一种项目评审方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种项目评审方法及系统，该方法包括：获取待评审项目的特征量化数据，根据待评审项目的特征量化数据匹配评审专家；根据预设参数和待评审项目的特征量化数据计算得出待评审项目的初始交易价和每位评审专家的初始货币总值；评审专家交易待评审项目，通过交易价格表达评审意见；根据交易清算结果获得项目评审结果和评审专家的评估偏离情况。本发明专利技术基于“竞投撮合”机制，将个体对项目评审的意见以“价格”的形式，融合为“共识价格”，并以共识价格的方式表征项目评审的群体意见，同时个体意见与群体中其他个体的意见实现了互相影响和博弈；避免了项目评审意见被某些个体操控，群体迷思等群体智慧体系中经常出现的负面影响。

【技术实现步骤摘要】
一种项目评审方法及系统
本专利技术涉及一种项目评审方法及系统，具体涉及一种项目评审方法及基于项目评审方法的项目评审系统，属于计算机

技术介绍
项目评审作为决策手段被广泛使用，传统的项目评审方法存在很多技术性问题，如：一言堂、看脸色、专家集体偏思等等，导致项目评审不能完全、准确、全面地表达参与评审人的客观意见。传统的以头脑风暴、小组讨论、名义群体法等为代表的面对面评审方法的突出问题有：(1)、参与人员选择困难；(2)、调查覆盖面狭窄；(3)、心理和人情因素影响大；(4)、受制于个人表达能力等诸多不利。传统的问卷调查形式问卷调查基本模型依然存在诸多问题：(1)、只能对当前状态与意见进行采样；(2)、高成本；(3)、跟踪采样困难；(4)、调查问卷采用的都是固定化预设问题，无法准确表达受访对象真实意见；(5)、跟踪采样时，样本对象往往会不耐烦的随意选择答案；(6)、受访对象非理性判断程度高。这些问题都严重影响着调查结果的准确性和科学性。而德尔菲方法等背靠背的项目评审方法，一定程度上能更好地发挥各位专家的作用，将各位专家意见的分歧点匿名汇总并多次反馈，帮助专家修改自己的意见，最后实现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种项目评审方法，其特征在于，获取待评审项目的特征量化数据，根据待评审项目的特征量化数据匹配评审专家；根据预设参数和待评审项目的特征量化数据计算得出待评审项目的初始交易价和每位评审专家的初始货币总值；评审专家交易待评审项目，通过交易价格表达评审意见；根据交易清算结果获得项目评审结果和评审专家的评估偏离情况。

【技术特征摘要】
1.一种项目评审方法，其特征在于，获取待评审项目的特征量化数据，根据待评审项目的特征量化数据匹配评审专家；根据预设参数和待评审项目的特征量化数据计算得出待评审项目的初始交易价和每位评审专家的初始货币总值；评审专家交易待评审项目，通过交易价格表达评审意见；根据交易清算结果获得项目评审结果和评审专家的评估偏离情况。2.根据权利要求1所述的一种项目评审方法，其特征在于，获取待评审项目的特征量化数据时，将待评审的课题设为话题组Q，将所述待评审的项目设为话题，话题组Q和话题为一对多的对应关系，对话题组Q进行特征量化；项目所有的特征类型预设置为T{T1,T2,T3,…,Tn}；每个特征类型Tn都关联了一系列关键词A{a1,a2,a3,…,am}；根据T＝rA，计算r为关键字与类型的匹配权重；采用人工设定或机器学习的方式预置和调整r；对话题组Q的文字进行分词处理，分词结果为Wq{W1,W2,W3,…,Wn}；对话题组Q的关键词A和分词Wq进行与计算，得到话题组的关键词Aq；Aq＝A∩Wq对关键词Aq计算Tq。3.根据权利要求2所述的一种项目评审方法，其特征在于，根据待评审项目的特征量化数据匹配评审专家时，每个评审专家关联到多个所述项目特征类型，并在每个被关联的项目特征类型中对评审专家进行等级划分；任意一个评审专家An，对应已有的项目特征类型T，等级为αa[αa1,αa2,αa3,…,αan]；αan∈[1,2,3,…,10]根据评审专家等级，为每个项目特征类型匹配评审专家，形成某个项目特征类型Tn下的评审专家组Bn，并对评审专家优先级排序；Bn(Tn)＝[A1,A2,A3,…,An]则全部评审专家组为B：B＝[B1,B2,B3,…,Bn]根据话题组Q的Tq匹配评审专家组Bq；q≤n根据人工设定的最少参与评审专家数，对评审专家组Bq内优先级别的评审专家[A1,A2,A3,…,Aq]通过但不限于短信、站内信等方式，通知其参与项目评审。4.根据权利要求2所述的一种项目评审方法，其特征在于，根据预设参数和待评审项目的特征量化数据计算得出待评审项目的初始交易价和每位评审专家的初始货币总值时，预设的参数包括：待评审项目数量Ni、目标评审通过项目数量No、相关类型项目的充分交易合理预期值Nen；使用待评审项目数量Ni、目标评审通过项目数量No计算项目的初始交易价Po；计算给每位评审专家参与评审的初始货币总值Cb；根据项目特征类型T，预置相关类型项目的充分交易合理预期值Ne[Ne1,Ne2,Ne3,…,Nen]；使用待评审项目数量Ni,项目的初始交易价Po，相关类型项目的充分交易合理预期值Nen，计算初始货币总值Cb；Cb＝Ni×Nen×Po。5.根据权利要求2所述的一种项目评审方法，其特征在于，评审专家交易待评审项目，通过交易价格表达评审意见时，评审专家采用限价委托或市价委托模式对待评审项目进行自由买卖交易；评审专家An可以对话题组Q下的任一项目On进行限价委托下单，或市价委托下单；下单观点分为Yes和No两种，分别表示支持(正)和反对(反)两种意见；限价委托下单为：以0.01～99.99之间任意唯一价格下单；限价委托下单的价格为P1：P1∈U[0.01,0.02,0.03,…,99.99]市价委托下单为：以任意可以成交的价格下单；市价委托下单的价格为Pm：Pm＝U{P1,P2,P3,…,Pn},n≤9999根据竞投算法对持正反两种意见的评审专家下单进行撮合；限价委托下单间的竞投撮合：设对待评审项目O1持正向意见的评审专家为A1＝[A11,A12,A13,…,A1n]，以价格Pl1＝[Pl11,Pl12,Pl1,3,Pl2n]，对应的数量Nl1＝[Nl11,Nl12,Nl13,Nl2n]买入Yes；设对待评审项目O1持反向意见的评审专家为A2＝[A21,A22,A23,…,A2n]，以价格Pl2＝[Pl21,Pl22,Pl23,…,Pl2n]，对应的数量Nl2＝[Nl21,Nl22,Nl23,…,Nl2n]买入No；对价格Pl1进行排序，得到从小到大顺序序列Pl1＝[Pl11,Pl12,Pl13,…,Pl1n]；对价格Pl2进行计算：Pl2'＝(100-Pl2)并对Pl2'排序，得到从小到大顺序序列Pl2'＝[Pl21',Pl22',Pl23',…,...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔岩，
申请(专利权)人：北京京润恒远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11