一种智能故障电弧自动跟随学习方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种智能故障电弧自动跟随学习方法及系统，该方法的步骤为，S1.对电路中的电弧进行采集处理得到相应的数据；S2.将该数据与控制系统内的设定阈值进行比较，若该数据超过设定阈值而引起跳闸，用户正常合闸后，控制系统自动将该设定阈值调高；重复该步骤阈值将调高至设定极值；当控制系统电源失电或重启，该设定阈值恢复至初始设定阈值；S3.在控制系统内设置指定时间段，当电路中的采样电弧持续低于当前设定阈值指定时间段后，当前设定阈值恢复至初始设定阈值。通过对电路中的电弧进行判断，根据需要对设定阈值进行调整，使其适合电路中存在的好弧，将该电弧波形进行记录，当再次遇到该波形电弧时不会跳闸，提高用户用电的满意度。

A Method and System of Intelligent Fault Arc Automatic Following Learning

The invention relates to an intelligent fault arc automatic following learning method and system. The steps of the method are as follows: S1. Acquisition and processing of arcs in the circuit to obtain corresponding data; S2. Comparing the data with the set threshold in the control system, if the data exceeds the set threshold and causes tripping, the control system automatically adjusts the set threshold after the user closes normally; When the power supply of the control system is out of power or restarted, the setting threshold is restored to the initial setting threshold. S3. Set a specified time period in the control system, and when the sampling arc in the circuit continues to be below the specified time period of the current setting threshold, the current setting threshold is restored to the initial setting threshold. By judging the arc in the circuit, adjusting the setting threshold according to the need to make it suitable for the good arc in the circuit, and recording the arc waveform, the arc waveform will not trip when it encounters the waveform arc again, so as to improve the user's satisfaction with electricity consumption.

【技术实现步骤摘要】
一种智能故障电弧自动跟随学习方法及系统
本专利技术涉及低压供电
中的终端供电保护系统，尤其是涉及一种智能故障电弧自动跟随学习方法及系统。
技术介绍
目前我国的低压供电系统和配电终端电路中运用较为广泛的为万能式框架断路器(ACB)、塑壳断路器(MCB)、小型断路器(MCB)、家用和类似用途的不带过电流保护的剩余电流动作断路器(RCCB)、家用和类似用途的带过电流保护的剩余电流动作断路器(RCBO)等各类断路器组成；现有的供配电系统已能很好实现各类过载保护、短路保护、和漏电保护。但由于发生电弧故障，特别是串连电弧由于负载限制了电弧的故障电流，电流强度较小，低于目前电力系统各类断路器的过流保护设定值，因此不能对电弧故障进行全面防护，对人民生命财产安全造成了严重威胁。各国对电弧故障保护进行了大力的研究，先后出现了电弧故障检测装置(AFD)及AFD与MCB，RCBO组合动作的产品，具有断路器保护特性的电弧故障断路器(简称AFDD，美国称AFCI)，目前各类电弧故障保护装置均通过检测负载电气线路中的电弧故障，并在检测数据达到保护阈值时切断电路，能够有效地防止终端电路由于电弧故障引起的电气火本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能故障电弧自动跟随学习方法，其特征在于，该方法的步骤为，S1.首先，对电路中的电弧进行采集处理得到相应的数据；S2.将该数据与控制系统内的设定阈值进行比较，若该数据超过设定阈值而引起跳闸，用户正常合闸后，控制系统自动将该设定阈值调高；重复该步骤直至电路在该电路总正常工作；当控制系统电源失电或重启，该设定阈值恢复至初始设定阈值；S3.在控制系统内设置指定时间段，当电路中的采样电弧持续低于当前设定阈值指定时间段后，当前设定阈值恢复至初始设定阈值。

【技术特征摘要】
1.一种智能故障电弧自动跟随学习方法，其特征在于，该方法的步骤为，S1.首先，对电路中的电弧进行采集处理得到相应的数据；S2.将该数据与控制系统内的设定阈值进行比较，若该数据超过设定阈值而引起跳闸，用户正常合闸后，控制系统自动将该设定阈值调高；重复该步骤直至电路在该电路总正常工作；当控制系统电源失电或重启，该设定阈值恢复至初始设定阈值；S3.在控制系统内设置指定时间段，当电路中的采样电弧持续低于当前设定阈值指定时间段后，当前设定阈值恢复至初始设定阈值。2.根据权利要求1所述的智能故障电弧自动跟随学习方法，其特征在于，在所述的步骤S3电路稳定之后，对采集得到的数据进行处理得到其波形数据并与已经存储的波形数据进行对比，若经过对比后得到该波形不属于已经存储的电弧的波形，将该波形数据存储于数据库内。3.根据权利要求2所述的智能故障电弧自动跟随学习方法，其特征在于，将存储的该电弧波形数据通过网络上传到网络数据库，供其他用户下载使用。4.一种智能故障电弧自动跟随学习系统，包括用于控制断路器跳闸的断路模块、用于采集电弧的采集模块以及用于处理信号并控制断路模块动作的微处理器，其特征在于，该系统还包括与微处理器相连接的判断模块与数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛海锋，楼铭达，尤文杰，
申请(专利权)人：苏州未来电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32