一种菜品推荐方法、装置以及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种菜品推荐方法，包括：获得用餐顾客群体中至少一个用餐顾客的扫码信息；根据所述扫码信息，获得所述用餐顾客群体中至少一个用餐顾客的常用地址信息和顾客特征信息；根据当前餐厅的地理位置信息和所述常用地址信息，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息；根据所述用餐顾客之间的关系信息，结合所述顾客特征信息向所述用餐顾客群体推荐菜品。本申请公开的菜品推荐方法可以根据顾客的扫码信息确定用餐顾客之间的关系，并且能够根据顾客关系个性化地向用餐顾客推荐菜品，使推荐的餐品信息更加符合用餐顾客的需求和当前用餐场景。本申请还公开了与该菜品推荐方法对应的一种菜品推荐装置。

【技术实现步骤摘要】
一种菜品推荐方法、装置以及设备
本申请涉及电子商务领域，具体而言，涉及一种菜品推荐方法、装置以及设备。
技术介绍
随着生活水平的提高，越来越多的人选择在餐厅、酒店就餐，但是大部分用户在餐厅内点单过程中，时常面临菜品选择较多而难以确定的现象，由于每家餐馆的风味特色不同，就餐者的偏好、就餐人数、就餐标准等等也各有不同，因此，很难找到一种普遍适用的方法来满足每位顾客的就餐需求。餐饮行业作为信息化程度较高的行业，虽然餐饮行业信息化给顾客点餐带来极大的方便，但是对琳琅满目的菜品和有限的菜品库信息，很多用户都对点菜犯难，不知道自己怎么选择合适。因此，如何向用餐顾客推荐菜品也成为餐饮服务业需要解决的问题。
技术实现思路
本申请提供一种菜品推荐方法，以满足向用餐顾客推荐菜品的需求。本申请另外提供一种菜品推荐装置、电子设备和存储设备。本申请提供一种菜品推荐方法，包括：获得用餐顾客群体中至少一个用餐顾客的扫码信息；根据所述扫码信息，获得所述用餐顾客群体中至少一个用餐顾客的常用地址信息和顾客特征信息；根据当前餐厅的地理位置信息和所述常用地址信息，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息；根据所述用餐顾客之间的关系信息，结合所述顾客特征信息向所述用餐顾客群体推荐菜品。可选的，所述扫码信息还包括用餐顾客的标识信息；所述根据所述扫码信息，获得所述用餐顾客群体中至少一个用餐顾客的常用地址信息，包括：根据所述用餐顾客标识信息以及用餐顾客标识信息与用餐顾客的常用地址信息之间的对应关系，获得与所述用餐顾客标识信息对应的用餐顾客的常用地址信息；或者，根据所述用餐顾客标识信息，在历史消费信息中查找与所述用餐顾客标识信息对应的用餐顾客历史消费信息，根据用餐顾客历史消费信息确定与所述用餐顾客标识信息对应的用餐顾客的常用地址信息。可选的，所述根据用餐顾客历史消费信息确定与所述用餐顾客标识信息对应的用餐顾客的常用地址信息，包括：从所述用餐顾客历史消费信息中筛选出现次数超过第一数量阈值的地址信息；将筛选出的次数超过第一数量阈值的地址信息作为与所述用餐顾客标识信息对应的用餐顾客的常用地址信息。可选的，所述扫码信息包括用餐顾客群体的标识信息；所述方法还包括：根据包括相同的用餐顾客群体的标识信息的扫码信息，确定用餐顾客群体中用餐顾客的数量；所述根据所述用餐顾客之间的关系信息，结合所述顾客特征信息向所述用餐顾客群体推荐菜品，包括：根据所述用餐顾客之间的关系信息，结合所述顾客特征信息以及所述用餐顾客的数量，向所述用餐顾客群体推荐菜品。可选的，所述用餐顾客群体的标识信息为所述用餐顾客群体所在的餐桌的标识信息。可选的，所述扫码信息包括用餐顾客群体中用餐顾客的数量；所述根据所述用餐顾客之间的关系信息，结合所述顾客特征信息向所述用餐顾客群体推荐菜品，包括：根据所述用餐顾客之间的关系信息，结合所述顾客特征信息以及所述用餐顾客的数量，向所述用餐顾客群体推荐菜品。可选的，所述根据当前餐厅的地理位置信息和所述常用地址信息，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息，包括：判断所述当前餐厅的地理位置信息所属的地理功能类型和所述常用地址信息所属的地理功能类型；根据所述当前餐厅的地理位置信息所属的地理功能类型和所述常用地址信息所属的地理功能类型，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息。可选的，所述根据所述当前餐厅的地理位置信息所属的地理功能类型和所述常用地址信息所属的地理功能类型，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息，包括：根据所述当前餐厅的地理位置信息所属的地理功能类型和所述常用地址信息所属的地理功能类型，以及根据预先设置的餐厅地理功能类型、常用地址地理功能类型与用餐顾客之间的关系信息的对应关系，获得与所述当前餐厅的地理位置信息所属的地理功能类型和所述常用地址信息所属的地理功能类型对应的用餐顾客之间的关系信息。可选的，所述根据当前餐厅的地理位置信息和所述常用地址信息，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息，包括：如果获得一个用餐顾客的多个常用地址信息，则从所述多个常用地址信息中选择与当前餐厅的地理位置信息最近的第一常用地址信息；判断所述当前餐厅的地理位置信息所属的地理功能类型和所述第一常用地址信息所属的地理功能类型；根据所述当前餐厅的地理位置信息所属的地理功能类型和所述第一常用地址信息所属的地理功能类型，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息。可选的，所述根据当前餐厅的地理位置信息和所述常用地址信息，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息，包括：如果获得所述用餐顾客群体中多个用餐顾客的常用地址信息，则将不同用餐顾客之间的相同常用地址信息进行归类；如果归类后得到多个常用地址信息，则从所述多个常用地址信息中选择与当前餐厅的地理位置信息最近的第一常用地址信息；判断所述当前餐厅的地理位置信息所属的地理功能类型和所述第一常用地址信息所属的地理功能类型；根据所述当前餐厅的地理位置信息所属的地理功能类型和所述第一常用地址信息所属的地理功能类型，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息。可选的，所述根据当前餐厅的地理位置信息和所述常用地址信息，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息，包括：如果只获得第一常用地址信息，则判断所述第一常用地址信息所属的地理功能类型；根据所述当前餐厅的地理位置信息所属的地理功能类型和所述第一常用地址信息所属的地理功能类型，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息。可选的，所述根据当前餐厅的地理位置信息和所述常用地址信息，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息，包括：如果获得所述用餐顾客群体中多个用餐顾客的常用地址信息，则确定对应用餐顾客数量最多的第一常用地址信息；判断所述第一常用地址信息所属的地理功能类型；根据所述当前餐厅的地理位置信息所属的地理功能类型和所述第一常用地址信息所属的地理功能类型，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息。可选的，所述根据当前餐厅的地理位置信息和所述常用地址信息，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息，包括：根据所述当前餐厅的地理位置信息、所述常用地址信息和所述用餐顾客群体中多个用餐顾客的特征信息，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息。可选的，所述根据所述当前餐厅的地理位置信息、所述常用地址信息和所述用餐顾客群体中多个用餐顾客的特征信息，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息，包括：根据所述当前餐厅的地理位置信息、所述常用地址信息和所述用餐顾客群体中多个用餐顾客的特征信息，以及根据预先设置的餐厅地理功能类型、常用地址信息的地理功能类型、多个用餐顾客的特征信息与用餐顾客之间的关系信息的对应关系，获得与所述当前餐厅的地理位置信息、所述常用地址信息和所述用餐顾客群体中多个用餐顾客的特征信息对应的用餐顾客之间的关系信息。可选的，所述根据所述用餐顾客之间的关系信息，结合所述顾客特征信息以及所述用餐顾客的数量，向所述用餐顾客群体推荐菜品，包括：根据所述用餐顾客之间的关系信息和所述用餐顾客的数量以及根据预先设置的用餐顾客之间的关系信息、用餐顾客的数量与菜品行业模板的对应关系，获得与所述用餐顾客之间的关系信息和所述用餐顾客的数量对应的菜品行业模板；结合所述顾客特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种菜品推荐方法，其特征在于，包括：获得用餐顾客群体中至少一个用餐顾客的扫码信息；根据所述扫码信息，获得所述用餐顾客群体中至少一个用餐顾客的常用地址信息和顾客特征信息；根据当前餐厅的地理位置信息和所述常用地址信息，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息；根据所述用餐顾客之间的关系信息，结合所述顾客特征信息向所述用餐顾客群体推荐菜品。

【技术特征摘要】
1.一种菜品推荐方法，其特征在于，包括：获得用餐顾客群体中至少一个用餐顾客的扫码信息；根据所述扫码信息，获得所述用餐顾客群体中至少一个用餐顾客的常用地址信息和顾客特征信息；根据当前餐厅的地理位置信息和所述常用地址信息，确定所述用餐顾客群体中用餐顾客之间的关系信息；根据所述用餐顾客之间的关系信息，结合所述顾客特征信息向所述用餐顾客群体推荐菜品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述扫码信息还包括用餐顾客的标识信息；所述根据所述扫码信息，获得所述用餐顾客群体中至少一个用餐顾客的常用地址信息，包括：根据所述用餐顾客标识信息以及用餐顾客标识信息与用餐顾客的常用地址信息之间的对应关系，获得与所述用餐顾客标识信息对应的用餐顾客的常用地址信息；或者，根据所述用餐顾客标识信息，在历史消费信息中查找与所述用餐顾客标识信息对应的用餐顾客历史消费信息，根据用餐顾客历史消费信息确定与所述用餐顾客标识信息对应的用餐顾客的常用地址信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用餐顾客历史消费信息确定与所述用餐顾客标识信息对应的用餐顾客的常用地址信息，包括：从所述用餐顾客历史消费信息中筛选出现次数超过第一数量阈值的地址信息；将筛选出的次数超过第一数量阈值的地址信息作为与所述用餐顾客标识信息对应的用餐顾客的常用地址信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述扫码信息包括用餐顾客群体的标识信息；所述方法还包括：根据包括相同的用餐顾客群体的标识信息的扫码信息，确定用餐顾客群体中用餐顾客的数量；所述根据所述用餐顾客之间的关系信息，结合所述顾客特征信息向所述用餐顾客群体推荐菜品，包括：根据所述用餐顾客之间的关系信息，结合所述顾客特征信息以及所述用餐顾客的数量，向所述用餐顾客群体推荐菜品。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用餐顾客群体的标识信息为所述用餐顾客群体所在的餐桌的标识信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述扫码信息包括用餐顾客群体中用餐顾客的数量；所述根据所述用餐顾客之间的关系信...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈振兴，沈晶晶，何宜华，陈立，李杨东，庄建琼，
申请(专利权)人：口碑上海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31