自提柜推荐方法、自提柜推荐装置和电子装置制造方法及图纸

本申请公开了一种自提柜推荐方法、自提柜推荐装置和电子装置。所述方法包括：提供自提柜信息，所述自提柜信息包括地址文本特征信息；获取目标地址文本；将所述目标地址文本按照结构化语义进行分词；根据分词后的目标地址文本，获取多个目标文本特征；根据所述目标文本特征与所述自提柜信息的地址文本特征信息的对应关系，确定目标自提柜。本发明专利技术实施例提出的自提柜推荐方法，利用文本特征作为匹配特征，将目标地址文本进行分词，再从分词后的目标地址文本中提取别对应的文本特征确定出目标自提柜。相比于现有的利用经纬度进行推荐的方法，利用地址文本进行匹配可以大大提升推荐自提柜的准确率。

【技术实现步骤摘要】
自提柜推荐方法、自提柜推荐装置和电子装置
本申请涉及物流领域，特别是涉及一种自提柜推荐方法、自提柜推荐装置和电子装置。
技术介绍
现如今，快递员在进行派件时，会遇到家中无人收件的情况。在这种情况下，当快递员进入到小区或者某栋大厦后，通常会将包裹优先放入自提柜。这样做的好处在于，可以大大提升快递员的工作效率。同时，从一定程度上解决了家中无人收件的问题。除此之外，用户在寄件过程中，也可以通过App查询附近的自提柜。在快递人员或者寄件用户在寻找自提柜时，可以根据自提柜的经纬度，匹配最近的自提柜。但是经纬度定位本身的准确度存在问题，因此，推荐出的自提柜会出现跨小区的情况。此外，在经纬度数据不全的情况下，一般会借助于文本获取经纬度(例如Geocoding技术)，将自提柜地址的文本地址转换为经纬度，再进行处理。但是借助于文本获取经纬度的技术本身也存在准确度的问题，有时会导致推荐错误。从上述两种方案中可以看出，自提柜推荐非常依赖于经纬度的准确度。这让经纬度的准确度成为了自提柜推荐的瓶颈。现有技术耗时耗力，人工成本较大；且当自提柜位置出现更新的情况下，由于更新效率较低，会出现自提柜位置不准的情况。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术一实施例提出一种自提柜推荐方法、自提柜推荐装置和电子装置，以解决现有技术存在的问题。为了解决上述问题，本申请一实施例公开一种自提柜推荐方法，包括：提供自提柜信息，所述自提柜信息包括地址文本特征信息；获取目标地址文本；将所述目标地址文本按照结构化语义进行分词；根据分词后的目标地址文本，获取多个目标文本特征；根据所述目标文本特征与所述自提柜信息的地址文本特征信息的对应关系，确定目标自提柜。为了解决上述问题，本申请一实施例还公开一种自提柜推荐装置，包括：自提柜信息提供模块，用于提供自提柜信息，所述自提柜信息包括地址文本特征信息；目标地址文本获取模块，用于获取目标地址文本；分词模块，用于将所述目标地址文本按照结构化语义进行分词；文本特征获取模块，用于根据分词后的目标地址文本，获取多个目标文本特征；自提柜确定模块，用于根据所述目标文本特征与所述自提柜信息的地址文本特征信息的对应关系，确定目标自提柜。为解决上述问题，本申请一实施例还公开一种电子装置，包括：存储器，用于存储计算机可读程序；处理器，当所述处理器读取所述存储器中的计算机可读程序时，所述电子装置执行如下操作：获取地址文本；将所述地址文本按照行政区划标签进行切分；利用行政区划标签模板，获取所述地址文本的多个文本特征；将所述多个文本特征输入文本匹配模型，与文本匹配模型的数据库中预置的自提柜信息匹配；当所述文本特征与预置的自提柜信息匹配成功后，输出所述目标自提柜信息。由上述可知，本申请实施例提出的自提柜推荐方法、装置和电子装置至少具有以下优点：本专利技术实施例提出的自提柜推荐方法、装置和电子装置，利用文本特征作为匹配特征，将目标地址文本进行分词，再从分词后的目标地址文本中提取别对应的文本特征，利用文本匹配模型获得与该文本特征相匹配的自提柜，确定出目标自提柜。相比于现有的利用经纬度进行推荐的方法，利用地址文本进行匹配可以大大提升推荐自提柜的准确率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请第一实施例的自提柜推荐方法的流程图。图2是本申请第二实施例的自提柜推荐方法的流程图。图3示意性地示出了用于执行根据本专利技术的方法的服务器的框图。图4示意性地示出了用于保持或者携带实现根据本专利技术的方法的程序代码的存储单元。图5是本申请实施例的自提柜推荐装置的方框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的核心思想之一在于，提出一种自提柜推荐方法和装置，区别于传统的根据自提柜的经纬度和使用者的经纬度的距离进行定位的方法，本专利技术通过目标地址文本与预置的自提柜信息中的地址文本进行匹配，获得附近的自提柜地址，作为推荐的结果返回给使用者。利用文本匹配可以更加精确地推荐附近的自提柜，提升自提柜推荐的准确率。第一实施例本专利技术第一实施例提出一种自提柜推荐方法。图1所示为本专利技术第一实施例的自提柜推荐方法的步骤流程图。如图1所示，本专利技术实施例的自提柜推荐方法包括如下步骤：S101，提供自提柜信息，所述自提柜信息包括地址文本特征信息；在这一步骤中，执行主体，例如终端、服务器或者其他具有运算功能的电子装置，可以提供有自提柜信息，该自提柜信息中例如可以包括自提柜的地址文本特征信息。这些信息例如预置在存储装置中，供后续调用。S102，获取目标地址文本；在这一步骤中，执行主体，例如终端、服务器或者其他具有运算功能的电子装置，可以获取用户的地址文本。该地址文本可以是快递人员待派送的收件地址，也可以是寄件人当前或者过去手动输入的寄件地址，或者是根据GPS定位获得的定位地址。S103，将所述目标地址文本按照结构化语义进行分词；在这一步骤中，可以采用分词技术和语义标注技术，将地址文本进行分词。例如，步骤S101中获取的地址文本为“浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号阿里巴巴西溪园区”，在步骤S102中个，经过分词的结果为“浙江省/杭州市/余杭区/五常街道/文一西路/969号/阿里巴巴西溪园区”。可选地，在对目标地址文本进行分词后，可以标注结构化语义标注，例如通过地址行政区划标签，给分词后的目标地址文本赋予结构化语义标签信息。例如对上述分词后的目标地址文本进行语义标注，获得的结果为“prov＝浙江省city＝杭州市district＝余杭区town＝五常街道road＝文一西路roadNo＝969号poi(pointofinterest)＝阿里巴巴西溪园区poiLabel＝INDUSTRIAL_PARK”，经过标注后的文本，可以识别出省、市、区、街道等行政区划标签。S104，根据分词后的目标地址文本，获取多个目标文本特征；在这一步骤中，每一个文本特征可以对应一个行政区划级别。例如“省”、“市”、“区”、“路”等。可以利用行政区划标签模板对该目标地址文本的文本特征进行提取。例如，行政区划标签模板为“districttownroadNopoi”。则通过该模板可以获取到“余杭区五常街道文一西路969号”的文本特征。在这一步骤中，利用行政区划标签模板提取后的文本特征可以包括或不包括原始地址文本中的所有信息，例如上一步骤中划分的“prov＝浙江省city＝杭州市”这两个信息可以不包括在其中。在其他实施例中，也可以包括地址文本中的所有信息。在此不再赘述。S105，根据所述目标文本特征与所述自提柜信息的地址文本特征信息的对应关系，确定目标自提柜。在这一步骤中，可以将获得的上述文本特征输入文本匹配模型，进行匹配预测。文本匹配模型中可以预先存储有多个自提柜的自提柜信息。在这一步骤之本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自提柜推荐方法，其特征在于，包括：提供自提柜信息，所述自提柜信息包括地址文本特征信息；获取目标地址文本；将所述目标地址文本按照结构化语义进行分词；根据分词后的目标地址文本，获取多个目标文本特征；根据所述目标文本特征与所述自提柜信息的地址文本特征信息的对应关系，确定目标自提柜。

【技术特征摘要】
1.一种自提柜推荐方法，其特征在于，包括：提供自提柜信息，所述自提柜信息包括地址文本特征信息；获取目标地址文本；将所述目标地址文本按照结构化语义进行分词；根据分词后的目标地址文本，获取多个目标文本特征；根据所述目标文本特征与所述自提柜信息的地址文本特征信息的对应关系，确定目标自提柜。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标文本特征与所述自提柜信息的地址文本特征信息的对应关系，确定目标自提柜的步骤包括：将所述目标地址文本的文本特征输入文本匹配模型，与文本匹配模型的数据库中预置的地址文本特征信息匹配，确定所匹配的目标自提柜。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将目标地址文本的文本特征输入文本匹配模型，与文本匹配模型的数据库中预置的地址文本特征信息匹配，确定所匹配的目标自提柜的步骤之后，所述方法还包括：当所述目标地址文本的文本特征无法与任何预置的地址文本特征信息匹配时，将所述目标地址文本的文本特征对应的经纬度与经纬度模型中预置的自提柜信息的经纬度信息进行匹配确定所匹配的目标自提柜。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述自提柜信息包括利用经纬度信息生成的geohash值，所述将目标地址文本的文本特征对应的经纬度与经纬度模型中预置的自提柜信息的经纬度信息进行匹配的步骤包括：利用geohash算法，将所述目标地址文本的文本特征对应的经纬度作为参数生成geohash值；将生成的所述文本特征对应的geohash值与所述经纬度模型中预置的自提柜信息的geohash值进行匹配。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在将生成的所述文本特征对应的geohash值与所述经纬度模型中预置的自提柜信息的geohash值进行匹配的步骤之后，还包括：根据所述自提柜信息的geohash值和所述文本特征的geohash值，将匹配获得的多个自提柜地址按照与所述文本特征的距离进行排序；输出距离最近的自提柜地址对应的自提柜id，作为匹配结果。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述文本特征对应的经纬度与经纬度模型中预置的自提柜信息中的经纬度进行匹配的步骤之后，所述方法还包括：当匹配不成功时，返回无结果的信息。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自提柜信息还包括该自提柜的id及该自提柜的地址。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述自提柜信息还包括每一个文本特征对应的权重，所述根据目标地址文本的文本特征与所述自提柜信息的地址文本特征信息的对应关系，确定目标自提柜的步骤包括：将所述多个目标地址文本的文本特征分别与预置的多个自提柜信息中的文本特征进行匹配，获得至少一个候选自提柜；将每一个候选自提柜的多个预置文本特征与对应的权重进行加权处理，获取该候选自提柜的匹配度评分；获取匹配度评分最高的自提柜信息。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标地址文本的步骤之前，所述方法还包括：从数据库中获取历史行为数据，对文本匹配模型进行训练。10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述文本匹配模型为分布式文本匹配模型，所述从数据库中获取历史行为数据，对文本匹配模型进行训练的步骤包括：从数据库中获取历史行为数据，并对所述历史行为数据进行数据分区；利用数据分区获得的多个区域数据，对多个分布式文本匹配模型进行训练。11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定目标自提柜之后，所述方法还包括：输出所述目标自提柜的自提柜信息。12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标地址文本按照结构化语义进行分词之后，所述方法还包括：将分词之后的目标地址文本标注结构化语义标签；所述根据分词后的目标地址文本，获取多个目标文本特征的步骤包括：利用所述结构化语义标签组成的模板，获取所述目标地址文本的多个目标文本特征。13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述结构化语义标签包括地址文本的行政区划标签。14.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自提柜信息预置在文本匹配模型的数据库中。15.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括：处理器；存储器，其中存储有计算机可读代码，当所述计算机可读代码在所述电子装置上执行时，所述处理器执行如下操作...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭东波，王国印，
申请(专利权)人：菜鸟智能物流控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY