一种AI智能调光方法技术

本发明专利技术涉及智能调光技术领域，尤其是指AI智能调光方法，包括以下步骤：步骤1：对图像进行预处理，针对由于现实环境影响产生图像噪声进行有效过滤；步骤2：通过采用深度学习和机器视觉方式对待打光物体进行自动识别，得出打光感兴趣区域ROI；步骤3：对ROI内待打光物体边缘和纹理进行特征提取并统计分析，结合人眼特性，建立一个无参考图像质量评估的数学模型，通过对图像质量进行客观评估，检验图像质量是否清晰、均匀；步骤4：通过局部调光，得出最佳Gi灯光值。本发明专利技术采用深度学习和机器视觉方法自动分析感兴趣区域ROI，实现ROI区域图像智能分析即AI图像质量评估，得出每个区域最佳Gi灯光值，从而控制每个通道灯光亮度。

【技术实现步骤摘要】
一种AI智能调光方法
本专利技术涉及智能调光
，尤其是指一种AI智能调光方法。
技术介绍
工业产品种类繁多，在工业产品的生产过程中，需要对产品进行观察检测，即需要获取产品的图像信息。而影响图像清晰度、细节表现和灰度层次表现的主要因素是打光。而目前常用的打光方式是人工手动将光源打到被打光物体上，但是这样的方式受到人工的主观影响大以及差异性较大，打光的质量不能保证统一，效率低下，因此，采用一种自动高效的打光方式是人们亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术针对上述的技术问题提供一种AI智能调光方法。为了解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：一种AI智能调光方法，包括以下步骤：步骤1：对图像进行预处理，针对由于现实环境影响产生的图像噪声进行有效过滤；步骤2：通过采用深度学习和机器视觉的方式对待打光物体进行自动识别，得出打光的感兴趣区域ROI；步骤3：对ROI内的待打光物体的边缘和纹理进行特征提取并统计分析，结合人眼辨别特性，建立一个无参考图像质量评估的数学模型，通过对图像质量进行客观评估，检验图像质量是否清晰、均匀；步骤4：通过局部调光，得出最佳Gi灯光值。进一步的，步骤3具体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种AI智能调光方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：对图像进行预处理，针对由于现实环境影响产生的图像噪声进行有效过滤；步骤2：通过采用深度学习和机器视觉的方式对待打光物体进行自动识别，得出打光的感兴趣区域ROI；步骤3：对ROI内的待打光物体的边缘和纹理进行特征提取并统计分析，结合人眼辨别特性，建立一个无参考图像质量评估的数学模型，通过对图像质量进行客观评估，检验图像质量是否清晰、均匀；步骤4：通过局部调光，得出最佳Gi灯光值。

【技术特征摘要】
1.一种AI智能调光方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：对图像进行预处理，针对由于现实环境影响产生的图像噪声进行有效过滤；步骤2：通过采用深度学习和机器视觉的方式对待打光物体进行自动识别，得出打光的感兴趣区域ROI；步骤3：对ROI内的待打光物体的边缘和纹理进行特征提取并统计分析，结合人眼辨别特性，建立一个无参考图像质量评估的数学模型，通过对图像质量进行客观评估，检验图像质量是否清晰、均匀；步骤4：通过局部调光，得出最佳Gi灯光值。2.根据权利要求1所述的一种AI智能调光方法，其特征在于：步骤3具体包括：通过以下公式对图像质量进行客观评估：其中roiMSE表示图像梯度的均方误差，W、H为待打光物体在ROI区域上的宽和高，Gmean为当前图像梯度位置(i，j)上的平均灰度值，Wij为滑动窗口内(i，j)的灰度值；roiPSNR为峰值信噪比，即最大信号量L与噪声强度的比值；roiDIS表示ROI区域上待打光物体的纹理离散特性，其中Bi、Bmean、Bmax为单位窗口内进行灰度分布特性统计的当前值、均值、最大值。接着提出以下图像质量评估函数：Score＝W1×roiPSNR+W2×mean(Sobel...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦受宁，周峰，
申请(专利权)人：东莞市普密斯精密仪器有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44