图像美化处理方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像美化处理方法、装置及系统，涉及图像处理的技术领域，该方法包括：获取包含人体部位的图像数据；检测图像数据中包含的人体部位的关键点；根据关键点将包含人体部位的图像区域划分成多个子区域；按照预先存储的修改策略调整至少一个子区域的顶点位置，以对人体部位进行美化处理。本发明专利技术提供的图像美化处理方法、装置及系统，在图像处理过程中，无需用户做出图像处理策略，与用户自行修图相比，不仅有效缩短了修图时间，也有助于用户获得到相对满意的图像，提高了用户的体验度。

【技术实现步骤摘要】
图像美化处理方法、装置及系统
本专利技术涉及图像处理的
，尤其是涉及一种图像美化处理方法、装置及系统。
技术介绍
美体是相对于美颜提出的一种图像处理过程。现在市面上有很多终端的美颜功能，可以将图片或视频中的人脸图像变得更好看。同样的，美体是指将图片或视频中的身体部分图像变得更加好看，一般是变高变瘦的方法。现在常见的美体软件，通常都是先要求用户设定一些部位的位置，然后自行拖拽到用户想要的结果。这种处理方法往往导致用户修图耗时较长，并且，很多软件往往只能做一些全局的调整，不能调整的很精细。在修图过程中，很多用户对美学没有研究，大多不知如何调整，难以达到预期效果，降低了用户的体验度。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图像美化处理方法、装置及系统，以缓解上述美体处理方法导致的用户体验度较低的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像美化处理方法，该方法包括：获取包含人体部位的图像数据；检测图像数据中包含的所述人体部位的关键点，其中，关键点包括人体关节部位的关键点；根据关键点将图像数据中包含人体部位的图像区域划分成多个子区域；按照预先存储的修改策略调整至少一个所述子区域的顶点位置，以对人体部位进行美化处理。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述按照预先存储的修改策略调整至少一个子区域的顶点位置的步骤包括：在预先存储的图像数据库中查找图像数据的相似图片；获取相似图片对应的修改参数；根据修改参数对至少一个子区域的顶点位置进行调整。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述在预先存储的图像数据库中查找图像数据的相似图片的步骤包括：计算预先存储的图像数据库中包含的每个图片与图像数据的距离参数；选择最小的距离参数对应的图片，如果最小的距离参数小于预先设置的距离阈值，则将图片标记为图像数据的相似图片。结合第一方面的第二种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述计算预先存储的图像数据库中包含的每个图片与图像数据的距离参数的步骤包括：将图像数据与图像数据库中包含的每个图片进行匹配；计算匹配后的每个图片与图像数据的距离参数，其中，匹配的过程至少包括对图像数据中包含的人体部位的关键点进行旋转、缩放和平移的过程。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述根据关键点将图像数据中包含人体部位的图像区域划分成多个子区域的步骤包括：获取关键点的坐标；按照预先设定的组合方式选取与关键点关联的多个控制点；根据关键点和控制点对图像数据中包含人体部位的图像区域进行三角划分，生成多个三角区域。结合第一方面的第四种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，上述按照预先设定的组合方式选取与关键点关联的多个控制点的步骤包括：将关键点进行分组；按照预先设置的线性组合方式，以及线性组合方式的组合系数生成每组关键点关联的多个控制点；其中，每组关键点为位置相邻的关键点，在每组关键点的上、下、左、右，以及位置相邻的关键点之间分别生成至少一个控制点，控制点与控制点之间，以及控制点与关键点之间的距离根据线性组合方式的组合系数进行确定。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，上述检测图像数据中包含的人体部位的关键点的步骤包括：将包含人体部位的图像数据输入至预先训练好的关键点检测模型，通过关键点检测模型检测图像数据中包含的人体部位的关键点；其中，关键点检测模型为经过带有关键点标注数据的图像样本进行训练得到的神经网络模型。第二方面，本专利技术实施例还提供一种图像美化处理装置，该装置包括：获取模块，用于获取包含人体部位的图像数据；检测模块，用于检测图像数据中包含的人体部位的关键点，其中，关键点包括人体关节部位的关键点；划分模块，用于根据关键点将图像数据中包含人体部位的图像区域划分成多个子区域；调整模块，用于按照预先存储的修改策略调整至少一个子区域的顶点位置，以对人体部位进行美化处理。第三方面，本专利技术实施例还提供一种图像美化处理系统，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储支持所述处理器执行上述第一方面所述方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机存储介质，用于存储计算机程序指令，当计算机执行所述计算机程序指令时，执行上述第一方面所述方法。本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术实施例提供的一种图像美化处理方法、装置及系统，能够在获取到包含人体部位的图像数据后，检测人体部位的关键点，并根据关键点将图像数据中包含人体部位的图像区域划分成多个子区域，以便于按照预先存储的修改策略调整至少一个子区域的顶点位置，实现对人体部位的自动化美化处理，在美化处理过程中，无需用户做出图像处理策略，与用户自行修图相比，不仅有效缩短了修图时间，也有助于用户获得到相对满意的图像，提高了用户的体验度。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种图像美化处理方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种人体部位的关键点位置示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种控制点的位置示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种图像美化处理装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种图像美化处理系统的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前，用户在对图像进行美颜时，大多都是自己手动进行处理，在原有图像的基础上进行拖拽等操作，往往导致用户的修图耗时较长，也难以达到预期效果，导致用户的体验度较低。基于此，本专利技术实施例提供的一种图像美化处理方法、装置及系统，可以有效缓解上述技术问题。为便于对本实施例进行理解，首先对本专利技术实施例所公开的一种图像美化处理方法进行详细介绍。在一种实施方式中，本专利技术实施例提供的一种图像美化处理方法，该方法可以应用于手机、数码相机、摄像机等能够采集图像或者视频的智能终端，如图1所示的一种图像处理方法的流程图，该方法包括以下步骤：步骤S102，获取包含人体部位的图像数据；具体地，该图像数据为包含相机或者摄像头等输入模块输入的图片数据，该图像数据中包括的人体部位可以是人物的半身像、全身像等。通常，上述包含人体部位的图像数据是单张图像，当本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像美化处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含人体部位的图像数据；检测所述图像数据中包含的所述人体部位的关键点，其中，所述关键点包括人体关节部位的关键点；根据所述关键点将所述图像数据中包含所述人体部位的图像区域划分成多个子区域；按照预先存储的修改策略调整至少一个所述子区域的顶点位置，以对所述人体部位进行美化处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像美化处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含人体部位的图像数据；检测所述图像数据中包含的所述人体部位的关键点，其中，所述关键点包括人体关节部位的关键点；根据所述关键点将所述图像数据中包含所述人体部位的图像区域划分成多个子区域；按照预先存储的修改策略调整至少一个所述子区域的顶点位置，以对所述人体部位进行美化处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预先存储的修改策略调整至少一个所述子区域的顶点位置的步骤包括：在预先存储的图像数据库中查找所述图像数据的相似图片；获取所述相似图片对应的修改参数；根据所述修改参数对至少一个所述子区域的顶点位置进行调整。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在预先存储的图像数据库中查找所述图像数据的相似图片的步骤包括：计算所述预先存储的图像数据库中包含的每个图片与所述图像数据的距离参数；选择最小的距离参数对应的图片，如果所述最小的距离参数小于预先设置的距离阈值，则将所述图片标记为所述图像数据的相似图片。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述预先存储的图像数据库中包含的每个图片与所述图像数据的距离参数的步骤包括：将所述图像数据与所述图像数据库中包含的每个图片进行匹配；计算匹配后的每个图片与所述图像数据的距离参数，其中，所述匹配的过程至少包括对所述图像数据中包含的所述人体部位的关键点进行旋转、缩放和平移的过程。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键点将所述图像数据中包含所述人体部位的图像区域划分成多个子区域的步骤包括：获取所述关键点的坐标；按照预先设定的组合方式选取与所述关键点关联的多个控制点；根据所述关键点和所述控制点对所述图像数据中包含所述人体部位的图像区域进行三角划分，生...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟，范浩强，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11