智能电能表运行状态监测方法技术

本发明专利技术涉及一种智能电能表运行状态监测方法，工作流程为：⑴获取电能表电量数据，实时采集运行智能电能表电量数据；⑵建立模型分析；⑶如果得出电能表电量示数下降、电量示数飞走，则得出智能电能表运行状态异常结论，申请换表；若通过数据分析，判断该电能表运行正常，可继续使用。本方法实施将按照国家规定要求，利用用电信息采集系统，实时采集运行智能电能表电量数据，通过建立上述数据分析模型，判断每具电能表运行状态。若通过数据分析，判断该电能表运行正常，则该电能表即使到达8年检定周期，也可继续延长使用；若分析判断该电能表示数飞走或示数下降，则判断该电能表运行状态异常，申请立即换表使用。

【技术实现步骤摘要】
智能电能表运行状态监测方法
本专利技术属于电网
，针对大批量换装智能电能表背景下提出，是基于电力营销大数据专利技术的一种智能电能表运行状态监测方法。
技术介绍
目前智能电能表管理主要依据JJG596-2012《电子式交流电能表》，该规程规定“1级、2级有功电能表和2级、3级无功电能表，其检定周期一般不超过8年”，居民用智能表为2级有功电能表，所以检定周期也应为8年。天津市于2009年开始居民用智能表换装工作，按照8年周期检定要求，2009年换装的智能表需拆回重新检定，但根据智能表运行抽检结果分析，大部分表计即使即将运行8年，其元器件依然运行稳定，没有出现计量缺陷问题，因此可以在现有相关国家规程框架下结合相关电能表管理技术研究一种智能表状态监测方法，动态调整电能表换装周期。目前用电信息采集系统已成熟运用，电能表电量、电压等相关数据可以实现实时采集，通过建立数据分析模型，可以实现电能表运行状态监测。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足之处，提供一种智能电能表运行状态监测方法。本专利技术解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：一种智能电能表运行状态监测方法，其特征在于：工作流程为：⑴获取电能表电量数据，实时采集运行智能电能表电量数据；⑵建立模型分析；①电量示数下降模型分析：获取最近10次日冻结电量代入电量示数下降模型，若某日表码小于前一日表码，则判定为示度下降；②电量示数飞走模型分析：获取最近10次日冻结电量代入电量示数飞走模型，后一日冻结电量减前一日冻结电量大于该电能表一天应计最大电量，则判定为日电量飞走；⑶如果得出电能表电量示数下降、电量示数飞走，则得出智能电能表运行状态异常结论，申请换表；若通过数据分析，判断该电能表运行正常，可继续使用。而且，步骤⑴通过获取电能表电量数据，是利用用电信息采集系统，对运行到达8年检定周期的电能表实时采集运行智能电能表电量数据。而且，所述电量示数下降分析模型为：若Mi<Mi-1,则判定该电能表示数下降；其中：Mi为某日冻结电量，Mi-1为前一日冻结电量。而且，所述电量示数飞走模型为：若Mi-1-Mi>Umax×Imax×24÷1000，则判定该电能表示数飞走；其中：Mi为某日冻结电量，Mi-1为前一日冻结电量。本专利技术的优点和积极效果是：1、本方法实施将按照国家规定要求，利用用电信息采集系统，实时采集运行智能电能表电量数据，通过建立上述数据分析模型，判断每具电能表运行状态。若通过数据分析，判断该电能表运行正常，则该电能表即使到达8年检定周期，也可继续延长使用；若分析判断该电能表示数飞走或示数下降，则判断该电能表运行状态异常，申请立即换表使用。2、应用本专利技术技术对电能表开展运行状态监测，以天津市为例，从2017年开始平均每年到达检定周期需要轮换的民用智能表约70万具，根据历史数据统计，每年故障换表仅约1万具，每年可以减少约69万具电能表换装，每年将节约换装成本约1.3亿元(以每只电能表换装成本为200元计算)，更为重要的是每年还将减少约400吨白色污染物排放。开展民用智能表状态更换技术研究将有针对性的实施表计换装工作，能够实现社会资源优化配置，节约社会建设成本，实现人与环境和谐可持续发展。附图说明图1为电能表运行状态监测工作流程图。具体实施方式下面结合附图并通过具体实施例对本专利技术作进一步详述，以下实施例只是描述性的，不是限定性的，不能以此限定本专利技术的保护范围。一种智能电能表运行状态监测方法，工作流程为：⑴获取电能表电量数据；利用用电信息采集系统，对运行超过8年的电能表实时采集运行智能电能表电量数据；用电信息采集系统是目前国网现行使用中的采集系统，属于现有技术，本文不作详细描述。⑵建立模型分析①电量示数下降模型分析：因为用户用电行为是正向增长趋势，获取最近10次日冻结电量，若某日表码小于前一日表码，则判定为示度下降；分析模型如下：若Mi<Mi-1,则判定该电能表示数下降；其中：Mi为某日冻结电量，Mi-1为前一日冻结电量；②电量示数飞走模型分析：获取最近10次日冻结电量，后一日冻结电量减前一日冻结电量大于该电能表一天应计最大电量，则判定为日电量飞走；分析模型如下：若Mi-1-Mi>Umax×Imax×24÷1000，则判定该电能表示数飞走；其中：Mi为某日冻结电量，Mi-1为前一日冻结电量；以规格U为220V，I为5(60)A电能表为例，该电能表一天应计最大电量E＝220×60×24÷1000＝31.68,即若该电能表某日冻结电量减去前一日冻结电量大于31.68度，则判断该电能表示数飞走。⑶如果得出电能表电量示数下降、电量示数飞走，则得出智能电能表运行状态异常结论，申请换表；若通过数据分析，判断该电能表运行正常，则该电能表即使到达8年检定周期，也可继续延长使用。本方法实施将按照国家规定要求，利用用电信息采集系统，实时采集运行智能电能表电量数据，通过建立上述数据分析模型，判断每具电能表运行状态。若通过数据分析，判断该电能表运行正常，则该电能表即使到达8年检定周期，也可继续延长使用；若分析判断该电能表示数飞走或示数下降，则判断该电能表运行状态异常，申请立即换表使用。尽管为说明目的公开了本专利技术的实施例和附图，但是本领域的技术人员可以理解：在不脱离本专利技术及所附权利要求的精神和范围内，各种替换、变化和修改都是可能的，因此，本专利技术的范围不局限于实施例和附图所公开的内容。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能电能表运行状态监测方法，其特征在于：工作流程为：⑴获取电能表电量数据，实时采集运行智能电能表电量数据；⑵建立模型分析；①电量示数下降模型分析：获取最近10次日冻结电量代入电量示数下降模型，若某日表码小于前一日表码，则判定为示度下降；②电量示数飞走模型分析：获取最近10次日冻结电量代入电量示数飞走模型，后一日冻结电量减前一日冻结电量大于该电能表一天应计最大电量，则判定为日电量飞走；⑶如果得出电能表电量示数下降、电量示数飞走，则得出智能电能表运行状态异常结论，申请换表；若通过数据分析，判断该电能表运行正常，可继续使用。

【技术特征摘要】
1.一种智能电能表运行状态监测方法，其特征在于：工作流程为：⑴获取电能表电量数据，实时采集运行智能电能表电量数据；⑵建立模型分析；①电量示数下降模型分析：获取最近10次日冻结电量代入电量示数下降模型，若某日表码小于前一日表码，则判定为示度下降；②电量示数飞走模型分析：获取最近10次日冻结电量代入电量示数飞走模型，后一日冻结电量减前一日冻结电量大于该电能表一天应计最大电量，则判定为日电量飞走；⑶如果得出电能表电量示数下降、电量示数飞走，则得出智能电能表运行状态异常结论，申请换表；若通过数据分析，判断该电能表运行正常，可继续使用。2.根据权利要求1所述的智能电能表运行状...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗群，刘春雨，顾强，杨光，张健，王首堃，葛春萌，张志龙，王维光，张文婷，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司电力科学研究院，国网天津市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12