门店场景下的推荐方法以及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种门店场景下的推荐方法，包括：采集门店内用户的身份标识；根据所述门店的门店类目，获取所述身份标识在所述门店类目关联的线上服务平台的历史用户数据；向用户推荐与所述历史用户数据的匹配度满足阈值的门店商品；根据用户在推荐的所述门店商品中选择的目标商品执行对应的推荐动作。本申请提供的所述门店场景下的推荐方法在捕捉用户需求的基础上向用户推荐门店商品，推荐成功率也更高也更加精准，同时，提升了用户在无人门店的购物体验。

【技术实现步骤摘要】
门店场景下的推荐方法以及装置
本申请涉及互联网
，具体涉及一种门店场景下的推荐方法。本申请同时涉及一种门店场景下的推荐装置，以及一种电子设备。
技术介绍
随着物联网、大数据等技术的飞速发展，与物联网、大数据相关的种种技术已深入应用到社会生活的方方面面，尤其是在机器人领域，许多行业出现由机器人逐步替代人工服务的趋势，但目前基于机器人代替人工提供的服务较为单一，互动性服务较少，面对用户满意的消费体验需求还需要深入发展。对比文件1(CN106651474A)提供了一种智能导购系统，能够实现线上和线下交互、商品信息与广告信息能够实时更新以及增强消费者的互动体验，但不具备捕捉客户需求的能力，无法向线下导购人员一样从主观角度出发去给用户推荐商品，无法捕捉用户需求。
技术实现思路
本申请提供一种门店场景下的推荐方法，以解决现有技术存在的缺陷。本申请同时涉及一种门店场景下的推荐装置，以及一种电子设备。本申请提供一种门店场景下的推荐方法，包括：采集门店内用户的身份标识；根据所述门店的门店类目，获取所述身份标识在所述门店类目关联的线上服务平台的历史用户数据；向用户推荐与所述历史用户数据的匹配度满足阈值的门店商品；根据用户在推荐的所述门店商品中选择的目标商品执行对应的推荐动作。可选的，所述根据所述门店的门店类目，获取所述身份标识在所述门店类目关联的线上服务平台的历史用户数据，包括：判断所述身份标识在所述门店类目关联的线上服务平台是否存在对应的用户账号，若存在，获取所述身份标识在所述门店类目关联的线上服务平台对应的用户账号下的历史用户数据；其中，所述门店的用户交易数据，与所述门店类目关联的线上服务平台的用户交易数据互通。可选的，所述门店与所述线上服务平台之间具有数据相关性，所述门店与所述线上服务平台之间的数据相关性系数，根据每个线上服务平台的历史用户数据确定的向用户推荐的门店商品的推荐成功率确定，所述数据相关性系数与推荐成功率呈正相关。可选的，所述向用户推荐与所述历史用户数据的匹配度满足阈值的门店商品，包括：将所述历史用户数据与所述门店商品进行匹配计算，获得匹配度满足阈值的门店商品；按照所述门店与所述线上服务平台之间的数据相关性系数从高到低的推荐顺序，向用户推荐所述门店商品。可选的，所述根据用户在推荐的所述门店商品中选择的目标商品执行对应的推荐动作，包括：根据用户在推荐的门店商品中选择的目标商品，基于所述目标商品在所述线上服务平台获取所述目标商品的商品相关信息；向用户展示所述获取到的商品相关信息。可选的，所述根据用户在推荐的所述门店商品中选择的目标商品执行对应的推荐动作步骤执行后，所述方法还包括：根据用户在门店所处位置和所述目标商品所处区域，计算生成从用户在门店所处位置到所述目标商品所处区域的路径信息；向用户输出所述路径信息。可选的，所述采集门店内用户的身份标识，包括：采集用户的人体生物特征信息，识别所述人体生物特征信息对应的身份标识。可选的，所述门店场景下的推荐方法，基于配置有用户交互接口的服务机器人实现，所述用户交互接口包括所述服务机器人的显示屏；相应的，所述根据用户在推荐的所述门店商品中选择的目标商品执行对应的推荐动作的步骤，基于所述用户交互接口执行，具体包括：通过所述显示屏向用户展示所述目标商品对应的推荐动作；接收用户针对所述显示屏展示的所述目标商品输入的选中触控操作；将所述选中触控操作对应的目标商品作为待推荐商品；根据用户在门店所处位置和所述待推荐商品所处区域，计算生成从用户在门店所处位置到所述待推荐商品所处区域的路径信息；通过所述显示屏输出所述路径信息。可选的，所述根据用户在门店所处位置和所述待推荐商品所处区域，计算生成从用户在门店所处位置到所述待推荐商品所处区域的路径信息，包括：判断所述待推荐商品的数目是否大于1，若是，则计算覆盖所有待推荐商品且路径最短的路径信息；以及，所述服务机器人按照所述路径信息行进至任一待推荐商品所处区域时，在所述显示屏显示所述待推荐商品、所述待推荐商品的交易订单信息和/或所述待推荐商品的评价信息。本申请还提供一种门店场景下的推荐装置，包括：身份标识采集单元，用于采集门店内用户的身份标识；历史数据获取单元，用于根据所述门店的门店类目，获取所述身份标识在所述门店类目关联的线上服务平台的历史用户数据；门店商品推荐单元，用于向用户推荐与所述历史用户数据的匹配度满足阈值的门店商品；推荐动作执行单元，用于根据用户在推荐的所述门店商品中选择的目标商品执行对应的推荐动作。可选的，所述历史数据获取单元，具体用于判断所述身份标识在所述门店类目关联的线上服务平台是否存在对应的用户账号，若存在，获取所述身份标识在所述门店类目关联的线上服务平台对应的用户账号下的历史用户数据；其中，所述门店的用户交易数据，与所述门店类目关联的线上服务平台的用户交易数据互通。可选的，所述门店与所述线上服务平台之间具有数据相关性，所述门店与所述线上服务平台之间的数据相关性系数，根据每个线上服务平台的历史用户数据确定的向用户推荐的门店商品的推荐成功率确定，所述数据相关性系数与推荐成功率呈正相关。可选的，所述门店场景下的推荐装置，基于配置有用户交互接口的服务机器人运行，所述用户交互接口包括所述服务机器人的显示屏；相应的，所述推荐动作执行单元基于所述用户交互接口运行，具体包括：推荐动作展示子单元，用于通过所述显示屏向用户展示所述目标商品对应的推荐动作；触控操作接收子单元，用于接收用户针对所述显示屏展示的所述目标商品输入的选中触控操作；待推荐商品确定子单元，用于将所述选中触控操作对应的目标商品作为待推荐商品；路径信息计算子单元，用于根据用户在门店所处位置和所述待推荐商品所处区域，计算生成从用户在门店所处位置到所述待推荐商品所处区域的路径信息；路径信息输出子单元，用于通过所述显示屏输出所述路径信息。本申请还提供一种电子设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：采集门店内用户的身份标识；根据所述门店的门店类目，获取所述身份标识在所述门店类目关联的线上服务平台的历史用户数据；向用户推荐与所述历史用户数据的匹配度满足阈值的门店商品；根据用户在推荐的所述门店商品中选择的目标商品执行对应的推荐动作。本申请提供的所述门店场景下的推荐方法，包括：采集门店内用户的身份标识；根据所述门店的门店类目，获取所述身份标识在所述门店类目关联的线上服务平台的历史用户数据；向用户推荐与所述历史用户数据的匹配度满足阈值的门店商品；根据用户在推荐的所述门店商品中选择的目标商品执行对应的推荐动作。本申请提供的所述门店场景下的推荐方法，在向门店内用户进行推荐的过程中，通过采集并识别门店内用户的身份标识，并且在识别用户身份标识的基础上，根据用户在门店类目关联的线上服务平台的历史用户数据，为用户在无人门店的消费行为进行指导和帮助，从而基于用户在线上服务平台的历史用户数据为用户推荐合适的门店商品，实现了在捕捉用户需求的基础上向用户推荐门店商品，推荐成功率也更高也更加精准，同时，提升了用户在无人门店的购物体验。附图说明附图1是本申请提供的一种门店场景下的推荐方法实施例的处理流程图；附图2是本申请提供的一种无人超本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种门店场景下的推荐方法，其特征在于，包括：采集门店内用户的身份标识；根据所述门店的门店类目，获取所述身份标识在所述门店类目关联的线上服务平台的历史用户数据；向用户推荐与所述历史用户数据的匹配度满足阈值的门店商品；根据用户在推荐的所述门店商品中选择的目标商品执行对应的推荐动作。

【技术特征摘要】
1.一种门店场景下的推荐方法，其特征在于，包括：采集门店内用户的身份标识；根据所述门店的门店类目，获取所述身份标识在所述门店类目关联的线上服务平台的历史用户数据；向用户推荐与所述历史用户数据的匹配度满足阈值的门店商品；根据用户在推荐的所述门店商品中选择的目标商品执行对应的推荐动作。2.根据权利要求1所述的门店场景下的推荐方法，其特征在于，所述根据所述门店的门店类目，获取所述身份标识在所述门店类目关联的线上服务平台的历史用户数据，包括：判断所述身份标识在所述门店类目关联的线上服务平台是否存在对应的用户账号，若存在，获取所述身份标识在所述门店类目关联的线上服务平台对应的用户账号下的历史用户数据；其中，所述门店的用户交易数据，与所述门店类目关联的线上服务平台的用户交易数据互通。3.根据权利要求2所述的门店场景下的推荐方法，其特征在于，所述门店与所述线上服务平台之间具有数据相关性，所述门店与所述线上服务平台之间的数据相关性系数，根据每个线上服务平台的历史用户数据确定的向用户推荐的门店商品的推荐成功率确定，所述数据相关性系数与推荐成功率呈正相关。4.根据权利要求3所述的门店场景下的推荐方法，其特征在于，所述向用户推荐与所述历史用户数据的匹配度满足阈值的门店商品，包括：将所述历史用户数据与所述门店商品进行匹配计算，获得匹配度满足阈值的门店商品；按照所述门店与所述线上服务平台之间的数据相关性系数从高到低的推荐顺序，向用户推荐所述门店商品。5.根据权利要求4所述的门店场景下的推荐方法，其特征在于，所述根据用户在推荐的所述门店商品中选择的目标商品执行对应的推荐动作，包括：根据用户在推荐的门店商品中选择的目标商品，基于所述目标商品在所述线上服务平台获取所述目标商品的商品相关信息；向用户展示所述获取到的商品相关信息。6.根据权利要求4所述的门店场景下的推荐方法，其特征在于，所述根据用户在推荐的所述门店商品中选择的目标商品执行对应的推荐动作步骤执...

【专利技术属性】
技术研发人员：李江，
申请(专利权)人：口碑上海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31