一种基于大数据的陌生人社交用户评价方法与系统技术方案

本申请实施例提供一种基于大数据的陌生人社交用户评价方法，包括：基于大数据技术统计目标用户的兴趣习惯属性和网络行为属性，并根据所述兴趣习惯属性和所述网络行为属性生成对应的属性向量，所述属性向量包括多个维度，每个所述维度包含多个特征；确定所述属性向量的各维度的特征的分布状态，根据所述特征的分布状态值选取对应的维度作为特征维度，生成特征向量；根据所述特征向量选取对应的标签体系，并从所述标签体系中选取与所述特征向量中的特征维度所包括的特征对应的标签作为所述目标用户的评价标签。本申请实施例的基于大数据的陌生人社交用户评价方法与系统，使得用户的标签能够真实准确客观地反映出用户的特点属性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的陌生人社交用户评价方法与系统
本申请涉及互联网
，尤其涉及一种基于大数据的陌生人社交用户评价方法与系统。
技术介绍
社交是指社会上人与人的交际往来，是人们运用一定的方式（工具）传递信息、交流思想的意识，以达到某种目的的社会各项活动。当今时代，经济和社会环境的变化使得人与人之间的交往显得更加重要。因为我们只有不断地与各类人员进行交往和信息沟通，才能不断地丰富自己、发展自己、扩充自己。随着科学技术的发展和互联网资源在生活中的应用，人与人之间的交往开始借助互联网来实现，陌生人之间也可以通过互联网进行社交，实现进一步发展自己和扩充自己的目的。例如，现有技术中已经出现了一些主打陌生人社交服务的互联网平台和服务，例如搜索附近的人进行线上对话、传送网络漂流瓶等。现有技术中最新出现的一种陌生人社交平台是由活动组织者在该平台上发布一个在预定时间和地点举办的社交活动（例如聚餐、郊游、做游戏等），并设定参与该社交活动需要符合的条件（例如性别、年龄等）；其他用户可以在该平台上搜索自己感兴趣且自身符合条件的社交活动并进行线上报名，进而作为活动参与者按时赴预定地点参与该社交活动。由于社交活动本质上是建立人与人之间的联系，因此在上述陌生人社交平台上，用户在报名社交活动的过程中，最期望了解的往往是组织或参与同一个活动的其他用户的特征，例如性格和爱好是否与自己相符合，等等。为了满足这一需求，陌生人社交平台需要给用户一些直观、快捷地了解其他用户代表性特征的途径。在互联网服务当中，标签是一种非常有效的标示某一用户自身特点与属性的手段。标签可以用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，比如喜欢美食的用户可以打标签“美食家”，喜欢电影、音乐的用户可打标签为“文艺青年”，长相好看的用户可以打标签“颜值高”等。在上述陌生人社交平台中，可以为每个注册用户生成一个标签板，上面显示出该用户所拥有的标签；标签板可以显示在用户个人主页上或者是用户头像的下方。其他用户通过浏览标签板，可以用很短的时间就增进对被标记的用户的了解，例如用户可以通过浏览社交活动组织者和报名参与者的标签，快速掌握某个社交活动的组织者和参与者的个人特点，从而为自己是否适合报名参与该活动提供参考依据。但是，目前针对用户的标签，要么是用户自己填写的，要么是其他人为该用户填写并挂载到标签板上的，未必真实、准确、客观地反映出用户的特点属性。而且标签通常是按照生成顺序排列的，所以标签板上排序靠前的标签是最新的标签，但是未必是对该用户的特点属性来说最具代表性的标签，其他用户不能根据用户的标签准确地获取到该用户最具代表性的特点属性，从而不利于陌生人社交活动的发展。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于大数据的陌生人社交用户评价方法与系统。本专利技术基于大数据技术统计目标用户的兴趣习惯属性和网络行为属性，根据统计结果生成代表目标用户的特征向量；根据所述特征向量选取对应的标签体系，并从所述标签体系中选取与所述特征向量中的特征维度所包括的特征对应的标签作为所述目标用户的评价标签。本专利技术用来解决现有技术中陌生人社交过程中，用户的标签不能真实准确客观地反映出用户的特点属性，其他用户不能根据用户的标签准确地获取到该用户的特点属性，从而不利于陌生人社交活动的发展的技术问题。基于上述目的，在本申请的一个方面，提出了一种基于大数据的陌生人社交用户评价方法，包括：基于大数据技术统计目标用户的兴趣习惯属性和网络行为属性，并根据所述兴趣习惯属性和所述网络行为属性生成对应的属性向量，所述属性向量包括多个维度，每个所述维度包含多个特征；确定所述属性向量的各维度的特征的分布状态，根据所述特征的分布状态值选取对应的维度作为特征维度，生成特征向量；根据所述特征向量选取对应的标签体系，并从所述标签体系中选取与所述特征向量中的特征维度所包括的特征对应的标签作为所述目标用户的评价标签。在一些实施例中，还包括：将所述评价标签发送并存储至所述目标用户的用户信息，以令所述评价标签展示在所述目标用户的个人标签栏中。在一些实施例中，还包括：接收其他用户通过个人用户端发送的针对所述评价标签的验证信息，生成验证信息集，根据所述验证信息集中对所述评价标签进行支持的验证信息和对所述评价标签进行反对的验证信息的比例确定是否取消对所述评价标签的显示。在一些实施例中，还包括：接收其他用户通过个人用户端发送的针对所述评价标签的验证信息，生成验证信息集，判断所述验证信息集中对所述评价标签进行反对的验证信息的数量是否超过预设阈值，并当所述验证信息集中对所述评价标签进行反对的验证信息的数量超过预设阈值时，取消对所述评价标签的显示。在一些实施例中，还包括：对经过验证后仍然显示的真实评价标签，根据对所述真实评价标签进行支持的用户的数量对所述真实评价标签进行排序。在一些实施例中，所述兴趣习惯属性，包括以下至少一项：所述目标用户参与的历史社交活动的活动类型和活动内容、活动参与者性别比例，以及，活动参与者的平均年龄。在一些实施例中，所述网络行为属性，包括：所述目标用户发出的历史红包的金额。基于上述目的，在本申请的另一个方面，还提出了一种基于大数据的陌生人社交用户评价系统，包括：用户属性统计模块，用于基于大数据技术统计目标用户的兴趣习惯属性和网络行为属性，并根据所述兴趣习惯属性和所述网络行为属性生成对应的属性向量，所述属性向量包括多个维度，每个所述维度包含多个特征；特征向量生成模块，用于确定所述属性向量的各维度的特征的分布状态，根据所述特征的分布状态值选取对应的维度作为特征维度，生成特征向量；评价标签确定模块，用于根据所述特征向量选取对应的标签体系，并从所述标签体系中选取与所述特征向量中的特征维度所包括的特征对应的标签作为所述目标用户的评价标签。在一些实施例中，还包括：评价标签发送模块，用于将所述评价标签发送并存储至所述目标用户的用户信息，以令评价标签展示在所述目标用户的个人标签栏中。在一些实施例中，还包括：验证信息接收模块，用于接收其他用户通过个人用户端发送的针对所述评价标签的验证信息，生成验证信息集，根据所述验证信息集中对所述评价标签进行支持的验证信息和对所述评价标签进行反对的验证信息的比例确定是否取消对所述评价标签的显示，或者，判断所述验证信息集中对所述评价标签进行反对的验证信息的数量是否超过预设阈值，并当所述验证信息集中对所述评价标签进行反对的验证信息的数量超过预设阈值时，取消对所述评价标签的显示。本申请实施例提供一种基于大数据的陌生人社交用户评价方法与系统，基于大数据技术统计目标用户的兴趣习惯属性和网络行为属性，并根据所述兴趣习惯属性和所述网络行为属性生成对应的属性向量，所述属性向量包括多个维度，每个所述维度包含多个特征；确定所述属性向量的各维度的特征的分布状态，根据所述特征的分布状态值选取对应的维度作为特征维度，生成特征向量；根据所述特征向量选取对应的标签体系，并从所述标签体系中选取与所述特征向量中的特征维度所包括的特征对应的标签作为所述目标用户的评价标签。本申请实施例的基于大数据的陌生人社交用户评价方法与系统，使得用户的标签能够真实准确客观地反映出用户的特点属性，其他用户能够根据用户的标签准确地获取到该用户的特点属性，从而有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的陌生人社交用户评价方法，其特征在于，包括：基于大数据技术统计目标用户的兴趣习惯属性和网络行为属性，并根据所述兴趣习惯属性和所述网络行为属性生成对应的属性向量，所述属性向量包括多个维度，每个所述维度包含多个特征；确定所述属性向量的各维度的特征的分布状态，根据所述特征的分布状态值选取对应的维度作为特征维度，生成特征向量；根据所述特征向量选取对应的标签体系，并从所述标签体系中选取与所述特征向量中的特征维度所包括的特征对应的标签作为所述目标用户的评价标签。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的陌生人社交用户评价方法，其特征在于，包括：基于大数据技术统计目标用户的兴趣习惯属性和网络行为属性，并根据所述兴趣习惯属性和所述网络行为属性生成对应的属性向量，所述属性向量包括多个维度，每个所述维度包含多个特征；确定所述属性向量的各维度的特征的分布状态，根据所述特征的分布状态值选取对应的维度作为特征维度，生成特征向量；根据所述特征向量选取对应的标签体系，并从所述标签体系中选取与所述特征向量中的特征维度所包括的特征对应的标签作为所述目标用户的评价标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述评价标签发送至所述目标用户的用户信息，以令所述评价标签展示在所述目标用户的个人标签栏中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：接收其他用户通过个人用户端发送的针对所述评价标签的验证信息，生成验证信息集，根据所述验证信息集中对所述评价标签进行支持的验证信息和对所述评价标签进行反对的验证信息的比例确定是否取消对所述评价标签的显示。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：接收其他用户通过个人用户端发送的针对所述评价标签的验证信息，生成验证信息集，判断所述验证信息集中对所述评价标签进行反对的验证信息的数量是否超过预设阈值，并当所述验证信息集中对所述评价标签进行反对的验证信息的数量超过预设阈值时，取消对所述评价标签的显示。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：对经过验证后仍然显示的真实评价标签，根据对所述真实评价标签进行验证支持的用户的数量对所述真实评价标签进行排序。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述兴趣习...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈俊华，
申请(专利权)人：杭州飞弛网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33