一种基于云图形可视化输出的电能质量评估方法技术

本发明专利技术提供一种基于云图形可视化输出的电能质量评估方法，包括：确定需要进行图形可视化的电能质量评价指标，构成电能质量综合评价指标体系；利用层次分析法计算并确定指标体系中各个指标对最终评估结果影响的大小，即指标的权重；计算各个评估指标原始数据的归一化值；计算电能质量评估结果的可视化输出参数；将参数代入高斯函数并将代入参数后的高斯函数利用计算机中常用的数学软件进行函数图像绘制，绘制出的图像即为最终评价结果的可视化云图形。该方法建立了一种基于云图形可视化输出的电能质量评估模型，克服了传统电力数据衡量标准不统一、数据晦涩难懂的问题，能帮助电力用户直观、具体地把握自身用电的电能质量状况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云图形可视化输出的电能质量评估方法
本专利技术涉及用户侧电能质量评估与辅助决策
，具体是一种基于云图形可视化输出的电能质量评估方法。
技术介绍
随着分布式电源技术的发展，越来越多的电力电子器件应用在电网中，增加了电网中的非线性因素，电能畸变越来越多；同时，随着变频节能技术在空调、冰箱、空气净化器、洗碗机、厨房粉碎器等电器中的应用，用户侧的电能质量污染源也越来越多；多种因素同时作用导致电网中的电能质量受到日益严重的威胁。电能质量如果出现问题，小则会导致用户电器受损，能耗增加，大则会导致一些精密仪器无法工作，阻碍社会的正常生产与技术发展，电能质量问题已经引起电力部门和用户的高度重视。随着电网技术的进步，智能电表、精密的传感器件在电网中安装越来越多，也累积了大量电力数据。但通过海量的数据，以数字的形式来界定当前电能质量的好坏是十分模糊的，也非常困难。现有的电能质量测定规则无法面面俱到的涵盖多方面数据，数据呈现方式晦涩，非专业人员难以理解，而用户对自身电能质量又十分关心，这是一直存在于电力部门与用户之间问题壁垒。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于云图形可视化的电能质量评估方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云图形可视化输出的电能质量评估方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1.确定需要进行图形可视化的电能质量评价指标，构成电能质量综合评价指标体系；步骤2.利用层次分析法计算并确定指标体系中各个指标对最终评估结果影响的大小，即指标的权重；步骤3.计算各个评估指标原始数据的归一化值；步骤4.计算电能质量评估结果的可视化输出参数：高度参数、加权偏离度参数、集中度参数；步骤5.将参数代入高斯函数并将代入参数后的高斯函数，利用计算机中常用的数学软件进行函数图像绘制，绘制出的图像即为最终评价结果的可视化云图形。

【技术特征摘要】
1.一种基于云图形可视化输出的电能质量评估方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1.确定需要进行图形可视化的电能质量评价指标，构成电能质量综合评价指标体系；步骤2.利用层次分析法计算并确定指标体系中各个指标对最终评估结果影响的大小，即指标的权重；步骤3.计算各个评估指标原始数据的归一化值；步骤4.计算电能质量评估结果的可视化输出参数：高度参数、加权偏离度参数、集中度参数；步骤5.将参数代入高斯函数并将代入参数后的高斯函数，利用计算机中常用的数学软件进行函数图像绘制，绘制出的图像即为最终评价结果的可视化云图形。2.如权利要求1所述的基于云图形可视化输出的电能质量评估方法，其特征在于：所述步骤1中的指标体系涵盖：(1)电压质量指标：电压偏差、电压波动、电压闪变、电压波形畸变率、三相电压不平衡率；(2)频率质量指标：频率偏差；(3)可靠性指标：供电可靠性。3.如权利要求1所述的基于云图形可视化输出的电能质量评估方法，其特征在于：所述步骤2中指标的权重的确定方法包括：(1)构造判断矩阵。体系内包含的n个指标进行两两比较，得出按两个指标比较结果构成的一个n阶的判断矩阵：式中，aij表示第i个目标与第j个目标的相对重要程度，aij＝1表示指标i相对指标j同样重要；aij＝3表示指标i相对指标j稍微重要；aij＝5表示指标i相对指标j明显重要；aij＝7表示指标i相对指标j强烈重要；aij＝9表示指标i相对指标j极端重要；(2)检验判断矩阵的一致性：利用以下公式计算：式中，λmax为矩阵A的最大特征根，n为矩阵的阶数；CI为中间过程量，RI为一致性偏差允许范围，数值越大，则允许判断矩阵的不一致性...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁凯，李伟，胡羽川，钱一民，王易，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42