一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法技术

本发明专利技术公开了一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法，含步骤：A.用户在终端通过手机号注册OpenID账号，B.在云端建立基于用户OpenID帐号、设备MAC地址的用户行为特征模型的数据分析统计机制，C.终端采集用户行为特征模型数据并上传至云端，D.终端的主界面上新增用户行为特征数据展示板块；E.用户进入用户行为特征数据展示板块时，根据用户OpenID账号生成数据请求并发送至云端；F.云端根据收到的数据请求确定与用户OpenID帐号对应的用户行为特征模型及对应的行为数据结果信息并生成反馈信息；G.云端将反馈信息返回至终端；H.终端进行数据结果的展示。本发明专利技术的方法弥补了不能在智能电视上展示用户行为特征模型的缺陷。

A Method of Displaying User Behavior Characteristic Model on Intelligent TV

The invention discloses a method for displaying user behavior characteristic model on smart TV, which includes steps: A. user registers OpenID account through mobile phone number at terminal, B. establishes data analysis and statistics mechanism of user behavior characteristic model based on user OpenID account number and device MAC address at cloud end, C. terminal collects user behavior characteristic model data and uploads it to cloud end, and D. terminal's main boundary. E. When the user enters the user's behavior characteristic data display board, he generates data requests according to the user's OpenID account and sends them to the cloud; F. Cloud determines the user's behavior characteristic model corresponding to the user's OpenID account and the corresponding behavior data result information according to the received data requests, and generates feedback information. Return to the terminal; H. terminal displays the data results. The method of the invention makes up for the defect that the user behavior characteristic model can not be displayed on the intelligent TV.

【技术实现步骤摘要】
一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法
本专利技术涉及智能电视终端
，特别涉及一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法。
技术介绍
近年来，智能电视领域竞争激烈，各大智能电视厂商新产品的输出效率越来越快。虽然新品输出数量上达到了喜人的成绩，但是大多数智能电视新品并没有让人耳目一新的感觉。纵观各大智能电视厂商发布的新品，我们能够明显看出目前存在的问题是：智能电视领域正呈现出高度同质化。想要在智能电视领域站稳脚跟，摒弃同质化的现状，能真正区别竞争对手，赢得差异化竞争的，唯有对电视终端进行持续创新改进。目前，行业内没有一种可以直接展示用户行为特征模型的智能电视。智能电视厂商若能建立起精准的用户行为特征模型，可以帮助销售人员进行精准营销，寻找相似购买用户，预测用户潜在购买需求，增加生态链上产品销售额；也可以以展示用户行为特征模型的智能电视这个创新点，吸引用户注册账号，增加智能电视用户注册量，形成完整的用户画像，以及可延续的用户体验，最终在市场上赢得用户的认可。因此，这个差异化的创新点可以打破产品同质化的端口，满足用户情感需求，提高用户体验。同时，目前基于智能电视的用户行为特征模型还不完善，很多用户数据无法准确获取，用户区分度不好，这与用户行为特征模型只关联电视机MAC数据，而未关联用户Openid账号数据有一定关系。对于智能电视来说，如何对将抽象的用户行为特征数学模型形象地展示出来也是一个巨大的挑战，本专利技术就是基于该问题来展开的，通过展示用户行为特征模型的智能电视来满足用户探究自我的好奇心，吸引用户注册账号，提高用户体验。
技术实现思路
本专利技术的目的是基于
技术介绍
，提供一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法，弥补现在行业内没有一种展示用户行为特征模型的智能电视的缺陷。为了达到上述的技术效果，本专利技术采取以下技术方案：一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法，包括以下步骤：A.用户在终端通过手机号注册OpenID账号，所述OpenID账号是用户在云端的唯一识别码；B.在云端建立基于用户OpenID帐号、设备MAC地址的用户行为特征模型的数据分析统计机制，将基于用户Openid账户关联的行为数据进行抽离，清洗、分析，建模，展示，所述用户行为特征模型用于指示用户OpenID帐号的使用偏好信息；智能电视用户可以在多台智能电视上进行账号登录，同时，一台智能电视上也可以登录多个用户账号，智能电视终端与用户之间存在多对多的对应关系。为了将准确的用户行为特征模型展现给用户，因此，本专利技术的技术方案中，通过将基于智能电视的用户行为特征模型数据与用户OpenID账号数据、MAC地址数据进行关联绑定，且以OpenID账号作为用户在云端唯一识别码，从而实现准确识别用户，解决多用户使用同一智能电视行为数据不准确的问题；C.在终端采集基于智能电视的用户行为特征模型数据，并将采集的用户行为特征模型数据与用户OpenID账号数据、MAC地址数据进行关联绑定后上传至云端；即电视机终端在进行用户行为数据采集时，会同时上传用户OpenID和电视设备MAC地址数据(设备MAC地址为机器的唯一识别码)给云端，通过用户OpenID和设备MAC地址即可绑定用户在某台电视上的相关操作行为；D.在智能电视的主界面上新增用户行为特征数据展示板块用于向用户展示用户行为特征模型数据；通过用户行为特征数据展示板块来展示用户行为特征模型的智能电视内容指标，该智能电视内容指标优选包含两种，一种是事实内容指标，包含：目标用户的基础人口统计学特征数据、地理位置数据、账号数据、使用历史记录数据、观看时段等，另一种是模型内容指标，包含基于目标用户对智能电视使用行为数据算法分析，来获取目标用户对点播内容偏好属性信息、应用使用偏好信息、购物类型偏好信息、游戏类型偏好信息、电视使用活跃程度情况信息、电视使用时长排名信息、用户画像信息等；E.终端在用户进入用户行为特征数据展示板块时，根据用户OpenID账号生成数据请求并发送至云端；当用户在智能电视launcher界面上点击进入用户行为特征模型展现板块时，可根据用户OpenID账号标识生成数据请求，并根据数据指令向服务器发送所述数据请求，所述数据请求可用于指示云端服务器确定与所述用户OpenID帐号标识对应的用户行为特征模型；F.云端根据收到的数据请求确定与用户OpenID帐号对应的用户行为特征模型及对应的行为数据结果信息并生成反馈信息；即云端服务器根据数据请求确定与所述用户OpenID帐号标识对应的用户行为特征模型的同时根据所述行为数据结果信息与用于指示用户OpenID帐号的使用偏好信息的所述用户行为模型之间的关联性，确定数据结果生成反馈信息；G.云端将所述反馈信息返回至终端；所述反馈信息可用于指示在终端上按照对应的内容展示相应的数据结果；H.终端根据收到的反馈信息在用户行为特征数据展示板块进行数据结果的展示。进一步地，所述步骤C中采集的基于智能电视的用户行为特征模型数据包含基础人口统计学特征数据、地理位置数据、账号数据、使用指数排名数据、观看影片类型偏好数据、直播频道观看偏好数据、应用使用偏好数据、用户画像数据。进一步地，所述基础人口统计学特征数据包括用户性别、年龄段、职业、教育水平、收入水平和/或婚姻情况；和/或所述地理位置数据包括用户所在省份和/或城市；和/或所述账号数据包括用户头像、手机号和/或昵称；和/或所述观看影片类型偏好由影片类型一级分类及影片类型二级分类构成，其格式为：其中，影片类型一级分类-影片类型二级分类，所述影片类型一级分类包括电影、电视剧、综艺、动漫、纪录片、体育、搞笑、音乐、体育，所述影片类型二级分类包括爱情、喜剧、动作、恐怖、悬疑、科幻；和/或所述用户画像通过使用智能电视观看节目的类型分为观影达人、追剧达人、铁杆体育迷、动漫迷、教育达人、综艺达人、纪录片达人、学习达人，通过智能电视价格划分为土豪、小资、大众，通过使用时长分为萌新、见习、电视迷、超凡大师，通过开机时间段划分为夜猫子及非夜猫子。进一步地，所述用户行为特征数据展示板块上设有多个用户行为特征模型可视化单元，所述多个用户行为特征模型可视化单元分别用于显示基础人口统计学特征数据、地理位置数据、账号数据、使用指数排名数据、观看影片类型偏好数据、直播频道观看偏好数据、应用使用偏好数据及用户画像数据。进一步地，所述基础人口统计学特征数据通过用户填写或第三方数据附能补全的方式采集；所述地理位置数据通过无线保真WIFI技术定位的方式采集；所述账号数据通过用户手机号注册并上传头像获取；所述使用指数排名根据统计周期内的用户使用电视累计时长进行排名；所述观看影片类型偏好数据的采集是通过采集统计周期内用户观看影片名称与影片ID对应的影片类型字段中权重前两位的影片类型数据的方式实现；所述直播频道观看偏好数据的采集是通过采集统计周期内的用户观看DTV、ATV、AV、HDMI、直播应用的观看直播数据，且直播频道节目观看时间超过a分钟即记录的方式记录权重前两位的直播频道名称数据的方式实现；所述应用使用偏好数据的采集是通过根据统计周期内用户打开应用的数据计算权重第一位的数据的方式实现，其应用范围限在智能电视的应用商城中有的应用；所述用户画像数据的采集是通过按照本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：A.用户在终端通过手机号注册OpenID账号，所述OpenID账号是用户在云端的唯一识别码；B.在云端建立基于用户OpenID帐号、设备MAC地址的用户行为特征模型的数据分析统计机制，所述用户行为特征模型用于指示用户OpenID帐号的使用偏好信息；C.在终端采集基于智能电视的用户行为特征模型数据，并将采集的用户行为特征模型数据与用户OpenID账号数据、MAC地址数据进行关联绑定后上传至云端；D.在终端的主界面上新增用户行为特征数据展示板块用于向用户展示用户行为特征模型数据；E.终端在用户进入用户行为特征数据展示板块时，根据用户OpenID账号生成数据请求并发送至云端；F.云端根据收到的数据请求确定与用户OpenID帐号对应的用户行为特征模型及对应的行为数据结果信息并生成反馈信息；G.云端将所述反馈信息返回至终端；H.终端根据收到的反馈信息在用户行为特征数据展示板块进行数据结果的展示。

【技术特征摘要】
1.一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：A.用户在终端通过手机号注册OpenID账号，所述OpenID账号是用户在云端的唯一识别码；B.在云端建立基于用户OpenID帐号、设备MAC地址的用户行为特征模型的数据分析统计机制，所述用户行为特征模型用于指示用户OpenID帐号的使用偏好信息；C.在终端采集基于智能电视的用户行为特征模型数据，并将采集的用户行为特征模型数据与用户OpenID账号数据、MAC地址数据进行关联绑定后上传至云端；D.在终端的主界面上新增用户行为特征数据展示板块用于向用户展示用户行为特征模型数据；E.终端在用户进入用户行为特征数据展示板块时，根据用户OpenID账号生成数据请求并发送至云端；F.云端根据收到的数据请求确定与用户OpenID帐号对应的用户行为特征模型及对应的行为数据结果信息并生成反馈信息；G.云端将所述反馈信息返回至终端；H.终端根据收到的反馈信息在用户行为特征数据展示板块进行数据结果的展示。2.根据权利要求1所述的一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法，其特征在于，所述步骤C中采集的基于智能电视的用户行为特征模型数据包含基础人口统计学特征数据、地理位置数据、账号数据、使用指数排名数据、观看影片类型偏好数据、直播频道观看偏好数据、应用使用偏好数据、用户画像数据。3.根据权利要求2所述的一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法，其特征在于，所述基础人口统计学特征数据包括用户性别、年龄段、职业、教育水平、收入水平和/或婚姻情况；和/或所述地理位置数据包括用户所在省份和/或城市；和/或所述账号数据包括用户头像、手机号和/或昵称；和/或所述观看影片类型偏好由影片类型一级分类及影片类型二级分类构成，其格式为：其中，影片类型一级分类-影片类型二级分类，所述影片类型一级分类包括电影、电视剧、综艺、动漫、纪录片、体育、搞笑、音乐、体育，所述影片类型二级分类包括爱情、喜剧、动作、恐怖、悬疑、科幻；和/或所述用户画像通过使用智能电视观看节目的类型分为观影达人、追剧达人、铁杆体育迷、动漫迷、教育达人、综艺达人、纪录片达人、学习达人，通过智能电视价格划分为土豪、小资、大众，通过使用时长分为萌新、见习、电视迷、超凡大师，通过开机时间段划分为夜猫子及非夜猫子。4.根据权利要求2所述的一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法，其特征在于，所述用户行为特征数据展示板块上设有多个用户行为特征模型可视化单元，所述多个用户行为特征模型可视化单元分别用于显示基础人口统计学特征数据、地...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁璐，翟明，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51