一种基于人脸识别和行为大数据的安防评估系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于人脸识别和行为大数据的安防评估系统，包括抓拍获取模块、预处理模块、数据库、行为判断识别模块、云服务器、通信传输模块和远程显示终端；抓拍获取模块分别与预处理模块和行为判断识别模块连接，云服务器分别与预处理模块、行为判断识别模块、数据库和通信传输模块连接，通信传输模块与远程显示终端连接。本发明专利技术提供的基于人脸识别和行为大数据的安全评估系统，提高了电梯内人员图像与数据库中存储的人员图像对比的准确性，且便于小区管理人员直观地了解各电梯的安全性，实现对各电梯的安全性进行有效地判断，具有及时性，提高了小区安全性的管控，大大提高了小区安防的准确性和安全性，为小区居民提供了安全性居住环境。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别和行为大数据的安防评估系统
本专利技术属于安防
，涉及到一种基于人脸识别和行为大数据的安防评估系统。
技术介绍
当今，安全是居民对住宅小区的首要要求，目前小区住宅内的安防系统主要由以下两种系统构成：闭路电视监控系统，其在小区主要通道、重要公建及周界设置前端摄像机，将图像传送到监控中心，监控中心可以对整个小区进行实时监控和记录；以及电子巡更系统，其采用离线式巡更技术，通过巡更棒对巡更点的信息读写及存储技术，来实现对巡更员的工作管理，从而最好的发挥小区安全管理中的人防作用。然而，目前虽然很多小区电梯内安装有闭路电视监控系统，但是无法对进入电梯内的人员身份、行为以及所居住的楼栋号、楼层号进行分析统计，导致很多陌生人员通过进入电梯后对小区进行盗窃等，并随着电梯内抢劫、殴打以及其他不雅行为的出现频率越来越高，一旦电梯内发生事故，位于监控中心的管理人员无法第一时间了解事故的发生，进而无法保障居民的安全，为了提高小区的安防特性，现设计一种基于人脸识别和行为大数据的安防评估系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于人脸识别和行为大数据的安防评估系统，解决了现有小区安防系统，存在及时性差以及无法为居民提供安全的居住环境的问题，无法有效地判断进入电梯内人员的身份、动作、所按电梯的楼层等，进而降低了居民居住环境的安全性。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于人脸识别和行为大数据的安防评估系统，包括抓拍获取模块、预处理模块、数据库、行为判断识别模块、云服务器、通信传输模块和远程显示终端；抓拍获取模块分别与预处理模块和行为判断识别模块连接，云服务器分别与预处理模块、行为判断识别模块、数据库和通信传输模块连接，通信传输模块与远程显示终端连接；抓拍获取模块包括若干图像抓取单元，图像抓拍单元为摄像头，用于实时拍摄电梯内的人员图像信息以及各人员在电梯内所按的电梯楼层图像，并将采集的人员图像信息发送至行为判断识别模块，将采集的人员图像信息以及人员所按的电梯楼层图像信息发送至预处理模块；预处理模块用于接收抓拍获取模块发送的人员图像信息并获取拍摄该人员图像信息的图像抓拍单元的编号，提取接收的人员图像中人员的着装颜色以及发型，并对获取的同一人员的图像信息进行清晰度筛选，筛选出清晰度最高的图像信息，并将筛选出的图像进行图像放大，使得放大后的图像中人脸的尺寸为hxf，对放大后的图像进行等面积划分，划分为L个子图像，对划分的L个子图像按照从左至右以及从上到下的顺序依次进行编号，分别为1,2,...,L,依次对划分的L个子图像中的各子图像产生s维索引向量，根据维索引向量从子图形中提取特征并标记为DL1，各子图像重复执行Y次,得到各子图像的Y个特征子集合，构成样本特征子集合DLY,Y＝1,2,...,Y,L＝1,2,...,L,CLY表示为获取图像中第L个子图像中第Y个特征子集合，预处理模块将该图像对应的LxY个特征子集合发送至云服务器，同时，预处理模块接收抓拍获取模块发送的人员所按电梯楼层的图像信息，提取人员所按电梯楼层的图像信息中的电梯楼层信息以及按电梯的人员图像信息，将提取的按电梯的人员图像信息中人员着装颜色、发型分别与抓拍的人员图像信息中的人员着装颜色、发型进行逐一对比，以筛选匹配度最高的图像信息，预处理模块将筛选的电梯内的各人员对应的匹配度最高的图像对应的样本特征子集合、该图像中人员所按的电梯楼层数字以及拍摄该图像信息的图像抓拍单元编号依次发送至云服务器；数据库用于存储事先录入的小区居民的人脸图像以及各人脸图像划分成若干子图像对应的样本特征子集合，其中，各居民按照录入的人脸图像对应的特征子集合先后顺序，对各居民进行编号分别为1,2,...,i,...,n，不同居民的人脸图像中不同位置的子图像对应的特征子集合不同，并存储各居民人脸图像对应的居民居住楼栋编号、楼层号以及存储人员的不同行为动作，行为动作按照设定的行为动作标准进行划分，划分为异常行为动作和正常行为动作；行为判断识别模块用于接收抓拍获取模块发送的人员图像信息，对人员图像信息中人员行为动作进行提取，并将提取的人员行为动作发送至云服务器；云服务器用于接收预处理模块发送的电梯内人员对应的匹配度最高的图像所对应的样本特征子集合以及该人员所按的电梯楼层数字，将接收的各人员图像对应的样本特征子集合与数据库中存储的各居民人脸图像对应的样本特征子集合进行一一对比，得到特征对比集合B′LiY表示为电梯内人员图像中第L个子图像中第Y个特征子集合与数据库中存储的第i个居民人员的第L个子图像中第Y个特征子集合对比数值，若电梯内人员图像中第L个子图像中第Y个特征子集合与数据库中存储的第i个居民人员的第L个子图像中第Y个特征子集合相一致，则取B′LiY等于1，否则，取B′LiY等于0，云服务器根据电梯内人员与数据库中各居民人员图像的对比，统计特征度匹配系数提取特征度匹配度系数最高的特征度匹配系数，并将提取的特征度匹配系数与设定的特征度匹配系数阈值进行对比，若该特征度匹配系数小于设定的特征度匹配系数阈值，则表明该电梯内人员图像对应的人员为非小区居民，若该特征度匹配系数大于设定的特征度匹配系数阈值，则表明电梯内人员对应对应的人员为本小区居民；云服务器从数据库中提取大于设定的特征度匹配系数阈值的最大特征度匹配度系数的人员对应的居民居住楼栋编号、楼层号，并将提取的楼栋编号与预处理模块发送的图像抓拍单元编号、楼层号与预处理模块发送的人员所按电梯楼层数字进行对比，若提取的楼栋编号与预处理模块发送的图像抓拍单元编号相同，且楼层号与预处理模块发送的人员所按电梯楼层数字相同，则人员所按电梯楼层正确，否则，人员所按电梯楼层错误；云服务器接收行为判断识别模块发送的人员行为动作，对接收的人员行为动作与数据库中存储的人员行为动作进行逐一对比，以确定该人员是否发生异常行为动作，并判断发生的异常行为动作的种类；云服务器根据电梯内人员是否为本小区居民、人员所按电梯楼层是否正确以及该人员的异常行为动作对应的种类，统计安全性评估系数，云服务器将各楼栋电梯内的安全性评估系数经通信传输模块发送至远程显示终端，同时，云服务器将安全性评估系数与设定的安全性评估系数阈值进行对比，若安全性评估系数小于设定的安全性评估系数阈值，云服务器发送报警信号至警示模块；通信传输模块为无线通信网络，用于实现云服务器与远程显示终端连接，将接收的云服务器发送的各楼栋电梯内的安全性评估系数发送远程显示终端；远程显示终端为智能手机或电脑，用于接收通信传输模块发送的各楼栋电梯内的安全性评估系数并进行显示。进一步地，所述抓拍获取模块中的若干图像抓拍单元以楼栋进行划分，各楼栋对应的编号依次为1,2,...,f,...,g，对同一楼栋中的各图像抓拍单元分别进行编号，依次为1,2,...,j,...,h，j表示为各楼栋中的第j个图像抓拍单元。进一步地，所述预处理模块接收抓拍获取模块发送的人员图像信息，以筛选出清晰度最高的图像信息的方法，包括以下步骤：H1、依次接收人员图像信息；H2、按照接收时间先后顺序，依次对接收的图像的清晰度进行识别；H3、将前一图像的清晰度与后一图像的清晰度进行对比，剔除清晰度低的图像，保留清晰度高的图像；H4、将清晰度高的图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别和行为大数据的安防评估系统，其特征在于：包括抓拍获取模块、预处理模块、数据库、行为判断识别模块、云服务器、通信传输模块和远程显示终端；抓拍获取模块分别与预处理模块和行为判断识别模块连接，云服务器分别与预处理模块、行为判断识别模块、数据库和通信传输模块连接，通信传输模块与远程显示终端连接；抓拍获取模块包括若干图像抓取单元，图像抓拍单元为摄像头，用于实时拍摄电梯内的人员图像信息以及各人员在电梯内所按的电梯楼层图像，并将采集的人员图像信息发送至行为判断识别模块，将采集的人员图像信息以及人员所按的电梯楼层图像信息发送至预处理模块；预处理模块用于接收抓拍获取模块发送的人员图像信息并获取拍摄该人员图像信息的图像抓拍单元的编号，提取接收的人员图像中人员的着装颜色以及发型，并对获取的同一人员的图像信息进行清晰度筛选，筛选出清晰度最高的图像信息，并将筛选出的图像进行图像放大，使得放大后的图像中人脸的尺寸为hxf，对放大后的图像进行等面积划分，划分为L个子图像，对划分的L个子图像按照从左至右以及从上到下的顺序依次进行编号，分别为1,2,...,L,依次对划分的L个子图像中的各子图像产生s维索引向量，根据维索引向量从子图形中提取特征并标记为DL...

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别和行为大数据的安防评估系统，其特征在于：包括抓拍获取模块、预处理模块、数据库、行为判断识别模块、云服务器、通信传输模块和远程显示终端；抓拍获取模块分别与预处理模块和行为判断识别模块连接，云服务器分别与预处理模块、行为判断识别模块、数据库和通信传输模块连接，通信传输模块与远程显示终端连接；抓拍获取模块包括若干图像抓取单元，图像抓拍单元为摄像头，用于实时拍摄电梯内的人员图像信息以及各人员在电梯内所按的电梯楼层图像，并将采集的人员图像信息发送至行为判断识别模块，将采集的人员图像信息以及人员所按的电梯楼层图像信息发送至预处理模块；预处理模块用于接收抓拍获取模块发送的人员图像信息并获取拍摄该人员图像信息的图像抓拍单元的编号，提取接收的人员图像中人员的着装颜色以及发型，并对获取的同一人员的图像信息进行清晰度筛选，筛选出清晰度最高的图像信息，并将筛选出的图像进行图像放大，使得放大后的图像中人脸的尺寸为hxf，对放大后的图像进行等面积划分，划分为L个子图像，对划分的L个子图像按照从左至右以及从上到下的顺序依次进行编号，分别为1,2,...,L,依次对划分的L个子图像中的各子图像产生s维索引向量，根据维索引向量从子图形中提取特征并标记为DL1，各子图像重复执行Y次,得到各子图像的Y个特征子集合，构成样本特征子集合DLY,Y＝1,2,...,Y,L＝1,2,...,L,CLY表示为获取图像中第L个子图像中第Y个特征子集合，预处理模块将该图像对应的LxY个特征子集合发送至云服务器，同时，预处理模块接收抓拍获取模块发送的人员所按电梯楼层的图像信息，提取人员所按电梯楼层的图像信息中的电梯楼层信息以及按电梯的人员图像信息，将提取的按电梯的人员图像信息中人员着装颜色、发型分别与抓拍的人员图像信息中的人员着装颜色、发型进行逐一对比，以筛选匹配度最高的图像信息，预处理模块将筛选的电梯内的各人员对应的匹配度最高的图像对应的样本特征子集合、该图像中人员所按的电梯楼层数字以及拍摄该图像信息的图像抓拍单元编号依次发送至云服务器；数据库用于存储事先录入的小区居民的人脸图像以及各人脸图像划分成若干子图像对应的样本特征子集合，其中，各居民按照录入的人脸图像对应的特征子集合先后顺序，对各居民进行编号分别为1,2,...,i,...,n，不同居民的人脸图像中不同位置的子图像对应的特征子集合不同，并存储各居民人脸图像对应的居民居住楼栋编号、楼层号以及存储人员的不同行为动作，行为动作按照设定的行为动作标准进行划分，划分为异常行为动作和正常行为动作；行为判断识别模块用于接收抓拍获取模块发送的人员图像信息，对人员图像信息中人员行为动作进行提取，并将提取的人员行为动作发送至云服务器；云服务器用于接收预处理模块发送的电梯内人员对应的匹配度最高的图像所对应的样本特征子集合以及该人员所按的电梯楼层数字，将接收的各人员图像对应的样本特征子集合与数据库中存储的各居民人脸图像对应的样本特征子集合进行一一对比，得到特征对比集合B′LiY表示为电梯内人员图像中第L个子图像中第Y个特征子集合与数据库中存储的第i个居民人员的第L个子图像中第Y个特征子集合对比数值，若电梯内人员图像中第L个子图像中第Y个特征子集合与数据库中存储的第i个居民人员的第L个子图像中第Y个特征子集合相一致，则取B′LiY等于1，否则，取B′LiY等于0，云服务器根据电梯内人员与数据库中各居民人员图像的对比，统计特征度匹配系数提取特征度匹配度系数最高的特征度匹配系数，并将提取的特征度匹配系数与设定的特征度匹配系数阈值进行对比，若该特征度匹配系数小于设定的特征度匹配系数阈值，则表明该电梯内人员图像对应的人员为非小区居民，若该特征度匹配系数大于设定的特征度匹配系数阈值，则表明电梯内人员对应对应的人员为本小区居民；云服务器从数据库中提取大于设定的特征度匹配系数阈值的最大特征度匹配度系数的人员对应的居民居住楼栋编号、楼层号，并将提取的楼栋编号与预处理模块发送的图像抓拍单元编号、楼层号与预处理模块发送的人员所按电梯楼层数字进行对比，若提取的楼栋编号与预处理模块发送的图像抓拍单元编号相同，且楼层号与预处理模块发送的人员所按电梯楼层数字相同，则人员所按电梯楼层正确，否则，人员所按电梯楼层错误；云服务器接收行为判断识别模块发送的人员行为动作，对接收的人员行为动作与数据库中存储的人员行为动作进行逐一对比，以确定该人员是否发生异常行为动作，并判断发生的异常行为动作的种类；云服务器根据电梯内人员是否为本小区居民、人员所按电梯楼层是否正确以及该人员的异常行为动作对应的种类，统计安全性评估系数，云服务器将各楼栋电梯内的安全性评估系数经通信传输模块发送至远程显示终端，同时，云服务器将安全性评估系数与设定的安全性评估...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓嘉明，侯跃恩，
申请(专利权)人：嘉应学院，
类型：发明
国别省市：广东,44