一种字体识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种字体识别方法及装置，所述方法包括：获取包含有待识别文字的图片；切分所述图片，以获取切分区域中的待识别目标；所述待识别目标包括至少一个所述待识别文字；根据所述待识别目标和预先训练好的卷积神经网络CNN模型，识别所述待识别文字的字体。所述装置执行上述方法。本发明专利技术实施例提供的字体识别方法及装置，通过获取图片的切分区域中的待识别目标，该待识别目标包括至少一个待识别文字，再通过CNN模型识别待识别文字的字体，能够高效、准确地对字体进行识别。

A Method and Device for Font Recognition

The embodiment of the present invention provides a font recognition method and device, which includes: acquiring pictures containing characters to be recognized; segmenting the pictures to obtain targets to be recognized in the segmentation region; the targets to be recognized include at least one of the characters to be recognized; and recognizing the targets to be recognized according to the targets to be recognized and the pre-trained convolutional neural network CNN model. The font of other words. The device performs the above method. The font recognition method and device provided in the embodiment of the present invention can recognize fonts efficiently and accurately by acquiring the target to be recognized in the cut area of a picture, which includes at least one character to be recognized, and then recognizing the font of the character to be recognized by CNN model.

【技术实现步骤摘要】
一种字体识别方法及装置
本专利技术实施例涉及文字处理
，具体涉及一种字体识别方法及装置。
技术介绍
随着社会的发展及行业的进步，字体等知识产权成果也越来越被大家重视和尊重。进一步地，随着互联网电商平台的快速发展，宣传信息中经常使用到商业字体，如何准确、快速地对字体进行识别，成为行业中的关键问题。目前，针对字体的识别还停留在印刷
，识别方法也过于老旧，而且，需要大量的人力参与，识别效率尤其低下。因此，如何避免上述缺陷，能够高效、准确地对字体进行识别，成为亟须解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供一种字体识别方法及装置。第一方面，本专利技术实施例提供一种字体识别方法，所述方法包括：获取包含有待识别文字的图片；切分所述图片，以获取切分区域中的待识别目标；所述待识别目标包括至少一个所述待识别文字；根据所述待识别目标和预先训练好的卷积神经网络CNN模型，识别所述待识别文字的字体。第二方面，本专利技术实施例提供一种字体识别装置，所述装置包括：获取单元，用于获取包含有待识别文字的图片；切分单元，用于切分所述图片，以获取切分区域中的待识别目标；所述待识别目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种字体识别方法，其特征在于，包括：获取包含有待识别文字的图片；切分所述图片，以获取切分区域中的待识别目标；所述待识别目标包括至少一个所述待识别文字；根据所述待识别目标和预先训练好的卷积神经网络CNN模型，识别所述待识别文字的字体。

【技术特征摘要】
1.一种字体识别方法，其特征在于，包括：获取包含有待识别文字的图片；切分所述图片，以获取切分区域中的待识别目标；所述待识别目标包括至少一个所述待识别文字；根据所述待识别目标和预先训练好的卷积神经网络CNN模型，识别所述待识别文字的字体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若判断获知所述待识别文字的数量为N个；相应的，所述根据所述待识别目标和预先训练好的卷积神经网络CNN模型，识别所述待识别文字的字体，包括：将所述CNN模型输出的N个与所述待识别文字分别对应的字体作为字体识别的识别结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：一次性输出N个所述识别结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述CNN模型的预先训练，包括：根据各种字体原型生成与每种字体原型对应的各种不同字体；生成M张样本图片；每张样本图片包含有每种字体原型对应的各种不同字体；其中，M的数值为所述各种字体原型的种类数；预处理所述样本图片，并根据预处理后的样本图片训练所述CNN模型；若判断获知训练过程满足预设训练终止条件，将此时的CNN模型作为训练好的CNN模型。5.根据权利要求4所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙振江，
申请(专利权)人：北京百悟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11