一种服务器能耗控制方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种服务器能耗控制方法及装置，该方法包括：采集服务器的各个监测对象分别对应的能耗监测参数；所述各个监控对象的能耗监测参数，输入至预先构建的第一预测模型；获取所述第一预测模型输出的第一预测结果，所述第一预测结果包括所述各个监测对象在第一未来时间段内的温度信息和能源需求信息；根据所述第一预测结果确定所述各个监控对象在所述第一未来时间段内的能源分配结果，并使所述各个监控对象在所述第一未来时间段内的温度小于对应的预设温度阈值。本申请可以通过第一预测模型的预测结果自动生成适用于当前服务器环境状态的能耗管理策略，从而对服务器进行科学、有效的能耗管理。

【技术实现步骤摘要】
一种服务器能耗控制方法及装置
本申请涉及控制
，尤其涉及一种服务器能耗控制方法及装置。
技术介绍
随着大数据及云计算的发展，数据中心规模越来越大，其能源消耗问题日益严峻，电费支出已经占到数据中心总运营成本的70％。如何高效管理庞大的服务器集群，降低电费开支，已经成为数据中心运营企业首要解决的课题。服务器作为最大的发热源，如何有效提高使用率，降低其能耗消耗，成为服务器厂商首要考虑的问题。目前服务器的能耗管理，主要是通过调整风扇转速来实现。即，工作负载低的时候，降低风扇转速，减少能耗；工作负载高的时候，提高风扇转速，满足器件的基本散热条件，避免服务器因过热关闭。而PID算法是最常用的转速控制方式，具体可以根据主要发热器件的特性，确认PID控制器的比例系数、积分时间和微分时间大小，从而动态调整风扇转速。但是，单台服务器的散热策略，需要技术人员根据经验，不断调试来设定，而且，服务器的配置更改后，风扇速度的控制参数也需要重新调整，导致人力及资源投入较大。
技术实现思路
本申请实施例的主要目的在于提供一种服务器能耗控制方法及装置，能够在降低服务器的能耗的同时，减少人力的投入。本申请实施例提供的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服务器能耗控制方法，其特征在于，包括：采集服务器的各个监测对象分别对应的能耗监测参数，所述监控对象是能够发生能量消耗的对象，所述能耗监测参数反映了所述监测对象的能耗情况；将所述各个监控对象的能耗监测参数，输入至预先构建的第一预测模型；获取所述第一预测模型输出的第一预测结果，所述第一预测结果包括所述各个监测对象在第一未来时间段内的温度信息和能源需求信息；根据所述第一预测结果确定所述各个监控对象在所述第一未来时间段内的能源分配结果，并使所述各个监控对象在所述第一未来时间段内的温度小于对应的预设温度阈值。

【技术特征摘要】
1.一种服务器能耗控制方法，其特征在于，包括：采集服务器的各个监测对象分别对应的能耗监测参数，所述监控对象是能够发生能量消耗的对象，所述能耗监测参数反映了所述监测对象的能耗情况；将所述各个监控对象的能耗监测参数，输入至预先构建的第一预测模型；获取所述第一预测模型输出的第一预测结果，所述第一预测结果包括所述各个监测对象在第一未来时间段内的温度信息和能源需求信息；根据所述第一预测结果确定所述各个监控对象在所述第一未来时间段内的能源分配结果，并使所述各个监控对象在所述第一未来时间段内的温度小于对应的预设温度阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能耗监测参数包括所述监测对象的负载信息、功耗信息、运行状态信息中的至少一个以及温度信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测结果确定所述各个监控对象在所述第一未来时间段内的能源分配结果，包括：根据所述第一预测结果以及所述各个监测对象的性能要求，确定所述各个监控对象在所述第一未来时间段内的能源分配结果。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一预测模型为神经网络模型。5.一种服务器集群能耗控制方法，其特征在于，包括：利用管理主机控制服务器集群中每台服务器的任务分配结果；其中，所述管理主机为所述服务器集群中的一台服务器或所述服务器集群以外的一台设备，所述服务器为权利要求1至4任一项所述的服务器，所述每台服务器的任务分配结果与所述每台服务器的能耗占比相关。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述控制服务器集群中每台服务器的任务分配结果，包括：获取所述服务器集群中每台服务器的功耗信息和性能信息；将获取的功耗信息和性能信息，输入至预先构建的第二预测模型；获取所述第二预测模型输出的第二预测结果，所述第二预测结果包括所述每台服务器的任务分配结果。7.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述第二预测模型为神经网络模型。8.一种服务器能耗控制装置，其特征在于，包括：参...

【专利技术属性】
技术研发人员：林楷智，贡维，蔡积淼，孙玉军，
申请(专利权)人：郑州云海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41