议数据包，用于通过USB接口与外接设备连接。2.根据权利要求1所述的智能眼镜电路，其特征在于，还包括：第一麦克风；音频处理模块，所述音频处理模块与所述第一麦克风连接，所述音频处理模块用于将所述第一麦克风输出音频信号转换成UAC协议数据包；USB模块，所述USB模块分别与所述视频处理器、音频处理模块及USB接口连接。3.根据权利要求2所述的智能眼镜电路，其特征在于，还包括音频功率放大电路，所述音频功率放大电路的输入端与所述音频处理模块的音频输出端连接，所述音频功率放大电路的输出端与扬声器连接，所述音频功率放大电路用于对音频信号进行功率放大。4.根据权利要求2所述的智能眼镜电路，其特征在于，还包括降噪处理器，所述第一麦克风通过所述降噪处理器与所述音频处理模块连接，所述降噪处理器用于对所述第一麦克风输出的所述音频信号进行噪音滤除处理。5.根据权利要求4所述的智能眼镜电路，其特征在于，还包括：麦克风接口，所述麦克风接口与所述降噪处理器连接，所述麦克风接口用于外接第二麦克风。...

【专利技术属性】
技术研发人员：周云，
申请(专利权)人：深圳市看见智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44