【技术实现步骤摘要】
基于微动敏感坐垫和闭气的智能灯开关控制方法
本专利技术涉及灯具控制
,尤其是涉及一种基于微动敏感坐垫和闭气的智能灯开关控制方法。
技术介绍
随着物联网技术的发展,智能家居逐步走进普通家庭。就智能灯而言,现在市场上的智能灯均通过手机APP或遥控器实现灯泡的开关和色彩控制,如果不能熟练操作手机及遥控器,智能灯将蜕变成普通灯,降低了智能灯的体验效果,限制了智能灯的推广使用。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的是为了克服现有技术中的智能灯操作不便的不足,提供了一种基于微动敏感坐垫和闭气的智能灯开关控制方法。为了实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:一种基于微动敏感坐垫和闭气的智能灯开关控制方法,微动敏感坐垫包括设于座椅上的坐垫,设于坐垫中的PVDF膜和一条金属线;还包括与PVDF膜电连接的信号采集处理电路,与金属线连接的人体传感电路;信号采集处理电路和人体传感电路均与具有A/D转换功能的信号处理芯片电连接;包括如下步骤:(1-1)人坐在坐垫上,PVDF膜获得人体的体动信号;(1-2)信号采集处理电路位于坐垫侧面、底部或其它不易被触碰到的位置,信号采集处理电路采集到体动信号的模拟信号;(1-3)模拟信号经过信号采集处理电路处理后进行了放大,处理后的信号记为:bcg[k],k=0,1,2,……,N-1;其中,N的数据的长度;信号采集处理电路将bcg[k]输送到信号处理芯片中,信号处理芯片对bcg[k]进行去均值和归一化处理;(1-4)信号处理芯片提取呼吸闭气信号,用闭气信号呼吸控制灯泡开关状态。本专利技术提出的利用人体生物信号(比如呼吸、心率)实现智能灯泡的 ...
【技术保护点】
1.一种基于微动敏感坐垫和闭气的智能灯开关控制方法,其特征是,微动敏感坐垫包括设于座椅上的坐垫,设于坐垫中的PVDF膜(4)和一条金属线;还包括与PVDF膜电连接的信号采集处理电路(1),与金属线连接的人体传感电路(2);信号采集处理电路和人体传感电路均与具有A/D转换功能的信号处理芯片(3)电连接;包括如下步骤:(1‑1)人坐在坐垫上,PVDF膜获得人体的体动信号;(1‑2)信号采集处理电路位于坐垫侧面、底部或其它不易被触碰到的位置,信号采集处理电路采集到体动信号的模拟信号;(1‑3)模拟信号经过信号采集处理电路处理后进行了放大,处理后的信号记为:bcg[k],k=0,1,2,……,N‑1;其中,N的数据的长度;信号采集处理电路将bcg[k]输送到信号处理芯片中,信号处理芯片对bcg[k]进行去均值和归一化处理;(1‑4)信号处理芯片提取呼吸闭气信号,用闭气信号呼吸控制灯泡开关状态。
【技术特征摘要】
1.一种基于微动敏感坐垫和闭气的智能灯开关控制方法,其特征是,微动敏感坐垫包括设于座椅上的坐垫,设于坐垫中的PVDF膜(4)和一条金属线;还包括与PVDF膜电连接的信号采集处理电路(1),与金属线连接的人体传感电路(2);信号采集处理电路和人体传感电路均与具有A/D转换功能的信号处理芯片(3)电连接;包括如下步骤:(1-1)人坐在坐垫上,PVDF膜获得人体的体动信号;(1-2)信号采集处理电路位于坐垫侧面、底部或其它不易被触碰到的位置,信号采集处理电路采集到体动信号的模拟信号;(1-3)模拟信号经过信号采集处理电路处理后进行了放大,处理后的信号记为:bcg[k],k=0,1,2,……,N-1;其中,N的数据的长度;信号采集处理电路将bcg[k]输送到信号处理芯片中,信号处理芯片对bcg[k]进行去均值和归一化处理;(1-4)信号处理芯片提取呼吸闭气信号,用闭气信号呼吸控制灯泡开关状态。2.根据权利要求1所述的基于微动敏感坐垫和闭气的智能灯开关控制方法,其特征是,还包括倍率自动调节的步骤:由于人的体重、呼吸、心跳力度有较大的差异,利用如下公式对信号采集处理电路中的放大电路的放大倍率进行自适应反馈调节:(2-1)对bcg[k]进行去均值处理,去均值后的信号计算公式如下:(2-2)求去均值后的信号的均方根包络假设计算包络时窗口的长度为W(为奇数);(2-2-1)对前(W-1)/2个点,即0≤i≤(W-1)/2时,则均方根包络按如下公式计算:(2-2-2)对于最后的(W-1)/2个点,即N-(W-1)/2≤i≤N一1,则均方根包络按如下公式计算:(2-2-3)对中间的点,即(W-1)/2<i<N-(W-1)/2时,则均方根包络按下式计算:(2-3)计算包络信号均值如果env_m大于预设门限上限,则表明放大倍率太大,将放大倍率降低为原放大倍率的一半;如果env_m小于预设门限下限,则表明放大倍率太小,将放大倍率升高为原放大倍率的2倍;否则,保持现在的放大倍率不变。3.根据权利要求1所述的基于微动敏感坐垫和闭气的智能灯开关控制方法,其特征是,对bcg[k]进行去均值和归一化处理包括如下步骤:将去均值和归一化的信号分别记为bcg_rm[k]和bcg_nm[k],其计算方式如下:bcg_nm[k]=bcg_rm[k]/std_rm其中,4.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:张必勇,刘贯领,阮若曦,石陈浩,
申请(专利权)人:杭州睿医科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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