背景剔除方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种背景剔除方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对预先得到的初始图片中的各个像素点对应的像素值进行一阶求导，得到各个像素点对应的像素值的第一处理数值，对各个像素点对应的像素值的第一处理数值进行二阶求导，得到各个像素点对应的像素值的第二处理数值，若所述像素点对应的像素值的第一处理数值满足预设的第一条件，且若所述像素点对应的像素值的第二处理数值满足预设的第二条件，则确定所述像素点为所述初始图片中的目标人物与目标人物背景之间的边缘点，按照边缘线，将所述初始图片中的所述目标人物背景进行剔除，得到目标图片。从而解决了计算量大的问题。

Background Elimination Method, Device, Computer Equipment and Storage Media

The invention discloses a background rejection method, device, computer equipment and storage medium. By first-order derivation of the corresponding pixel values of each pixel in the initial picture, the first processing value of the corresponding pixel values of each pixel can be obtained, and the first processing value of the corresponding pixel values of each pixel can be obtained by second-order derivation, and each pair of pixels can be obtained. If the first processing value of the corresponding pixel value satisfies the preset first condition, and if the second processing value of the corresponding pixel value of the pixel point satisfies the preset second condition, then the pixel point is determined to be the edge point between the target person and the background of the target person in the initial picture, and according to the edge line, the said edge point is determined. The background of the target person in the initial image is removed and the target image is obtained. Thus, the problem of large amount of calculation is solved.

【技术实现步骤摘要】
背景剔除方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及金融科技领域，尤其涉及一种背景剔除方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前，社会的犯罪率正在持续上升，抓捕罪犯的任务越来越繁重。为了抓捕犯罪人，出现了行人重识别技术。在采用传统的行人重识别算法对视频监控中目标人物的侦查过程中，所述传统的行人重识别算法可以为神经网络算法或其他算法等，通常都会将截取目标人物从图片中提取出来，实现目标人物与其背景的分离。但是，传统方法在计算目标人物与目标人物背景的颜色差距较大，或目标人物背景光线较强等情况下的图片时，计算量大。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可以避免计算目标人物与目标人物背景的颜色差距较大，或目标人物背景光线较强等情况下的图片时，计算量大的问题的背景剔除方法、装置、计算机设备及存储介质。一种背景剔除方法，包括：对预先得到的初始图片中的各个像素点对应的像素值分别进行一阶求导，得到各个像素点对应的像素值的第一处理数值，其中，所述像素点对应的像素值与所述像素点对应的像素值的第一处理数值存在一一对应关系；对所述各个像素点对应的像素值的第一处理数值分别进行二阶求导，得到各个像素点对应的像素值的第二处理数值，其中，所述像素点对应的像素值的第一处理数值与所述像素点对应的像素值的第二处理数值存在一一对应关系；若所述像素点对应的像素值的第一处理数值满足预设的第一条件，且所述像素点对应的像素值的第二处理数值满足预设的第二条件，则确定所述像素点为所述图片中的目标人物与目标人物背景之间的边缘点；按照边缘线将所述初始图片中的所述目标人物背景进行剔除，得到目标图片，其中，所述边缘线由各个所述初始图片中的目标人物与目标人物背景之间的边缘点连接而成。一种背景剔除装置，包括：第一求导模块，用于对预先得到的初始图片中的各个像素点对应的像素值分别进行一阶求导，得到各个像素点对应的像素值的第一处理数值，其中，所述像素点对应的像素值与所述像素点对应的像素值的第一处理数值存在一一对应关系；第二求导模块，用于对所述各个像素点对应的像素值的第一处理数值分别进行二阶求导，得到各个像素点对应的像素值的第二处理数值，其中，所述像素点对应的像素值的第一处理数值与所述像素点对应的像素值的第二处理数值存在一一对应关系；确定模块，用于若所述像素点对应的像素值的第一处理数值满足预设的第一条件，且所述像素点对应的像素值的第二处理数值满足预设的第二条件，则确定所述像素点为所述图片中的目标人物与目标人物背景之间的边缘点；剔除模块，用于按照边缘线将所述初始图片中的所述目标人物背景进行剔除，得到目标图片，其中，所述边缘线由各个所述初始图片中的目标人物与目标人物背景之间的边缘点连接而成。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述背景剔除方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述背景剔除方法的步骤。上述背景剔除方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对预先得到的初始图片中的各个像素点对应的像素值进行一阶求导，得到各个像素点对应的像素值的第一处理数值，对各个像素点对应的像素值的第一处理数值进行二阶求导，得到各个像素点对应的像素值的第二处理数值，若所述像素点对应的像素值的第一处理数值满足预设的第一条件，和若所述像素点对应的像素值的第二处理数值满足预设的第二条件，则确定所述像素点为所述初始图片中的目标人物与目标人物背景之间的边缘点，按照边缘线，将所述初始图片中的所述目标人物背景进行剔除，得到目标图片。由于仅通过计算量很小的求导方法便能确定出目标人物与目标人物背景之间的边缘点，根据由边缘点连接而成的边缘线将目标人物背景从图片中剔除，实现目标人物与目标人物背景的分离，从而避免了计算目标人物与目标人物背景的颜色差距较大，或目标人物背景光线较强等情况下的图片时，计算量大的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中背景剔除方法的一应用环境示意图；图2是本专利技术一实施例中背景剔除方法的一流程图；图3是本专利技术一实施例中背景剔除方法中获取初始图片的一流程图；图4是本专利技术一实施例中背景剔除方法中获取行踪视频的一流程图；图5是本专利技术一实施例中背景剔除方法中计算像素点的一流程图；图6是本专利技术一实施例中背景剔除装置的一示意图；图7是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请提供的背景剔除方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，计算机设备通过网络与服务端进行通信。首先，服务端对预先得到的初始图片中的各个像素点对应的像素值分别进行一阶求导，得到各个像素点对应的像素值的第一处理数值，然后，服务端对各个像素点对应的像素值的第一处理数值分别进行二阶求导，得到各个像素点对应的像素值的第二处理数值，若像素点对应的像素值的第一处理数值满足预设的第一条件，且像素点对应的像素值的第二处理数值满足预设的第二条件，则服务端确定像素点为初始图片中的目标人物与目标人物背景之间的边缘点；服务端按照边缘线将初始图片中的所述目标人物背景进行剔除，得到目标图片。其中，计算机设备可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一实施例中，如图2所示，提供一种背景剔除方法，该背景剔除方法应用在金融行业中，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤：S10：对预先得到的初始图片中的各个像素点对应的像素值分别进行一阶求导，得到各个像素点对应的像素值的第一处理数值；在本实施例中，像素点为像素，像素点对应的像素值为像素对应的位置矢量的模和色彩数值。具体地，为了得到选定的图片中的各个像素点对应的像素值的第一处理数值，需要先从预先得到的选定的图片中的各个像素点上获取各个像素点对应的像素值，然后对获取到的各个像素点对应的像素值分别进行一阶求导，从而得到各个像素点对应的像素值的第一处理数值。如，为了得到选定的图片“篮球.jpg”的各个像素点对应的像素值的第一处理数值，需要先从预先得到的选定的图片“篮球.jpg”中的各个像素点上获取各个像素点对应的像素值，然后获取到的各个像素点对应的像素值分别进行一阶求导，优选地，第一像素点对应的像素值为xn，然后对xn进行一阶求导，得到第一像素点对应的像素值的第一处理数值为nxn-1，其中，n为大于等于数字1的正整数，x为大于等于数字1的正整数。需要说明的是，像素点对应的像素值与像素点对应的像素值的第一处理数值存在一一对应关系。S20：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种背景剔除方法，其特征在于，所述背景剔除方法包括：对预先得到的初始图片中的各个像素点对应的像素值分别进行一阶求导，得到各个像素点对应的像素值的第一处理数值，其中，所述像素点对应的像素值与所述像素点对应的像素值的第一处理数值存在一一对应关系；对所述各个像素点对应的像素值的第一处理数值分别进行二阶求导，得到各个像素点对应的像素值的第二处理数值，其中，所述像素点对应的像素值的第一处理数值与所述像素点对应的像素值的第二处理数值存在一一对应关系；若所述像素点对应的像素值的第一处理数值满足预设的第一条件，且所述像素点对应的像素值的第二处理数值满足预设的第二条件，则确定所述像素点为所述图片中的目标人物与目标人物背景之间的边缘点；按照边缘线将所述初始图片中的所述目标人物背景进行剔除，得到目标图片，其中，所述边缘线由各个所述初始图片中的目标人物与目标人物背景之间的边缘点连接而成。

【技术特征摘要】
1.一种背景剔除方法，其特征在于，所述背景剔除方法包括：对预先得到的初始图片中的各个像素点对应的像素值分别进行一阶求导，得到各个像素点对应的像素值的第一处理数值，其中，所述像素点对应的像素值与所述像素点对应的像素值的第一处理数值存在一一对应关系；对所述各个像素点对应的像素值的第一处理数值分别进行二阶求导，得到各个像素点对应的像素值的第二处理数值，其中，所述像素点对应的像素值的第一处理数值与所述像素点对应的像素值的第二处理数值存在一一对应关系；若所述像素点对应的像素值的第一处理数值满足预设的第一条件，且所述像素点对应的像素值的第二处理数值满足预设的第二条件，则确定所述像素点为所述图片中的目标人物与目标人物背景之间的边缘点；按照边缘线将所述初始图片中的所述目标人物背景进行剔除，得到目标图片，其中，所述边缘线由各个所述初始图片中的目标人物与目标人物背景之间的边缘点连接而成。2.如权利要求1所述的背景剔除方法，其特征在于，所述像素点对应的像素值的第一处理数值满足预设的第一条件，且所述像素点对应的像素值的第二处理数值满足预设的第二条件为：第一绝对值大于第一预设阈值，且第二绝对值大于第二预设阈值，其中，所述第一绝对值为所述像素点对应的像素值的第一处理数值与所述像素点横向相邻的预设个像素点对应的像素值的第一处理数值的差值的绝对值，所述第二绝对值为所述像素点对应的像素值的第二处理数值与所述像素点横向相邻的预设个像素点对应的像素值的第二处理数值的差值的绝对值。3.如权利要求1所述的背景剔除方法，其特征在于，所述初始图片通过以下步骤获取：根据预先得到的行踪视频中各视频帧之间的时间差值和各视频帧之间的图像色彩特征的相似度，计算各视频帧之间的距离；根据所述各视频帧之间的距离采用层次聚类法对所述行踪视频进行分割，得到所述初始图片。4.如权利要求3所述的背景剔除方法，其特征在于，所述根据预先得到的行踪视频中各视频帧之间的时间差值和各视频帧之间的图像色彩特征的相似度，计算各视频帧之间的距离为：将所述预先得到的行踪视频中各视频帧之间的时间差值、各视频帧之间的卡方距离输入如下计算公式，得到各视频帧之间的距离：其中，所述行踪视频包括q个视频帧，所述q大于1；ki为所述行踪视频中的第i个视频帧，kj为所述行踪视频中的第j个视频帧，所述i大于等于1且小于等于所述q，所述j大于等于1且小于等于所述q，s(ki,kj)为第i个视频帧与第j个视频帧之间的距离，所述x2(ki,kj)为所述第i个视频帧与第j个视频帧之间的色彩直方图的卡方距离，所述w1为预设的卡方距离，所述r为预设的正整数，|i-j|表示第i个视频帧与第j个视频帧之间的时间差值，max(0,r-|i-j|)表示0与r-|i-j|之间的最大值，r-|i-j|为大于0的自然数。5.如权利要求3所述的背景剔除方法，其特征在于，所述行踪视频通过以下步骤获取：连续多次拍摄目标人物的行踪视频，并在拍摄行踪视频的过程中判断连续多次拍摄得到的行踪视频的...

【专利技术属性】
技术研发人员：车宏伟，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44