疾病预测方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种疾病预测方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：在用户界面中获取待检测用户的疾病描述信息，并根据所述疾病描述信息生成目标疾病向量；从疾病向量集合中筛选出匹配疾病向量，所述匹配疾病向量是指所述疾病向量集合包括的疾病向量中与所述目标疾病向量相匹配的疾病向量；根据所述匹配疾病向量预测所述待检测用户的疾病信息；可以更好地预测待检测用户的疾病信息。

【技术实现步骤摘要】
疾病预测方法、装置、终端及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种疾病预测方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
目前，当患病用户感觉身体不适却不清楚病情时，通常会盲目地选择科室以及医生进行挂号就诊。此情况下，可能会出现患病用户所选择的医生无法对该患病用户进行诊断，从而可能需要患病用户重新选择科室以及医生进行挂号就诊。由此可见，在患病用户的就诊过程中，可能会由于不清楚病情导致患病用户重复进行挂号就诊等操作，从而导致患病用户不能及时就诊，且其时间成本以及人力成本较高。因此，若可以在患病用户就诊前，对患病用户进行疾病分析预测，则可以使得患病用户根据疾病预测结果正确选择科室以及医生进行挂号就诊，使得患病用户及时就诊，这使得如何对患病用户进行疾病分析预测成为了研究热点。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种疾病预测方法、装置、终端及存储介质，可更好地对患病用户等待检测用户进行疾病分析预测。一方面，本专利技术实施例提供了一种疾病预测方法，包括：在用户界面中获取待检测用户的疾病描述信息，并根据所述疾病描述信息生成目标疾病向量；从疾病向量集合中筛选出匹配疾病向量，所述匹配疾病向量是指所述疾病向量集合包括的疾病向量中与所述目标疾病向量相匹配的疾病向量；根据所述匹配疾病向量预测所述待检测用户的疾病信息。另一方面，本专利技术实施例提供了一种疾病预测装置，包括：获取单元，用于在用户界面中获取待检测用户的疾病描述信息，并根据所述疾病描述信息生成目标疾病向量；筛选单元，用于从疾病向量集合中筛选出匹配疾病向量，所述匹配疾病向量是指所述疾病向量集合包括的疾病向量中与所述目标疾病向量相匹配的疾病向量；确定单元，用于根据所述匹配疾病向量预测所述待检测用户的疾病信息。再一方面，本专利技术实施例提供一种智能终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如下步骤：在用户界面中获取待检测用户的疾病描述信息，并根据所述疾病描述信息生成目标疾病向量；从疾病向量集合中筛选出匹配疾病向量，所述匹配疾病向量是指所述疾病向量集合包括的疾病向量中与所述目标疾病向量相匹配的疾病向量；根据所述匹配疾病向量预测所述待检测用户的疾病信息。再一方面，本专利技术实施例提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被执行时用于实现上述的疾病预测方法。本专利技术实施例可以先根据待检测用户的疾病描述信息生成目标疾病向量，用目标疾病向量表示疾病描述信息可以降低技术难度，提高效率。由于疾病向量集合中包括至少一个疾病向量，每个疾病向量均可以表示一个疾病，因此可以通过向量匹配的方式从疾病向量集合中筛选出匹配疾病向量，根据匹配疾病向量预测待检测用户的疾病信息。由此可见，通过对待检测用户进行疾病预测，可以使得待检测用户根据预测得到的疾病信息正确选择科室以及医生进行挂号诊断，可以使得待检测用户及时就诊，可以较大程度地节省时间成本以及人力成本。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1a是本专利技术实施例提供的一种疾病预测功能的应用场景图；图1b是本专利技术实施例提供的另一种疾病预测功能的应用场景图；图2是本专利技术实施例提供的一种疾病预测方法的流程示意图；图3是本专利技术另一实施例提供的一种疾病预测方法的流程示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种疾病向量集合的构建示意图；图5a是本专利技术实施例提供的一种用户界面的示意图；图5b是本专利技术实施例提供的另一种用户界面的示意图；图5c是本专利技术实施例提供的另一种用户界面的示意图；图5d是本专利技术实施例提供的另一种用户界面的示意图；图6是本专利技术实施例提供的一种疾病预测装置的结构示意图；图7是本专利技术实施例提供的一种智能终端的结构示意图。具体实施方式在本专利技术实施例中，智能终端(简称终端)可以为待检测用户提供一个疾病预测功能，当待检测用户感觉到身体不适时，可以打开终端中的疾病预测功能，此时终端可以在用户界面引导待检测用户输入身体不适的相关描述，如图1a所示。终端获取到待检测用户输入的相关描述后，可以根据该相关描述确定待检测用户的疾病描述信息，并根据疾病描述信息预测待检测用户的疾病信息，将预测得到的疾病信息推送给待检测用户，如图1b所示，预测得到的疾病信息中包括待检测用户可能患有的疾病名称。待检测用户可以根据该疾病信息选择合适的医生进行就诊，避免挂号错误以及重复挂号等操作，可以使待检测用户及时就诊，可以较大程度地节省时间成本以及人力成本。在一个实施例中，该疾病预测功能可以作为独立的功能模块添加到终端已安装的应用软件中，例如该疾病预测功能可以作为独立的功能模块添加到某即时通讯应用软件中的公众号中，又如该疾病预测功能可以作为独立的功能模块添加到某即时通讯应用软件中的应用小程序中；再一个实施例中，该疾病预测功能也可以作为独立的应用软件运行于终端中；再一个实施例中，该疾病预测功能还可以作为终端的独立的系统功能。基于上述疾病预测功能的描述，本专利技术实施例在图2中提出了一种疾病预测方法的示意流程图。本专利技术实施例的所述方法可以由一个终端来实现，例如智能手机、平板电脑等移动智能终端，以及台式电脑等，也可以由运行在终端中的应用程序来实现等等。为了便于描述，本专利技术实施例以终端执行该疾病预测方法为例。待检测用户感觉身体不适时，可以打开终端中的疾病预测功能。终端在检测到开启疾病预测功能的指令后，可以呈现一个用户界面给待检测用户，该用户界面中可以包括向待检测用户推送的至少一个疾病推送症状词，以使得待检测用户可以根据自身的身体情况在该用户界面中输入身体不适的相关描述等交互信息，和/或在用户界面中的至少一个疾病推送症状词中选择与身体不适的症状相匹配的疾病推送症状词。此时终端可以通过S201在用户界面中获取待检测用户的疾病描述信息，并根据该疾病描述信息生成目标疾病向量。此处获取的疾病描述信息可以由待检测用户输入的身体不适的交互信息和/或待检测用户选择的疾病推送症状词确定。在一种实施方式中，疾病描述信息可以是根据待检测用户的用户信息在用户界面上向待检测用户推送至少一个疾病推送症状词之后，根据待检测用户输入的交互信息和/或待检测用户从用户界面选择的疾病推送症状词所确定的信息。再一种实施方式中，疾病描述信息可以是根据待检测用户输入的多个反馈信息所确定的信息，每个反馈信息均是在用户界面向待检测用户推送至少一个疾病推送症状词之后，根据待检测用户输入的交互信息和/或待检测用户从用户界面当前显示的至少一个疾病推送症状词中所选择的疾病推送症状词确定的。由于本专利技术实施例主要运用计算机技术对待检测用户进行疾病预测，因此在确认过程中需要将疾病描述信息与计算机技术结合，将其转化为终端所能识别的机器语言，以便于终端可以识别该机器语言并根据该机器语言进行相应的疾病预测等操作。由于不同的疾病描述信息对应不同的疾病，因此可以采用终端可以识别的疾病向量来表示疾病描述信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疾病预测方法，其特征在于，包括：在用户界面中获取待检测用户的疾病描述信息，并根据所述疾病描述信息生成目标疾病向量；从疾病向量集合中筛选出匹配疾病向量，所述匹配疾病向量是指所述疾病向量集合包括的疾病向量中与所述目标疾病向量相匹配的疾病向量；根据所述匹配疾病向量预测所述待检测用户的疾病信息。

【技术特征摘要】
1.一种疾病预测方法，其特征在于，包括：在用户界面中获取待检测用户的疾病描述信息，并根据所述疾病描述信息生成目标疾病向量；从疾病向量集合中筛选出匹配疾病向量，所述匹配疾病向量是指所述疾病向量集合包括的疾病向量中与所述目标疾病向量相匹配的疾病向量；根据所述匹配疾病向量预测所述待检测用户的疾病信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在用户界面获取待检测用户的疾病描述信息，包括：获取待检测用户的用户信息，所述用户信息包括以下至少一种：年龄信息、性别信息、历史诊断信息；根据所述用户信息和疾病症状词推送策略进行第一推送处理，以推送至少一个第一疾病推送症状词；获取所述待检测用户的疾病描述信息，所述疾病描述信息是根据选择操作所选择的第一疾病推送症状词和/或在输入界面中输入的第一交互信息确定的。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在用户界面获取待检测用户的疾病描述信息，包括：基于疾病症状词推送策略进行第二推送处理，以推送至少一个第二疾病推送症状词；获取第一反馈信息，所述第一反馈信息是根据选择操作所选择的第二疾病推送症状词和/或在输入界面中输入的第二交互信息确定的；根据所述第一反馈信息和所述疾病症状词推送策略进行第三推送处理，以推送至少一个第三疾病推送症状词；获取第二反馈信息，所述第二反馈信息是根据选择操作所选择的第三疾病推送症状词和/或在输入界面中输入的第三交互信息确定的；根据所述第二反馈信息和所述第一反馈信息确定疾病描述信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一反馈信息和所述疾病症状词推送策略进行第三推送处理，包括：计算疾病症状体征库中的各疾病症状词的词向量与所述第一反馈信息中的疾病症状词的词向量之间的词向量相似性；根据所述词向量相似性从所述疾病症状体征库中筛选出第三疾病推送症状词，所述第三疾病推送症状词的词向量和所述第一反馈信息中的疾病症状词之间的相似性大于第一预设阈值；根据所述第三疾病推送症状词进行第三推送处理。5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述疾病描述信息包括至少一个目标疾病症状词，所述根据所述疾病描述信息生成目标疾病向量，包括：将所述疾病描述信息中的至少一个目标疾病症状词进行词向量转换，得到所述至少一个目标疾病症状词的词向量；获取所述至少一个目标疾病症状词的权重值，所述权重值是根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏丽娟，陈志刚，王万新，赵京伟，郑会丽，唐晓昱，杨奕凡，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44