图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。所述方法包括：获取图像，所述图像中包含至少一个目标物体；识别出所述至少一个目标物体，并确定出所述至少一个目标物体的中心位置；基于所述至少一个目标物体的中心位置确定出光效叠加系数；生成光效模板，基于所述光效叠加系数，将所述光效模板叠加至所述图像中目标物体的区域，可以根据光效模板对目标物体进行光效增强处理，根据用户的需求进行图像处理，提高了电子设备的用户黏度。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。
技术介绍
智能终端可以通过摄像头实时生成图像，还可以通过网络下载图像，或者通过外部设备导入图像。如果获取的图像不能满足个性化需求，用户还可以根据自己的喜好对获取的图像进行后期处理。例如，可以将图像的整体亮度进行调节，还可以对图像中的噪声进行弱化处理，或者对图像中的人像进行美颜处理。然而，现有技术中，均是针对图像整体或某一区域进行特定化图像处理，模式较为固化、单一，处理效果并不理想。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，可以提高用户黏度。一种图像处理方法，所述方法包括：获取图像，所述图像中包含至少一个目标物体；识别出所述至少一个目标物体，并确定出所述至少一个目标物体的中心位置；基于所述至少一个目标物体的中心位置确定出光效叠加系数；生成光效模板，基于所述光效叠加系数，将所述光效模板叠加至所述图像中目标物体的区域。一种图像处理装置，所述装置包括：获取单元，用于获取图像，所述图像中包含至少一个目标物体；识别单元，用于识别出所述至少一个目标物体，并确定出所述至少一个目标物体的中心位置；确定单元，用于基于所述至少一个目标物体的中心位置确定出光效叠加系数；叠加单元，用于生成光效模板，基于所述光效叠加系数，将所述光效模板叠加至所述图像中目标物体的区域。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取图像，所述图像中包含至少一个目标物体；识别出所述至少一个目标物体，并确定出所述至少一个目标物体的中心位置；基于所述至少一个目标物体的中心位置确定出光效叠加系数；生成光效模板，基于所述光效叠加系数，将所述光效模板叠加至所述图像中目标物体的区域。一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：获取图像，所述图像中包含至少一个目标物体；识别出所述至少一个目标物体，并确定出所述至少一个目标物体的中心位置；基于所述至少一个目标物体的中心位置确定出光效叠加系数；生成光效模板，基于所述光效叠加系数，将所述光效模板叠加至所述图像中目标物体的区域。上述图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，可以根据目标物体中心位置确定光效叠加系数，并基于光效模板叠加至目标物体的区域。解决了现有技术中图像处理模式固化且单一的问题，丰富了图像处理的应用范围，提升了用户黏度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境图；图2为一个实施例中图像处理方法的流程图；图3为一个实施例中叠加光效模板方法流程图；图4为另一个实施例中计算光效增强系数方法的流程图；图5为一个实施例中光效增强模型的示意图；图6为又一个实施例中光效增强处理方法的流程图；图7为又一个实施例中人脸光效增强处理方法的流程图；图8为又一个实施例中获取光效强度因子方法的流程图；图9为一个实施例中图像处理装置的结构示意图；图10为一个实施例中图像处理电路的示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。可以理解，本申请所使用的术语″第一″、″第二″等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境图。如图1所示，该应用环境图中包含用户102和终端104。终端104上可以对目标物体进行显示，用户102可以通过触发指令对终端104显示的目标物体中的任意区域进行操作。其中，触发指令可以是根据触控操作、物理按键操作、语音控制操作或晃动操作等发起的。终端104检测到触发指令之后，识别出图像中的至少一个目标物体进行识别，确定出所述至少一个目标物体的中心位置，并基于所述至少一个目标物体的中心位置确定出光效叠加系数，同时生成光效模板，基于所述光效叠加系数，将所述光效模板叠加至所述图像中目标物体的区域。其中，终端102为处于计算机网络最外围，主要用于输入用户信息以及输出处理结果的电子设备，例如可以是个人电脑、移动终端、个人数字助理、可穿戴电子设备等。可以理解的是，本申请提供的其他实施例中，该图像处理方法的应用环境可以只包含终端102。图2为一个实施例中图像处理方法的流程图。如图2所示，该图像处理方法包括步骤202至步骤208。其中：步骤202、获取图像，所述图像中包含至少一个目标物体；以移动终端为例，获取图像可使用单摄像头或多摄像头获取一帧或多帧图像，该图像中可包含至少一个目标物体，目标物体可以是人像、动物及特定物体等，可选地，获取的图像中，可根据焦距不同分为前景区域及背景区域，而前景区域包含该至少一个目标物体。步骤204、识别出所述至少一个目标物体，并确定出所述至少一个目标物体的中心位置；对目标物体进行识别，可以先识别出前景区域，再对所述前景区域的至少一个目标区域进行识别，具体地，可根据现有的图像识别技术进行识别，例如，当前前景区域包含的目标物体为人像时，可根据人像识别技术进行识别，当前前景区域既包含人像又包含非人像时，可根据目前图像识别技术中主流的深度神经网络技术对各个目标物体进行识别，例如，可识别出该目标物体的类型(男、女、宠物等)及各项生物参数(高矮胖瘦等)。图像识别技术在本申请实施例中不再累述。步骤206、基于所述至少一个目标物体的中心位置确定出光效叠加系数；光效叠加系数用于表示叠加的程度，即待叠加的光效模板与原始图像之间叠加程度(强度)，具体地，光效叠加系数可以用百分比来表示叠加程度，如50％代表半叠加状态，100％代表全叠加状态，另，光效叠加系数也可以用具体的数值来表示，其中，数值越大，其叠加强度越高。步骤208、生成光效模板，基于所述光效叠加系数，将所述光效模板叠加至所述图像中目标物体的区域。光效是一种模拟光源效果的图像增强处理。具体地，光源效果可以是自然光、舞台光、摄影棚光、胶片光、轮廓光等效果。光源发出光之后，光线会以光源为中心向四周进行扩散，并且光线的强度会随着与光源距离的增大而减弱。光效增强可以分为″摄影室灯光″、″轮廓光″、″舞台光″、″双色光″、″影调光″、″烛光″等不同种类的光效增强方式。光效模板即在特定区域内进行特殊化图像处理(即光效增强处理)的模块，可以通过软件算法进行实现，也可以通过硬件DSP/GPU模块进行处理。在本申请实施例中，光效可以为烛光光效，光效模板可以为烛光光效模板。其中，烛光光效的RGB可设置为暖黄色本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：获取图像，所述图像中包含至少一个目标物体；识别出所述至少一个目标物体，并确定出所述至少一个目标物体的中心位置；基于所述至少一个目标物体的中心位置确定出光效叠加系数；生成光效模板，基于所述光效叠加系数，将所述光效模板叠加至所述图像中目标物体的区域。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：获取图像，所述图像中包含至少一个目标物体；识别出所述至少一个目标物体，并确定出所述至少一个目标物体的中心位置；基于所述至少一个目标物体的中心位置确定出光效叠加系数；生成光效模板，基于所述光效叠加系数，将所述光效模板叠加至所述图像中目标物体的区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述光效叠加系数，将所述光效模板叠加至所述图像中目标物体的区域，包括：获取所述目标物体的中心像素点；根据所述光效叠加系数，计算所述目标物体中各个像素点的光效增强系数，所述光效增强系数与所述各个像素点至所述中心像素点的距离负相关；根据所述光效增强系数对所述目标物体中的各个像素点进行光效增强处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标物体中各个像素点的光效增强系数，包括：根据所述中心像素点获取光效增强模型，所述光效增强模型是以所述中心像素点为光源模拟光线强弱变化的模型；根据所述光效增强模型计算所述至少一个目标物体中各个像素点的光效增强系数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述中心像素点获取光效增强模型，包括：获取光效强度因子，根据所述光效强度因子和中心像素点获取光效增强模型，所述光效强度因子为影响光效增...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗玲玲，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44