一种面向多任务合作应用的服务质量自适应激励方法技术

技术编号:20331385 阅读:57 留言:0更新日期:2019-02-13 07:11
本发明专利技术提供一种面向多任务合作应用的服务质量自适应激励方法,其中,激励方法包括:S1、用户向服务器发送任务下载请求;S2、服务器从宿主资源列表中查找具有所述任务下载请求所请求文件的宿主集;S3、基于宿主门限、所述请求文件的服务质量需求生成候选宿主集;S4、基于所述候选宿主集中宿主的竞标价格、服务器收益,计算使所述服务器支出总报酬最小、满足预期收益目标的最终宿主集;S5、计算得出每轮迭代竞标价中的最大值作为最终给宿主的报酬,完成宿主定价。本发明专利技术的激励方法面向多任务合作应用,且所选择的宿主用户资源都能满足服务质量需求,使选中的最终宿主集能够在同时满足宿主用户的竞价需求和服务器预期收益目标的情况下,使服务器所支出的激励报酬最小。

【技术实现步骤摘要】
一种面向多任务合作应用的服务质量自适应激励方法
本专利技术涉及移动边缘网络
,具体为一种移动边缘网络中用户激励方法,尤其是移动边缘网络中面向多任务合作应用的服务质量(QualityofService,QoS)自适应激励方法。
技术介绍
随着移动设备和移动应用的迅速发展,移动设备越来越多地作为边缘网络存储介质以获取数据。然而,获取数据需要消耗大量的数据流量。为了解决大量数据流量带来资源获取成本高的问题,通常采用本地多媒体资源共享技术。然而,一般情况下,用户在共享资源的过程中,面临着浪费自身设备电量、可能泄露隐私等问题,因此用户在没有回馈激励时,一般不愿意共享自身资源。因此,需要合理的激励方法促使用户愿意参与资源共享并提供自身多媒体资源。现有技术中,对用户的激励方法主要面向单任务应用和多任务独立应用。例如,ShiCong等人面向单任务应用提出了关于远程计算机系统(serendipity)的方法,依靠远端移动终端来完成任务,并且设计了虚拟币系统来激励用户。然而,面向单任务应用的激励方法仅基于单任务模型,完全不能用于多任何应用中。此外,现有的面向多任务应用激励方法中,都是针对多个独立任本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向多任务合作应用的服务质量自适应激励方法,其特征在于,包括:S1、用户向服务器发送任务下载请求;S2、服务器从宿主资源列表中查找具有所述任务下载请求所请求文件的宿主集;S3、基于宿主门限、所述请求文件的服务质量需求生成候选宿主集;S4、基于所述候选宿主集中宿主的竞标价格、服务器收益,计算使所述服务器支出总报酬最小、满足预期收益目标的最终宿主集;S5、计算得出每轮迭代竞标价中的最大值作为最终给宿主的报酬,完成宿主定价。

【技术特征摘要】
1.一种面向多任务合作应用的服务质量自适应激励方法,其特征在于,包括:S1、用户向服务器发送任务下载请求;S2、服务器从宿主资源列表中查找具有所述任务下载请求所请求文件的宿主集;S3、基于宿主门限、所述请求文件的服务质量需求生成候选宿主集;S4、基于所述候选宿主集中宿主的竞标价格、服务器收益,计算使所述服务器支出总报酬最小、满足预期收益目标的最终宿主集;S5、计算得出每轮迭代竞标价中的最大值作为最终给宿主的报酬,完成宿主定价。2.如权利要求1所述的激励方法,其特征在于,步骤S3中所述生成候选宿主集的具体步骤为:S31、根据宿主的位置信息,计算所述宿主集中宿主到各请求用户的链路质量;S32、计算出能够满足任务服务质量需求的候选宿主集;S33、基于前缀集合条件,对所述候选宿主集进行处理,以得到最终的候选宿主集。3.如权利要求2所述的激励方法,其特征在于,所述链路质量为:LQi=α(di)*β(ti)*γ,(0≤α,γ≤1)其中,i为宿主,α是和对等距离di相关的参数,β由宿主行为特征决定,ti是时间参数,γ是描述不可估计的无限干扰因子。4.如权利要求3所述的激励方法,其特征在于,所述服务质量需求为下载成功率。5.如权利要求4所述的激励方法,其特征在于,所述候选宿主集需满足:其中i为宿主,G表示宿主集,LQi表示宿主i到所述请求用户的链路质量。6.如权利要求1所述的激励方法,其特征在于,步骤S4中所述计算最终宿主集的步骤为:S41、计算当前...

【专利技术属性】
技术研发人员:骆淑云俞晨欢徐伟强
申请(专利权)人:浙江理工大学
类型:发明
国别省市:浙江,33

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