一种基于人工智能的医疗诊断系统及诊断方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的医疗诊断系统，结合中医诊断和西医诊断，其中医诊断通过图像识别模块，语音识别模块，脉搏传感器及电子鼻模拟中医问诊时的望闻问切获取患者病症信息，同时通过中医数据处理单元结合辨证理论进行病症辨证，实现对患者的诊断，并给出治疗方案，其西医诊断通过语音识别模块获取患者自述中的病症信息，并确定其问题所在，并给出相应的检查内容清单使得患者进行下一步检查，并根据查结果结合数据库内容得到患者的诊断结果，从而给出相应的治疗方案，本发明专利技术的诊断系统可以使得患者根据需求自我选择中医还是西医治疗，且两种治疗方式都可以模拟专家进行准确可靠的诊断，为患者节约宝贵的治疗时间。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的医疗诊断系统及诊断方法
本专利技术涉及一种人工智能领域，尤其涉及一种基于人工智能的医疗诊断系统及诊断方法。
技术介绍
我国目前拥有的良医很少，而且基本集中在中心城市的少数几个大医院，他们需要面对全国各地的患者，普通患者需要排队数周甚至数月才能得到诊治。而那些偏远地区的医院，真正称得上“专家”的良医极少，甚至没有。导致这些医院对疑难病症的误诊率一直在高位徘徊，在某些医疗条件差的小医院经常出现大病小治的误诊情况，延误了患者最佳的诊疗时机，甚至危及患者生命。随着计算机技术的不断发展，智能医疗诊断系统已经可以得到实现。市面上也出现了一些智能诊断机器人，如CN201610908439.3公开的一种服务机器人健康辨识系统及方法，该系统通过用户身份辨识模块、舌诊模块、问诊模块、问诊量表模块及体质分型模块采集病人病情资料，通过问诊量表的计算分析得出体质判断结果，为不识字用户提供了语音交互方式进行健康辨识；为识字用户提供了语音和触控两种模态进行健康辨识，提高了用户体验，然而现有的智能诊断机器人通常为单纯中医诊断或者单纯西医诊断，而中医和西医的诊断理论、诊断技术和治疗方法都不尽相同。中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的医疗诊断系统，其特征在于：包括身份信息读取模块，交互时触摸屏，打印机，中医诊断子系统，西医诊断子系统及数据库，其中：身份信息读取模块连接医院患者数据库，通过读取患者病历表的条形码，调取患者数据库内的患者基本信息以及历史诊断结果；交互式触摸屏用于患者进行中西医就诊选择以及后续诊断信息的交互；所述中医诊断子系统包括图像识别模块，语音识别模块，脉搏传感器，电子鼻及数据处理单元，所述图像识别模块获取患者整体、面部及舌头的图像数据，并传输至数据处理单元进行图像分析处理，语音识别模块提取患者自述内容中的病症信息，并发送至数据处理单元进行分析，脉搏传感器采集患者脉搏信息并发送至数据处理...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的医疗诊断系统，其特征在于：包括身份信息读取模块，交互时触摸屏，打印机，中医诊断子系统，西医诊断子系统及数据库，其中：身份信息读取模块连接医院患者数据库，通过读取患者病历表的条形码，调取患者数据库内的患者基本信息以及历史诊断结果；交互式触摸屏用于患者进行中西医就诊选择以及后续诊断信息的交互；所述中医诊断子系统包括图像识别模块，语音识别模块，脉搏传感器，电子鼻及数据处理单元，所述图像识别模块获取患者整体、面部及舌头的图像数据，并传输至数据处理单元进行图像分析处理，语音识别模块提取患者自述内容中的病症信息，并发送至数据处理单元进行分析，脉搏传感器采集患者脉搏信息并发送至数据处理单元，电子鼻采集患者口腔气味及体味，并生成气味分类及浓度数据发送至数据处理单元，数据处理单元根据采集的各个数据结合内部预设的多个辩证理论进行诊断；所述西医诊断子系统包括语音识别模块，数据处理单元及检查项目存储单元，所述语音识别模块提取患者自述内容中的病症信息，并发送至数据处理单元，数据处理单元根据语音识别模块提取的病症信息，结合交互式触摸屏中患者录入的身体状况，从检查项目存储单元中调取相应的检查项目并列出清单，患者根据列出的项目进行相应检查，并将检查结果上传至数据处理单元进行诊断；所述数据库内包括正常生命体征指标，病例库，中药库，西药库，处方库及中医辨证案例库；打印机用于打印患者诊断过程中的检查项目清单，以及诊断后的中医处方或西医药方。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗诊断系统，其特征在于：所述图像识别模块为高清摄像头，通过拍摄患者脸部以及舌头图像进行数据分析获取RGB色图数据，舌头裂纹数据以及面部色度数据。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗诊断系统，其特征在于：所述数据处理单元内部预设的辨证理论包括八纲辨证、脏腑辨证、气血津液辨证、卫气营血辨证、三焦辨证、六经辨证及病因病机辨证。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗诊断系统，其特征在于：所述正常生命体征指标库内预存有正常人的各项生命体征的指标数值，为西医检查诊断提供数据对比，所述病例库为诊断系统自学习过程中形...

【专利技术属性】
技术研发人员：单虎，杨婧，单一恒，
申请(专利权)人：青岛农业大学，
类型：发明
国别省市：山东,37