基于数据分析的智能推荐律师的方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术提出的基于数据分析的智能推荐律师的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：从预设数据库中获取案件信息；根据所述案件信息，按照预设的筛选项目生成对应所述案件信息的律师筛选条件，所述预设的筛选项目包括案件审理地、案件代理方式、案件争议点、律师等级、案件法官以及案件性质；从预设的律师资料库中基于数据分析筛选出符合所述律师筛选条件的备选律师；将所述备选律师按对应所述备选律师的分数的降序进行排序得到备选律师表，这样筛选出的律师不但方便快捷且匹配度更高，且与案件更适配，一方面免去寻找适合律师的麻烦，省时省力，一方面由于推荐的律师更加适合从而提高了各类纠纷的胜诉率。

【技术实现步骤摘要】
基于数据分析的智能推荐律师的方法、装置及计算机设备
本专利技术涉及到数据分析的
，特别是涉及到一种基于数据分析的智能推荐律师的方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
现在保险公司中，常常出现各种理赔纠纷，保险公司与投保的客户有可能会对簿公堂，因而保险公司需要选择律师与客户打官司，选择恰当的律师对于没有多少法律专业知识人来说相对较为困难，这时通常使用推荐工具获得需要的信息，但是现有技术方案中，律师推荐重点在于律师信息的管理，如律师注册、律师和用户关联；其次主要是通过人工方式，从候选律师库中进行关键词查找匹配，或者根据案件信息查找与该信息相似的裁判文书，从中推荐对应的律师，然而这些律师推荐手段还有很多因素没有考虑，通常会存在获得推荐的律师的符合程度低、效率低等等问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的为提供一种的符合程度较高的基于数据分析的智能推荐律师的方法、装置、计算机设备和存储介质。本专利技术提出一种智能推荐律师的方法，包括：从预设数据库中获取案件信息；根据所述案件信息，按照预设的筛选项目生成对应所述案件信息的律师筛选条件，所述所述预设的筛选项目包括案件审理地、案件代理方式、案件争议点、律师等级、案件法官以及案件性质；从预设的律师资料库中基于数据分析筛选出符合所述律师筛选条件的备选律师；将所述备选律师按对应所述备选律师的分数的降序进行排序得到备选律师表。进一步地，所述从预设的律师资料库中基于数据分析筛选出符合所述律师筛选条件的备选律师的步骤，包括：在所述律师资料库中，将所述律师筛选条件中的审理地筛选条件、案件代理方式筛选条件、案件争议点筛选条件、律师等级筛选条件、案件法官筛选条件以及案件性质筛选条件按照预设顺序进行筛选，以得到所述备选律师。进一步地，所述在所述律师资料库中，将所述律师筛选条件中的审理地筛选条件、案件代理方式筛选条件、案件争议点筛选条件、律师等级筛选条件、案件法官筛选条件以及案件性质筛选条件按照预设顺序进行筛选，以得到所述备选律师的步骤，包括：在所述律师资料库中调用律师信息；判断所述律师信息中的律师所在地是否满足所述案件审理地筛选条件；若所述律师信息中的律师所在地满足所述案件审理地筛选条件，则判断所述律师信息中的律师习惯代理方式是否满足所述案件代理方式筛选条件；若所述律师信息中的律师习惯代理方式满足所述案件代理方式筛选条件，则判断所述律师信息中的律师擅长争议点是否满足所述案件争议点筛选条件；若所述律师信息中的律师擅长争议点满足所述案件争议点筛选条件，则判断所述律师信息中的律师等级是否满足所述律师等级筛选条件；若所述律师信息中的律师等级满足所述律师等级筛选条件，则判断所述律师信息中的历史案例对应的法官是否满足所述案件法官筛选条件；若所述律师信息中的历史案例对应的法官满足所述案件法官筛选条件，则判断所述律师信息中的历史案例对应的案件性质是否满足所述案件性质筛选条件；若所述律师信息中的历史案例对应的案件性质满足所述案件性质筛选条件，则将所述律师信息对应的律师判定为所述备选律师。进一步地，所述判断所述律师信息中的律师擅长争议点是否满足所述案件争议点筛选条件的步骤，包括：根据所述律师信息获取所述律师在历史案例中处理最多的一种案件争议点，以形成所述律师擅长争议点；判断所述律师擅长争议点与所述案件信息中的争议点是否匹配；若是，则判定所述律师擅长争议点满足所述案件争议点筛选条件。进一步地，所述将所述备选律师对应所述备选律师的分数的降序进行排序得到备选律师表的步骤，包括：依据所述备选律师满足所述律师筛选条件的情况对所述备选律师进行评分，以使每个所述备选律师得到相应的分数；将所述备选律师依据所述分数的降序依次排序得到备选律师表。进一步地，所述依据所述备选律师满足所述律师筛选条件的情况对所述备选律师进行评分的步骤，包括：根据所述案件信息分析各个所述律师筛选条件的重要程度；根据所述律师筛选条件的重要程度对所述备选律师的每一个筛选条件的得分进行加权求和得到所述评分。进一步地，所述将所述备选律师按对应所述备选律师的分数的降序进行排序得到备选律师表的步骤之后，包括：获取所述备选律师的胜诉率；将所述备选律师的胜诉率对应所述备选律师填入所述备选律师表。本专利技术还提供一种智能推荐律师的装置，包括：获取模块，用于从预设数据库中获取案件信息；生成模块，用于根据所述案件信息，按照预设的筛选项目生成对应所述案件信息的律师筛选条件，所述预设的筛选项目包括案件审理地、案件代理方式、案件争议点、律师等级、案件法官以及案件性质；筛选模块，用于从预设的律师资料库中基于数据分析筛选出符合所述律师筛选条件的备选律师；排序模块，用于将所述备选律师按对应所述备选律师的分数的降序进行排序得到备选律师表。本专利技术还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本专利技术的有益效果为：按设定的筛选条件在预设的律师资料库中筛选符合律师筛选条件的律师，这样筛选出的律师不但方便快捷且匹配度更高，且与案件更适配，一方面免去寻找适合律师的麻烦，省时省力，一方面由于推荐的律师更加适合从而提高了各类纠纷的胜诉率。附图说明图1为本专利技术一实施例中基于数据分析的智能推荐律师的方法的步骤示意图；图2为本专利技术一实施例中基于数据分析的智能推荐律师的装置的结构示意框图；图3为本专利技术一实施例的计算机设备的结构示意框图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，本实施例中的基于数据分析的智能推荐律师的方法，包括：步骤S1：从预设数据库中获取案件信息；步骤S2：根据所述案件信息，按照预设的筛选项目生成对应所述案件信息的律师筛选条件，所述预设的筛选项目包括案件审理地、案件代理方式、案件争议点、律师等级、案件法官以及案件性质；步骤S3：从预设的律师资料库中基于数据分析筛选出符合所述律师筛选条件的律师，得到备选律师；步骤S4：将所述备选律师按对应所述备选律师的分数的降序进行排序得到备选律师表。在步骤S1中，案件信息为发生法律纠纷而产生的官司案件的信息，上述案件信息包括但不限该案件的审理地、法官、案件性质、案件的争议点、原/被告、上诉/被上诉人、审理法院级别以及根据案件的需要而要求的律师等级、案件的代理方式等信息。上述案件信息直接通过法律文书以及与发生该官司纠纷的对象的相关文件处获得，这些文件的信息存储于预设数据库中，当进行数据分析时直接将对应的信息从预设数据库中取出。在步骤S2中，在筛选之前，需要预设律师筛选条件，上述律师筛选条件主要用作挑选出该官司需要的、对口的律师的限定条件，而从上述案件信息中可以获知该官司需要哪种律师，故而可以根据上述案件信息来设置满足筛选律师的条件，即可按照预设的筛选项目来生成上述律师筛选条件，具体为将案件的具体信息填入预设的筛选项目来生成上述律师筛选条件，预设的筛选项目包括审理地、案件代理方式、案件争议点、律师等级、案件法官以及案件性质。对应的，生成的律师筛选条件包括审本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据分析的智能推荐律师的方法，其特征在于，包括：从预设数据库中获取案件信息；根据所述案件信息，按照预设的筛选项目生成对应所述案件信息的律师筛选条件，所述预设的筛选项目包括案件审理地、案件代理方式、案件争议点、律师等级、案件法官以及案件性质；从预设的律师资料库中基于数据分析筛选出符合所述律师筛选条件的备选律师；将所述备选律师按对应所述备选律师的分数的降序进行排序得到备选律师表。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的智能推荐律师的方法，其特征在于，包括：从预设数据库中获取案件信息；根据所述案件信息，按照预设的筛选项目生成对应所述案件信息的律师筛选条件，所述预设的筛选项目包括案件审理地、案件代理方式、案件争议点、律师等级、案件法官以及案件性质；从预设的律师资料库中基于数据分析筛选出符合所述律师筛选条件的备选律师；将所述备选律师按对应所述备选律师的分数的降序进行排序得到备选律师表。2.根据权利要求1所述的基于数据分析的智能推荐律师的方法，其特征在于，所述从预设的律师资料库中基于数据分析筛选出符合所述律师筛选条件的备选律师的步骤，包括：在所述律师资料库中，将所述律师筛选条件中的审理地筛选条件、案件代理方式筛选条件、案件争议点筛选条件、律师等级筛选条件、案件法官筛选条件以及案件性质筛选条件按照预设顺序进行筛选，以得到所述备选律师。3.根据权利要求2所述的基于数据分析的智能推荐律师的方法，其特征在于，所述在所述律师资料库中，将所述律师筛选条件中的审理地筛选条件、案件代理方式筛选条件、案件争议点筛选条件、律师等级筛选条件、案件法官筛选条件以及案件性质筛选条件按照预设顺序进行筛选，以得到所述备选律师的步骤，包括：在所述律师资料库中调用律师信息；判断所述律师信息中的律师所在地是否满足所述案件审理地筛选条件；若所述律师信息中的律师所在地满足所述案件审理地筛选条件，则判断所述律师信息中的律师习惯代理方式是否满足所述案件代理方式筛选条件；若所述律师信息中的律师习惯代理方式满足所述案件代理方式筛选条件，则判断所述律师信息中的律师擅长争议点是否满足所述案件争议点筛选条件；若所述律师信息中的律师擅长争议点满足所述案件争议点筛选条件，则判断所述律师信息中的律师等级是否满足所述律师等级筛选条件；若所述律师信息中的律师等级满足所述律师等级筛选条件，则判断所述律师信息中的历史案例对应的法官是否满足所述案件法官筛选条件；若所述律师信息中的历史案例对应的法官满足所述案件法官筛选条件，则判断所述律师信息中的历史案例对应的案件性质是否满足所述案件性质筛选条件；若所述律师信息中的历史案例对应的案件性质满足所述案件性质筛选条件，则将所述律师信息对应的律师判定为所述备选律师。4.根据权利要求3所述的基于数据分析的智能推荐律师的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡智晓，易楠，林佩珊，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44